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采用L-M算法的JPEG图像隐写分析
被引量：
3
1
作者
周治平
孙子文
吴志健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期113-115,163,共4页
提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统。首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D1再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分...
提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统。首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D1再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分析,通过对有效特征的选择和提取,得到一组训练集合,最后采用基于L-M算法的BP神经网络来进行分类。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出JPEG图像是否含有隐密信息。
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关键词
通用隐写分析系统
特征函数
特征的提取和选择
L-M算法
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职称材料
题名
采用L-M算法的JPEG图像隐写分析
被引量：
3
1
作者
周治平
孙子文
吴志健
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期113-115,163,共4页
文摘
提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统。首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D1再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分析,通过对有效特征的选择和提取,得到一组训练集合,最后采用基于L-M算法的BP神经网络来进行分类。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出JPEG图像是否含有隐密信息。
关键词
通用隐写分析系统
特征函数
特征的提取和选择
L-M算法
Keywords
universal steganalysis
characteristic function
feature extract and select
levenberg-marquard（tl-m） algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
采用L-M算法的JPEG图像隐写分析
周治平
孙子文
吴志健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
3
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