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基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法
被引量：
6
1
作者
彭程
秦拯
+1 位作者
刘鹏
刘建蓉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期106-108,共3页
提出一种基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法。根据人类视觉特性,利用像素与其相邻像素间的像素差值,将图像分为平滑区、过渡区、边缘区,在3个区域中分别采用不同比特数的最低有效位进行嵌入。实验结果表明,该方法能增加图像嵌入...
提出一种基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法。根据人类视觉特性,利用像素与其相邻像素间的像素差值,将图像分为平滑区、过渡区、边缘区,在3个区域中分别采用不同比特数的最低有效位进行嵌入。实验结果表明,该方法能增加图像嵌入容量并可保持较高的载密图像质量。
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关键词
边缘匹配
最低有效位
像素差值
人类视觉特性
隐写
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职称材料
保持直方图特性的最低比特位密写方法
被引量：
4
2
作者
陈志宏
刘文耀
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期21-27,共7页
基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次...
基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小.实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果.
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关键词
信息安全
信息隐藏
密写
密写分析
最低比特位
直方图
直方图函数
最低比特位
matching
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职称材料
融合残差网络和极限梯度提升的音频隐写检测模型
被引量：
2
3
作者
陈朗
王让定
+1 位作者
严迪群
林昱臻
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期449-455,共7页
针对目前音频隐写检测方法对基于校验网格编码(STC)的音频隐写检测准确较低的问题,考虑到卷积神经网络(CNN)在抽象特征提取上的优势,提出一种融合深度残差网络(DRN)和极限梯度提升(XGBoost)的音频隐写检测模型。首先,利用固定参数的高...
针对目前音频隐写检测方法对基于校验网格编码(STC)的音频隐写检测准确较低的问题,考虑到卷积神经网络(CNN)在抽象特征提取上的优势,提出一种融合深度残差网络(DRN)和极限梯度提升(XGBoost)的音频隐写检测模型。首先,利用固定参数的高通滤波器(HPF)预处理输入的音频,并通过三个卷积层提取特征,其中第一个卷积层使用了截断线性单元(TLU)激活函数,使得模型适应低信噪比(SNR)下的隐写信号分布;其次,通过五个阶段的残差块和池化操作进一步提取抽象特征;最后,经过全连接层和Dropout层将提取的高维特征作为XGBoost模型的输入进行分类。分别对STC隐写和最低有效位匹配(LSBM)隐写进行检测,实验结果表明,所提出的模型在0.5 bps、0.2 bps、0.1 bps三种嵌入率下,即音频每个采样值平均修改的比特数分别为0.5、0.2、0.1时,对子校验矩阵高度为7的STC隐写的平均检测准确率分别为73.27%、70.16%、65.18%,对LSBM隐写的平均检测准确率分别为86.58%、76.08%、72.82%。相较于传统提取手工特征的隐写检测方法和深度学习隐写检测方法,所提模型对两种隐写算法的平均检测准确率均提高了10个百分点以上。
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关键词
深度残差网络
极限梯度提升
校验网格编码隐写
最低有效位匹配隐写
音频隐写检测
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职称材料
题名
基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法
被引量：
6
1
作者
彭程
秦拯
刘鹏
刘建蓉
机构
湖南大学软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期106-108,共3页
基金
国家发改委信息安全专项基金资助项目(发改委办高技[2009]1886号文)
湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3124)
文摘
提出一种基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法。根据人类视觉特性,利用像素与其相邻像素间的像素差值,将图像分为平滑区、过渡区、边缘区,在3个区域中分别采用不同比特数的最低有效位进行嵌入。实验结果表明,该方法能增加图像嵌入容量并可保持较高的载密图像质量。
关键词
边缘匹配
最低有效位
像素差值
人类视觉特性
隐写
Keywords
Side Match（SM）
least
significant
bit
（LSB）
pixel difference value
human visual characteristic
steganography
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
保持直方图特性的最低比特位密写方法
被引量：
4
2
作者
陈志宏
刘文耀
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期21-27,共7页
文摘
基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小.实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果.
关键词
信息安全
信息隐藏
密写
密写分析
最低比特位
直方图
直方图函数
最低比特位
matching
Keywords
information security
information hiding
steganography
steganalysis
least
significant
bit
histogram
histogram character function
least
significant
bit
matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合残差网络和极限梯度提升的音频隐写检测模型
被引量：
2
3
作者
陈朗
王让定
严迪群
林昱臻
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期449-455,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1736215,61672302,61901237)
浙江省自然科学基金资助项目(LY20F020010,LY17F020010)
+2 种基金
浙江省移动网应用技术重点实验室开放基金资助项目(F2018001)
宁波大学王宽诚幸福基金资助项目
宁波大学研究生科研创新基金资助项目(IF2020131)。
文摘
针对目前音频隐写检测方法对基于校验网格编码(STC)的音频隐写检测准确较低的问题,考虑到卷积神经网络(CNN)在抽象特征提取上的优势,提出一种融合深度残差网络(DRN)和极限梯度提升(XGBoost)的音频隐写检测模型。首先,利用固定参数的高通滤波器(HPF)预处理输入的音频,并通过三个卷积层提取特征,其中第一个卷积层使用了截断线性单元(TLU)激活函数,使得模型适应低信噪比(SNR)下的隐写信号分布;其次,通过五个阶段的残差块和池化操作进一步提取抽象特征;最后,经过全连接层和Dropout层将提取的高维特征作为XGBoost模型的输入进行分类。分别对STC隐写和最低有效位匹配(LSBM)隐写进行检测,实验结果表明,所提出的模型在0.5 bps、0.2 bps、0.1 bps三种嵌入率下,即音频每个采样值平均修改的比特数分别为0.5、0.2、0.1时,对子校验矩阵高度为7的STC隐写的平均检测准确率分别为73.27%、70.16%、65.18%,对LSBM隐写的平均检测准确率分别为86.58%、76.08%、72.82%。相较于传统提取手工特征的隐写检测方法和深度学习隐写检测方法,所提模型对两种隐写算法的平均检测准确率均提高了10个百分点以上。
关键词
深度残差网络
极限梯度提升
校验网格编码隐写
最低有效位匹配隐写
音频隐写检测
Keywords
Deep Residual Network(DRN)
eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)
Syndrome-Trellis Codes(STC)
steganography
least
significant
bit
matching
(
lsbm
)
steganography
audio
steganography
detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘匹配与最低有效位的图像隐写方法
彭程
秦拯
刘鹏
刘建蓉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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下载PDF
职称材料
2
保持直方图特性的最低比特位密写方法
陈志宏
刘文耀
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合残差网络和极限梯度提升的音频隐写检测模型
陈朗
王让定
严迪群
林昱臻
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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