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栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别
被引量：
33
1
作者
余礼根
滕光辉
+2 位作者
李保明
劳凤丹
曹晏飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期236-242,共7页
针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用...
针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00-8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。
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关键词
蛋鸡
发声
栖架养殖
分类识别
决策树
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职称材料
题名
栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别
被引量：
33
1
作者
余礼根
滕光辉
李保明
劳凤丹
曹晏飞
机构
中国农业大学水利与土木工程学院
中国农业大学网络中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期236-242,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(31072066)
公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003011)
现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(CARS-41)
文摘
针对栖架养殖模式下蛋鸡的发声,采用频谱分析技术,运用音频分析软件Sound Analysis Pro提取不同行为状态下的发声图谱,采集其声学参数作为特征向量,应用J48决策树算法、朴素贝叶斯理论和支持向量机模型分别构建蛋鸡发声分类识别器,利用开源的数据挖掘平台Weka 3.6进行实验。结果表明,栖架养殖模式下,7:00-8:00的蛋鸡发声中,产蛋叫声、愉悦叫声分别占全部发声的42.2%、21.6%,相比于传统的笼养模式,有效地表达了蛋鸡生长过程中的自然行为和生理活动;基于J48决策树算法的蛋鸡发声分类模型识别率最高,达到88.3%,具有较好的识别效果,可运用于蛋鸡发声的实时监测和不同情感的分类识别。
关键词
蛋鸡
发声
栖架养殖
分类识别
决策树
Keywords
laying hens vocalization perch system classification decision tree
分类号
S815 [农业科学—畜牧学]
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
栖架养殖模式下蛋鸡发声分类识别
余礼根
滕光辉
李保明
劳凤丹
曹晏飞
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
33
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