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基于Adaptive Lasso-Logistic回归模型的财务报告舞弊识别研究 被引量：1
1
作者 王威 《新疆财经大学学报》 2019年第3期42-51,共10页
财务报告舞弊行为会对广大投资者的切身利益造成巨大损害,因而如何高效识别财务报告中的舞弊行为已成为目前学界研究的热点。本文在对已有财务报告舞弊识别模型进行分析的基础上,针对Logistic回归模型在财务报告舞弊识别中存在的变量多... 财务报告舞弊行为会对广大投资者的切身利益造成巨大损害,因而如何高效识别财务报告中的舞弊行为已成为目前学界研究的热点。本文在对已有财务报告舞弊识别模型进行分析的基础上,针对Logistic回归模型在财务报告舞弊识别中存在的变量多重共线性和计算复杂等问题,提出Adaptive Lasso-Logistic回归识别模型,并以2010年—2017年间我国320家上市公司的年度财务报表数据为样本,从盈利能力、营运能力、偿债能力等方面设计了18个财务比率指标进行实证研究。结果表明,与传统的Logistic回归模型和Lasso-Logistic回归模型相比,Adaptive Lasso-Logistic回归模型不但具备良好的变量筛选能力,而且可以获得更好的识别效果,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 财务报告 舞弊识别 ADAPTIVE lasso-logistic回归模型
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基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的癌症患者抑郁影响因素分析 被引量：1
2
作者 周晓燕 魏申奥 卢曼曼 《安徽医学》 2024年第9期1177-1182,共6页
目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息... 目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息。描述调查对象一般特征,构建Lasso-logistic回归模型确定癌症患者抑郁的影响因素,再利用随机森林模型对变量重要性进行评价。结果560例癌症患者中,有237例患者患有抑郁情绪,占比42.32%。Lasso-logistic回归结果显示,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是癌症患者抑郁的影响因素(P<0.05),变量重要性排序依次为焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期。结论癌症患者抑郁发生率较高,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是影响癌症患者抑郁情绪的重要因素,临床照护应从以上方面加强对癌症患者抑郁情绪的管理和干预。 展开更多
关键词 癌症患者 抑郁 lasso-logistic回归 随机森林模型
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基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型 被引量：1
3
作者 张祖禹 魏红 +4 位作者 刘倩 王耀强 樊雪雁 罗瑞英 罗长江 《协和医学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第3期604-615,共12页
目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受... 目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受根治性切除术患者的临床病理资料,将样本以7∶3的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-Logistic回归分析法筛选出预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的变量,并构建早期复发预测模型。基于Bootstrap法进行1000次重复抽样验证模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve, AUC),绘制校准曲线和决策曲线(decision curve analysis, DCA)对模型的稳定性进行评估。结果根据纳入与排除标准,共320例SiewertⅡ/Ⅲ型AEG患者最终纳入分析,其中2年内复发者122例;LASSO-Logistic回归分析显示,AJCC分期、分化程度、糖类抗原199、癌胚抗原、中性粒细胞与淋巴细胞比值及肿瘤长径是SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的独立预测因素,依此构建预测模型并绘制列线图。绘制ROC曲线得到建模组AUC为0.836(95%CI:0.785~0.887),灵敏度为81.4%,特异度为85.6%;验证组AUC为0.812(95%CI:0.711~0.912),灵敏度为80.6%,特异度为87.7%。建模组与验证组的校准曲线显示拟合曲线与参考曲线接近,表明模型具有较高稳定性。DCA曲线显示阈值概率在0.05~0.75时模型具有良好的净收益。结论 基于LASSO-Logistic回归分析法构建的预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的多因素模型,有助于判断患者临床预后,为术后病情监测与管理提供参考依据。 展开更多
关键词 SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌 复发 预测模型 lasso-logistic回归 列线图
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基于逐步回归模型的池塘养殖环境环丙沙星暴露水平预测模型的构建
4
作者 高玉晓 陈曦 +4 位作者 马志远 方龙香 裘丽萍 孟顺龙 宋超 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第3期750-758,共9页
为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙... 为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙星含量以及沉积物中恩诺沙星含量、环丙沙星含量之间的线性相关性数据,并进一步重点考察了关键理化指标(温度、溶氧、pH,以及样品的悬浮物含量、总氮、总磷和高锰酸盐指数)与以下4个过程的相互作用关系:(1)沉积物恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(2)水体恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(3)水体恩诺沙星含量与沉积物恩诺沙星含量;(4)沉积物环丙沙星含量与水体环丙沙星含量。通过细致的变量筛选与计算,最终构建了沉积物中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((sed))=0.647+0.191C_(ENR)^((sed))-1.358CTP,该模型的决定系数(R)为0.805,具有一定的预测价值;同时,还建立了沉积物中环丙沙星含量预测水体中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((wat))=-0.413-0.017C_(CIP)^((sed))-0.063A+0.174B,其R达到了0.646,显示出良好的预测准确性。模型的构建为水产池塘养殖水体中环丙沙星残留量的有效监控提供了技术支撑,可通过沉积物中环丙沙星的含量预估水体中环丙沙星的含量。 展开更多
关键词 环丙沙星 恩诺沙星 回归模型 预测模型
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Flash开关单元编程及擦除阈值电压回归模型
5
作者 翟培卓 洪根深 +3 位作者 王印权 郑若成 谢儒彬 张庆东 《半导体技术》 北大核心 2025年第2期154-160,共7页
Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程... Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程阈值电压、Sense管擦除阈值电压、Switch管编程阈值电压、Switch管擦除阈值电压共四个回归模型。结果表明:所建立模型预测阈值电压的最大误差均不超过0.15 V,平均误差均不超过0.06 V,均具有较高的显著性,模型可信度高;Sense管和Switch管编程阈值电压与编程时间的对数、编程正压、编程负压分别呈线性关系,Sense管和Switch管擦除阈值电压与擦除时间的对数、擦除正压、擦除负压亦分别呈线性关系。回归模型可为Flash开关单元操作波形的设计和优化提供参考依据。 展开更多
关键词 正交试验 FLASH 开关单元 阈值电压 回归模型
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应用贝叶斯岭回归模型辨识水下航行器水动力系数研究
6
作者 向国 欧勇鹏 +1 位作者 陈君杰 王威 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归... 针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归模型辨识获得一组新的水动力系数,并据此预报了航行器水平面Z形、回转运动;最后,通过与原模型的水动力系数、运动轨迹的对比分析发现:除敏感度不高的少数耦合项外,应用贝叶斯岭回归模型辨识水动力系数均具有良好的精度;相较于原模型,辨识所得一阶水动力系数偏差小于5%、二阶系数偏差小于20%,Z形、回转运动参数预报偏差小于6%。 展开更多
关键词 水动力系数 参数辨识 贝叶斯岭回归模型 操纵运动模型
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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建
7
作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多
关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区
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基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计及其系数类型辨识
8
作者 梅长林 成佳媛 续秋霞 《工程数学学报》 北大核心 2025年第2期199-219,共21页
混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及... 混合地理加权回归模型假定部分回归系数是常数,其余回归系数随空间位置变化,是综合探索自变量对因变量影响的空间变化特征的有力工具。以回归系数的局部线性地理加权估计为基础,提出了基于系数平均的混合地理加权回归模型的估计方法及其常值系数的Bootstrap检验方法。进一步将估计和检验方法推广到多类型系数混合地理加权回归模型的估计及其系数类型的辨识。模拟实验表明所提出的估计方法与现有的二步估计相比对空间变系数具有更高的估计精度,有关检验方法对辨识特殊类型系数具有满意的检验功效。最后,通过实例分析说明了所提估计和检验方法的具体应用。 展开更多
关键词 地理加权回归 混合地理加权回归模型 假设检验 BOOTSTRAP方法
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基于决策树回归的水质参数反演模型
9
作者 樊刘炎 宋金玲 +3 位作者 林琢 刘勇 刘晓晴 张思萱 《现代化农业》 2025年第1期61-65,共5页
随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解... 随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。 展开更多
关键词 遥感影像 水质参数 反演模型 决策树回归
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基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
10
作者 李启明 张鹏飞 +1 位作者 喻泽成 余波 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期287-295,共9页
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新... 针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新型的各向异性混合核函数;然后,结合高斯过程回归原理和各向异性混合核函数,建立了RC柱的概率抗剪承载力模型;进而采用极大似然估计法,确定了RC柱概率抗剪承载力模型的超参数;最后,基于91组剪切破坏RC柱的试验数据,通过与传统核函数形式和传统模型进行对比分析,验证了该模型的有效性。结果表明:与传统核函数相比,各向异性混合核函数的确定性预测指标均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约16%和19%,概率性预测值指标负对数预测密度N_(LPD)和平均标准化对数损失M_(SLL)分别降低约15%和23%;与传统机器学习模型相比,本文模型的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差M_(AE)分别降低约38%和39%;根据所提出的概率模型能够建立概率密度函数曲线和置信区间,从而合理描述抗剪承载力的不确定性并校准分析传统模型的预测精度。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性
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含有变点且序列方差不等下的2阶自回归模型研究
11
作者 杨吉斌 张自武 黄达 《长江信息通信》 2025年第2期57-60,共4页
本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量... 本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量数据进行了验证,实验覆盖不同样本规模、变点位置及方差变化幅度,验证了方法的准确性与稳健性,同时结果表明,该方法能在复杂序列中精准定位变点并有效估计模型参数。另外敏感性分析揭示了变点位置估计精度与方差差异幅度相关,且随样本量增加显著提升。最后建议将变点检测纳入时间序列建模流程,以优化模型动态刻画能力与预测稳定性。本研究为经济、金融、气象等领域的时间序列分析提供了理论支撑与技术方案,对数据采集策略优化具有指导意义。 展开更多
关键词 二阶自回归模型 变点 参数估计 似然比检验 数据模拟
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扭曲测量误差数据下部分线性空间自回归模型的估计
12
作者 刘凤 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 2025年第1期62-69,共8页
对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝... 对空气、地表水、声环境等领域的环境数据统计建模过程中常常遇到空间相关数据及扭曲测量误差数据,为解决实际统计建模中数据的空间相关性和扭曲测量误差的问题,研究了带有扭曲测量误差的部分线性空间自回归模型的估计理论。通过条件绝对均值校准方法,消除了扭曲测量误差造成的影响,该方法避免了对变量施加非零期望条件。利用校准后的变量,结合B样条逼近技术、正交投影方法和两阶段最小二乘方法,解决了模型中的内生性问题,所提出的方法消除了非参数部分对参数部分的变量选择影响,保证了所提出估计量的有效性和相合性。在一定条件下,证明了线性部分的参数估计向量的渐近正态性和非参数函数的最优收敛速度。所得结果将进一步完善空间数据统计模型的理论体系,有助于更准确地理解实际问题的数据模式和关系,为从事环境科学、生物医学以及社会科学等领域的空间数据建模提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 扭曲测量误差 部分线性空间自回归模型 正交投影 两阶段最小二乘方法
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空间分位数自回归模型中的内分位点压缩技术
13
作者 董平 张日权 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期197-222,共26页
为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数... 为处理空间相依数据中不同分位数水平下的特定效应,空间分位数自回归(SQAR)模型应运而生.传统的分位数回归模型更注重于不同分位数下回归系数的估计,往往忽略对条件分位数回归模型的全局判断.如果采用传统的Wald多重检验方法判断分位数模型系数的差异性,不仅会增加计算负担,而且会带来更高的错误发现率(FDR).为此,我们将参数估计和差异检验转化为惩罚问题,基于工具变量和内分点压缩技术提出一种两阶段内分位点估计方法,包括融合自适应性LASSO(FAL)估计器和融合自适应性最大范数(FAS)估计器.该估计方法可以借助工具变量消除自回归模型带来的内生性,并且在不同分位数水平下,借助惩罚正则项对无显著差异的分位数参数进行适当地压缩合并.可以说,该方法能够在判断内分位点是否存在显著差异的同时完成参数估计,使得整个估计过程高效完成.本文给出FAL和FAS估计量的Oracle性质,并通过大量的蒙特卡洛模拟试验以及对犯罪数据集的分析验证了两阶段内分位点估计方法的有效性. 展开更多
关键词 空间分位数自回归模型 内分位点 工具变量 FAL FAS
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
14
作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于logistic回归模型的阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素分析
15
作者 李茹婷 黄小云 +1 位作者 卢美丹 张乐芸 《中国医药科学》 2025年第3期150-153,184,共5页
目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的... 目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的影响因素进行logistic回归分析。结果 两组产妇的产次、发动方式、第二产程时间、会阴侧切、新生儿体重比较,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析结果显示,初产妇、会阴侧切、新生儿体重≥3.25 kg是产妇发生产后尿潴留的危险因素(P <0.05)。结论 对于初产妇,合理控制孕期体重增长范围,以免胎儿体重过大;同时应该采取减低会阴损伤的干预措施,减少尿潴留的发生。 展开更多
关键词 产后尿潴留 危险因素 LOGISTIC回归模型 阴道分娩
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回归分析模型对地铁车站结构地震动强度参数的影响研究
16
作者 龚豪 张成明 +1 位作者 潘久荣 吕辉 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 2025年第1期117-128,共12页
在基于性能的结构抗震设计中,概率地震需求分析模型通过假定一个回归分析模型来关联地震动强度参数和工程需求参数,而合适的回归分析模型能更准确地体现地震动强度参数和工程需求参数之间的联系。为研究适用于地铁车站结构地震动强度参... 在基于性能的结构抗震设计中,概率地震需求分析模型通过假定一个回归分析模型来关联地震动强度参数和工程需求参数,而合适的回归分析模型能更准确地体现地震动强度参数和工程需求参数之间的联系。为研究适用于地铁车站结构地震动强度参数的回归分析模型,基于整体式非线性动力时程分析方法,建立土-地铁车站相互作用二维有限元分析模型,选用速度脉冲地震动作为激励输入,分析一元线性回归、对数域一元线性回归和对数域二元线性回归分析模型对地铁车站结构最佳地震动强度参数选择的影响。结果表明:一元线性回归分析模型不适用于横向地震激励下的地铁车站结构,而采用对数域一元线性回归分析模型是较为合适的,对数域二元线性回归分析模型具有较高的拟合优度,但决定系数增加不显著,因此建议在地铁车站概率地震需求分析中采用对数域一元线性回归分析模型。 展开更多
关键词 地铁车站 概率地震需求模型 回归分析模型 地震动强度参数 土-结构相互作用
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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
17
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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基于自学习高斯过程回归模型的土石坝非饱和渗流稳定概率分析
18
作者 朱国星 《江西水利科技》 2025年第2期90-95,共6页
针对目前非饱和土石坝渗流稳定概率分析研究中的不足,文章提出了一种结合自学习策略与高斯过程回归模型(GPR)的土石坝渗流稳定概率分析方法。通过考虑土石坝两种材料参数的变异性,利用GPR模型构建土石坝随机输入变量与最小安全系数(FSm... 针对目前非饱和土石坝渗流稳定概率分析研究中的不足,文章提出了一种结合自学习策略与高斯过程回归模型(GPR)的土石坝渗流稳定概率分析方法。通过考虑土石坝两种材料参数的变异性,利用GPR模型构建土石坝随机输入变量与最小安全系数(FSmin)之间的关系,并采用主动学习策略确定最优训练样本数量,从而有效提高计算效率。通过某土石坝验证可知,该方法与传统蒙特卡洛模拟(MCS)相比,计算效率提升约125倍。该方法为考虑不确定性因素的土石坝非饱和渗流稳定性分析提供了一种高效而准确的工具。 展开更多
关键词 土石坝 非饱和 高斯过程回归模型 自学习策略 概率分析
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基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统
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作者 张志国 孙宏印 +3 位作者 闫洪刚 周阳 许冬阳 孙帅奇 《电子设计工程》 2025年第10期25-30,共6页
针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完... 针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完成自动化监测系统的软件部分设计。实验结果表明,利用上述自动化监测系统所得电压监测值保持在300 kV左右,电流监测值保持在2500 A左右,与标准值相符合,实现了对配电设备异常电压与电流的监测。 展开更多
关键词 向量自回归模型 配电异常 自动化监测 射频芯片 分位数 时序数据
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基于LASSO-logistic模型探究游离龈瓣移植术后附着龈宽度的影响因素
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作者 陆珂 陈素洁 《河南医学研究》 CAS 2024年第24期4514-4518,共5页
目的 探讨游离龈瓣移植术后附着龈宽度影响因素。方法 选取2018年1月至2022年12月郑州大学第一附属医院收治的220例行游离龈瓣移植术患者作为研究对象,根据术后6个月附着龈宽度分为>2 mm组和≤2 mm组,构建LASSO-logistic回归模型筛... 目的 探讨游离龈瓣移植术后附着龈宽度影响因素。方法 选取2018年1月至2022年12月郑州大学第一附属医院收治的220例行游离龈瓣移植术患者作为研究对象,根据术后6个月附着龈宽度分为>2 mm组和≤2 mm组,构建LASSO-logistic回归模型筛选自变量,经十折交叉验证法选择模型中最优调和系数λ,采用赤池信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)评价LASSO-logistic模型、全变量logistic模型、逐步logistic模型拟合优度。结果 术后6个月,220例接受游离龈瓣移植术患者共有10例失访,附着龈宽度为(3.65±1.10)mm,附着龈宽度≤2 mm所占比例为36.67%。两组探诊深度(PD)、菌斑指数(PLI)、牙龈退缩(GR)、移植瓣厚度、吸烟史、探诊出血(BOP)、不良刷牙习惯、唇舌穿孔佩戴饰物、牙周生物型、手术时机、术后感染比较,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO-logistic方程显示,手术时机(OR:4.413)、移植瓣厚度(OR:0.556)、牙周生物型(OR:3.824)、PLI(OR:4.911)、BOP(OR:4.528)、吸烟史(OR:5.368)、术后感染(OR:5.513)是游离龈瓣移植术后附着龈宽度影响因素(P<0.05),且BIC、AIC最小。结论 基于游离龈瓣移植术后附着龈宽度相关因素构建LASSO-logistic模型具有较好拟合精度,可为临床学者掌握附着龈增宽方法、维持种植义齿长期稳定性提供有利参考。 展开更多
关键词 游离龈瓣移植术 附着龈宽度 相关因素 lasso-logistic模型
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