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基于双重混合粒子群算法的配电网重构
被引量：
51
1
作者
马草原
孙展展
+2 位作者
尹志超
刘建华
李春晓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期120-128,共9页
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;...
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。
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关键词
配电网重构
混合蛙跳思想
双重混合粒子群算法
组内二进制粒子群搜索算法
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职称材料
基于分组简化粒子群算法的盲源分离
被引量：
3
2
作者
季策
单长芳
+1 位作者
沙毅
周荣坤
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期787-791,共5页
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的...
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.
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关键词
盲源分离
简化粒子群算法
分组
蛙跳算法
负熵
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职称材料
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
被引量：
2
3
作者
李硕
苏鸣
赵燕
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第3期258-261,265,共5页
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜...
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。
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关键词
机器人导航
路径规划
深度搜索
Maklink模型
蛙跳多种群粒子群算法
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职称材料
题名
基于双重混合粒子群算法的配电网重构
被引量：
51
1
作者
马草原
孙展展
尹志超
刘建华
李春晓
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期120-128,共9页
基金
江苏省自然科学基金(BK20130187)
国家留学基金(201406425007)
江苏省煤矿电气与自动化工程实验室建设项目(中国矿业大学)(2014KJZX05)资助
文摘
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。
关键词
配电网重构
混合蛙跳思想
双重混合粒子群算法
组内二进制粒子群搜索算法
Keywords
Distribution network reconfiguration
the idea of mixing
leapfrog
double hybrid
particle
swarm
algorithm
group binary
particle
swarm
search
algorithm
分类号
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于分组简化粒子群算法的盲源分离
被引量：
3
2
作者
季策
单长芳
沙毅
周荣坤
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期787-791,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370152
61673093
+2 种基金
61273164
61671141)
沈阳市科技计划项目(F16-205-1-01)
文摘
传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.
关键词
盲源分离
简化粒子群算法
分组
蛙跳算法
负熵
Keywords
blind source separation （ BSS ）
simplified
particle
swarm
optimization （ SPSO）
algorithm
grouping
leapfrog
algorithm
negentropy
分类号
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
被引量：
2
3
作者
李硕
苏鸣
赵燕
机构
武昌首义学院
武汉科技大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第3期258-261,265,共5页
基金
湖北省教育厅科技指导项目(B2017364)。
文摘
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。
关键词
机器人导航
路径规划
深度搜索
Maklink模型
蛙跳多种群粒子群算法
Keywords
Robot Navigation
Path Planning
Detailed Search
Maklink Model
leapfrog multi-group particle swarm algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双重混合粒子群算法的配电网重构
马草原
孙展展
尹志超
刘建华
李春晓
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
51
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分组简化粒子群算法的盲源分离
季策
单长芳
沙毅
周荣坤
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
李硕
苏鸣
赵燕
《机械设计与制造》
北大核心
2022
2
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职称材料
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