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基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法
被引量:
1
1
作者
王振华
张周强
+1 位作者
昝杰
刘江浩
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期96-104,共9页
为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其...
为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其次,对每个子图像块提取28个纹理能量特征(利用7个Laws滤波模板在4个尺度上提取),计算所有子图像块提取到的特征均值并组成特征矩阵;然后,利用特征矩阵构建低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,得到低秩部分和稀疏部分;最后,由稀疏部分生成疵点显著图,采用迭代阈值分割法对其进行分割,得到织物疵点检测结果。为验证该算法的有效性,在织物图像数据集选取了包含错纬、断经、跳花、破洞等常见疵点的织物图像,并将实验结果与已有3种算法进行了对比。实验结果表明,该算法在简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测上具有更好的普适性和准确性,且检测效率具有一定优势。
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关键词
织物疵点
疵点检测
laws
纹理
纹理
能量
特征提取
矩阵低秩分解
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职称材料
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
被引量:
7
2
作者
蓝建梁
丁友东
+1 位作者
黄东晋
吴冏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期224-227,231,共5页
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域...
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。
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关键词
三维重建
单目线索
深度估计
多尺度
纹理
能量
测度
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职称材料
基于改进相干增强扩散与纹理能量测度和高斯混合模型的导光板表面缺陷检测方法
被引量:
9
3
作者
张亚洲
卢先领
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1545-1552,共8页
针对液晶屏(LCD)导光板表面缺陷检测方法存在漏检率和误检率较高,对产品表面复杂渐变的纹理结构适应性差的问题,提出一种基于改进相干增强扩散(ICED)与纹理能量测度和高斯混合模型(TEM-GMM)的LCD导光板表面缺陷检测方法。首先,构建ICED...
针对液晶屏(LCD)导光板表面缺陷检测方法存在漏检率和误检率较高,对产品表面复杂渐变的纹理结构适应性差的问题,提出一种基于改进相干增强扩散(ICED)与纹理能量测度和高斯混合模型(TEM-GMM)的LCD导光板表面缺陷检测方法。首先,构建ICED模型,基于结构张量引入平均曲率流扩散(MCF)滤波,使得相干增强扩散(CED)模型对缺陷的细线状纹理有良好的边缘保持效果,并利用相干性得到缺陷纹理增强和背景纹理抑制的滤波后图像;然后,根据Laws纹理能量测度(TEM)提取图像纹理特征,将图像的背景纹理特征作为离线阶段高斯混合模型(GMM)的训练数据,使用期望最大化(EM)算法估计GMM参数;最后,计算待检测图像各像素的后验概率,并将其作为在线检测阶段缺陷像素的判断依据。实验结果表明,该检测方法在导光颗粒随机、规则两种分布的缺陷图像测试数据组上的漏检率和误检率分别为3.27%、4.32%和3.59%、4.87%。所提检测方法适用范围广,可有效检测出LCD导光板表面划痕、异物、脏污和压伤等类型的缺陷。
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关键词
机器视觉
缺陷检测
平均曲率流
相干增强扩散
纹理
能量
测度
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职称材料
基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法
被引量:
4
4
作者
王亭
王向阳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期1209-1212,共4页
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在抗噪能力差、收敛速度慢等不足.本文以FCM理论为基础,提出一种基于纹理测度与自适应阈值的图像分...
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在抗噪能力差、收敛速度慢等不足.本文以FCM理论为基础,提出一种基于纹理测度与自适应阈值的图像分割算法.该算法首先根据图像局部相关特性,利用Laws纹理测度提取图像特征,并进行图像的FCM初分割;然后结合Otsu准则(最大类间方差法),利用FCM自适应确定阈值,并对初分割结果进行区域合并.仿真实验表明,该图像分割算法的分割结果与人类视觉感知系统具有良好一致性,其不仅能够有效抑制背景噪声,而且提高了图像分割速度.
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关键词
图像分割
模糊C-均值聚类
laws
纹理
测度
OTSU准则
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职称材料
基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法
被引量:
7
5
作者
梁建
张占睦
+1 位作者
李俊
过林
《海洋测绘》
2013年第1期29-31,共3页
在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度—梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。
关键词
遥感影像
灰度-梯度共生矩阵
梯度信息
laws纹理能量测度
植被提取
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职称材料
基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测
被引量:
3
6
作者
任佳颖
李小雨
+2 位作者
房体育
董子昊
李金屏
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期424-432,共9页
针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的L...
针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的Laws纹理能量值检测间隔棒;通过跟踪摄像头获取的输电线视频信息中的间隔棒并生成其运动轨迹,计算输电线舞动幅值和频率,进而判断输电线舞动。结果表明,该方法在八分裂间隔棒的输电线上的检测准确率、误报率、漏报率分别为96.9%、3.12%和3.03%,能够有效地检测输电线的舞动。
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关键词
输电线舞动
间隔棒
旋转投影
laws
纹理
能量
在线监测
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职称材料
题名
基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法
被引量:
1
1
作者
王振华
张周强
昝杰
刘江浩
机构
西安工程大学机电工程学院
西安工程大学陕西省功能性服装面料重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期96-104,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61701384)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS051)
+2 种基金
西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目(19RQYB03)
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-288)
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题项目(KDTL2020005)。
文摘
为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其次,对每个子图像块提取28个纹理能量特征(利用7个Laws滤波模板在4个尺度上提取),计算所有子图像块提取到的特征均值并组成特征矩阵;然后,利用特征矩阵构建低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,得到低秩部分和稀疏部分;最后,由稀疏部分生成疵点显著图,采用迭代阈值分割法对其进行分割,得到织物疵点检测结果。为验证该算法的有效性,在织物图像数据集选取了包含错纬、断经、跳花、破洞等常见疵点的织物图像,并将实验结果与已有3种算法进行了对比。实验结果表明,该算法在简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测上具有更好的普适性和准确性,且检测效率具有一定优势。
关键词
织物疵点
疵点检测
laws
纹理
纹理
能量
特征提取
矩阵低秩分解
Keywords
fabric defect
defect detection
laws
texture
texture energy
feature extraction
matrix low-rank decomposition
分类号
TS101 [轻工技术与工程—纺织工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
被引量:
7
2
作者
蓝建梁
丁友东
黄东晋
吴冏
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期224-227,231,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60605012)
国家科技支撑计划课题基金项目(2006BAK13B10)
+1 种基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
上海市科委国际合作基金项目(09510700900)
文摘
为了更好地描述纹理渐变线索与场景深度间的关系,提出了一种基于多尺度纹理能量测度的深度估计算法。采用具有旋转不变性的纹理能量测度方法捕捉多个尺度下场景图像的纹理能量,再分析各尺度下纹理能量的变化规律,得到用于估计纹理区域相对深度的算法。实验结果表明,该算法对近似同分布的非结构化纹理区域的深度估计具有较好效果。
关键词
三维重建
单目线索
深度估计
多尺度
纹理
能量
测度
Keywords
3D reconstruction
monocular cue
depth estimation
multi-scale
texture energy measure
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于改进相干增强扩散与纹理能量测度和高斯混合模型的导光板表面缺陷检测方法
被引量:
9
3
作者
张亚洲
卢先领
机构
江南大学物联网工程学院
轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1545-1552,共8页
基金
教育部科技发展中心“云数融合科教创新”基金资助课题(2017A13055)。
文摘
针对液晶屏(LCD)导光板表面缺陷检测方法存在漏检率和误检率较高,对产品表面复杂渐变的纹理结构适应性差的问题,提出一种基于改进相干增强扩散(ICED)与纹理能量测度和高斯混合模型(TEM-GMM)的LCD导光板表面缺陷检测方法。首先,构建ICED模型,基于结构张量引入平均曲率流扩散(MCF)滤波,使得相干增强扩散(CED)模型对缺陷的细线状纹理有良好的边缘保持效果,并利用相干性得到缺陷纹理增强和背景纹理抑制的滤波后图像;然后,根据Laws纹理能量测度(TEM)提取图像纹理特征,将图像的背景纹理特征作为离线阶段高斯混合模型(GMM)的训练数据,使用期望最大化(EM)算法估计GMM参数;最后,计算待检测图像各像素的后验概率,并将其作为在线检测阶段缺陷像素的判断依据。实验结果表明,该检测方法在导光颗粒随机、规则两种分布的缺陷图像测试数据组上的漏检率和误检率分别为3.27%、4.32%和3.59%、4.87%。所提检测方法适用范围广,可有效检测出LCD导光板表面划痕、异物、脏污和压伤等类型的缺陷。
关键词
机器视觉
缺陷检测
平均曲率流
相干增强扩散
纹理
能量
测度
Keywords
machine vision
defect detection
Mean Curvature Flow(MCF)
Coherence Enhancing Diffusion(CED)
Texture Energy Measure(TEM)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法
被引量:
4
4
作者
王亭
王向阳
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期1209-1212,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60773031
60873222)资助
+1 种基金
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(A200702)资助
视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金项目(0503)资助
文摘
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在抗噪能力差、收敛速度慢等不足.本文以FCM理论为基础,提出一种基于纹理测度与自适应阈值的图像分割算法.该算法首先根据图像局部相关特性,利用Laws纹理测度提取图像特征,并进行图像的FCM初分割;然后结合Otsu准则(最大类间方差法),利用FCM自适应确定阈值,并对初分割结果进行区域合并.仿真实验表明,该图像分割算法的分割结果与人类视觉感知系统具有良好一致性,其不仅能够有效抑制背景噪声,而且提高了图像分割速度.
关键词
图像分割
模糊C-均值聚类
laws
纹理
测度
OTSU准则
Keywords
image segmentation
fuzzy c-means
laws
texture measure
otsu rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法
被引量:
7
5
作者
梁建
张占睦
李俊
过林
机构
解放军信息工程大学测绘学院
[
[
出处
《海洋测绘》
2013年第1期29-31,共3页
文摘
在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度—梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。
关键词
遥感影像
灰度-梯度共生矩阵
梯度信息
laws纹理能量测度
植被提取
Keywords
gray level-grads co-occurrence matrix
grads information
laws
texture measures
extraction of vegetation
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测
被引量:
3
6
作者
任佳颖
李小雨
房体育
董子昊
李金屏
机构
济南大学信息科学与工程学院
济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室
济南大学信息处理与认知计算山东省“十三五”高校重点实验室
出处
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第4期424-432,共9页
基金
山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810)。
文摘
针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的Laws纹理能量值检测间隔棒;通过跟踪摄像头获取的输电线视频信息中的间隔棒并生成其运动轨迹,计算输电线舞动幅值和频率,进而判断输电线舞动。结果表明,该方法在八分裂间隔棒的输电线上的检测准确率、误报率、漏报率分别为96.9%、3.12%和3.03%,能够有效地检测输电线的舞动。
关键词
输电线舞动
间隔棒
旋转投影
laws
纹理
能量
在线监测
Keywords
transmission line galloping
spacer
rotating projection
laws
texture energy
online monitoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法
王振华
张周强
昝杰
刘江浩
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
基于多尺度纹理能量测度的单幅图像深度估计
蓝建梁
丁友东
黄东晋
吴冏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
7
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职称材料
3
基于改进相干增强扩散与纹理能量测度和高斯混合模型的导光板表面缺陷检测方法
张亚洲
卢先领
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
4
基于纹理测度与自适应阈值的FCM图像分割算法
王亭
王向阳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
5
基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法
梁建
张占睦
李俊
过林
《海洋测绘》
2013
7
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职称材料
6
基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测
任佳颖
李小雨
房体育
董子昊
李金屏
《济南大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
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