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基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法
被引量:
17
1
作者
曹晏飞
陈红茜
+2 位作者
滕光辉
赵淑梅
李乔伟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期276-280,300,共6页
利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡呜叫声的声音片段和风机噪声片段...
利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡呜叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象,基于不同类型声音在1000~1500Hz频率范围内的功率谱密度存在差异,对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明,该方法的全面正确识别率为95%,其中蛋鸡声音片段正确识别率为93.3%。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取,从而减少无用声音数据的储存与传输。
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关键词
蛋鸡
声音识别
功率谱密度
频率
风机
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职称材料
题名
基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法
被引量:
17
1
作者
曹晏飞
陈红茜
滕光辉
赵淑梅
李乔伟
机构
中国农业大学水利与土木工程学院
中国农业大学网络中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期276-280,300,共6页
基金
'十二五'国家科技支撑计划资助项目(2014BAD08B05)
国家现代农业(蛋鸡)产业技术体系建设专项资金资助项目(CARS-41)
文摘
利用声音连续监测动物生长过程的缺点是无效声音数据量大。为了获得便于研究人员使用的小数据量并同时反映动物行为信息的声音,引入分类识别方法对原始声音进行处理。以栖架饲养环境中的含有海兰褐蛋鸡呜叫声的声音片段和风机噪声片段为研究对象,基于不同类型声音在1000~1500Hz频率范围内的功率谱密度存在差异,对2种声音片段进行了分类识别。试验结果表明,该方法的全面正确识别率为95%,其中蛋鸡声音片段正确识别率为93.3%。该方法将有助于实现风机噪声环境中动物声音实时检测与提取,从而减少无用声音数据的储存与传输。
关键词
蛋鸡
声音识别
功率谱密度
频率
风机
Keywords
laying hens sound recognition power spectral density frequency fan
分类号
S815 [农业科学—畜牧学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于功率谱密度的蛋鸡声音检测方法
曹晏飞
陈红茜
滕光辉
赵淑梅
李乔伟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
17
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