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双重筛选逐步判别分类方法及其应用: 1; 作者谈小生《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期323-330,共8页; 本文提出一个新的多元统计方法:双重筛选逐步判别分类,其目的是解决已知模型样本较少时,如何进行两类样本判别分类的问题,将此方法用于地质学中对于有矿和无矿的判别,取得较好的应用效果。; 关键词判据指标多元分析差别分类模型样本双重筛选; 在线阅读下载PDF 职称材料

大袋蛾发生级别的两种回归测报模型研究被引量：3: 2; 作者张忠义张超英 +2 位作者何瑞珍杨红旗白忠志《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第3期241-244,共4页; 采用双重筛选逐步回归和主分量旋转回归两种方法 ,对影响大袋蛾发生率、有虫株率、虫口密度的气象因子进行分析 ,剔除不显著影响因子 ,保留显著因子 ,建立 9个测报模型在此基础上 ,采用加权平均法将因变量 3个指标综合为一个指标 ,并... 展开更多; 关键词大袋蛾有虫株率虫口密度双重筛选逐步回归主分量旋转回归回归测报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

跨境资本异常波动的风险预警:基于机器学习视角被引量：6: 3; 作者谭小芬王欣康张碧琼《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2023年第2期13-27,共15页; 基于“在险资本流动”的宏观研究新范式,运用预测分位数回归与稳定分布拟合方法,识别出中国的跨境资本异常波动风险。基于包含371个指标的高维数据集,通过构建的Lasso-PCA双重筛选机器学习方法,识别出不同类型跨境资本异动风险的关键预... 展开更多; 关键词跨境资本流动异常波动风险涌入风险撤离风险风险预警机器学习 lasso-pca双重筛选模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

红花大金元烟叶中性致香成分含量与感官质量预测分析被引量：5: 4; 作者张梦楚王龙 +5 位作者朱波王迅闫凯龙吕鹏辉李佳于建军《湖北农业科学》北大核心 2014年第22期5438-5441,5445,共5页; 以42个红花大金元（Nicotiana tabacum L.cv.Honghua Dajinyuan）烟叶样品为供试材料,采用双重筛选逐步回归法等分析了感官质量指标与中性致香成分的关系,并建立了预测模型。结果表明,1感官质量指标香气质、香气量、杂气、成团性的预测... 展开更多; 关键词红花大金元(Nicotiana tabacum L.cv.Honghua Dajinyuan) 烟叶感官质量中性致香成分双重筛选逐步回归分析预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双重筛选逐步判别分类方法及其应用: 1; 作者谈小生; 机构清华大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期323-330,共8页; 文摘本文提出一个新的多元统计方法:双重筛选逐步判别分类,其目的是解决已知模型样本较少时,如何进行两类样本判别分类的问题,将此方法用于地质学中对于有矿和无矿的判别,取得较好的应用效果。; 关键词判据指标多元分析差别分类模型样本双重筛选; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大袋蛾发生级别的两种回归测报模型研究被引量：3: 2; 作者张忠义张超英何瑞珍杨红旗白忠志; 机构河南农业大学林学艺学院河南省经济林和林木种苗站郑州市金水区市政管理局; 出处《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第3期241-244,共4页; 基金河南省科技攻关项目( 0 0 10 6 0 0 0 2 ); 文摘采用双重筛选逐步回归和主分量旋转回归两种方法 ,对影响大袋蛾发生率、有虫株率、虫口密度的气象因子进行分析 ,剔除不显著影响因子 ,保留显著因子 ,建立 9个测报模型在此基础上 ,采用加权平均法将因变量 3个指标综合为一个指标 ,并划分等级利用已建立模型进行回测 ,历史符合率达 80; 关键词大袋蛾有虫株率虫口密度双重筛选逐步回归主分量旋转回归回归测报模型; Keywords Ciania Variegata having worm strain rate population density duplicato bolting stepwise regression principal component rotation regression.; 分类号 S433.4 [农业科学—农业昆虫与害虫防治] S431.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名跨境资本异常波动的风险预警:基于机器学习视角被引量：6: 3; 作者谭小芬王欣康张碧琼; 机构北京航空航天大学经济管理学院中央财经大学金融学院; 出处《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2023年第2期13-27,共15页; 基金国家社会科学基金重大项目“负利率时代金融系统性风险的识别和防范研究”(20&ZD101) 国家自然科学基金项目“汇率市场变化、跨境资本流动与金融风险防范”(71850005)。; 文摘基于“在险资本流动”的宏观研究新范式,运用预测分位数回归与稳定分布拟合方法,识别出中国的跨境资本异常波动风险。基于包含371个指标的高维数据集,通过构建的Lasso-PCA双重筛选机器学习方法,识别出不同类型跨境资本异动风险的关键预警因子。结果显示:(1)构建的跨境资本异动风险指标能较好地衡量中国所面临的资本流动尾部风险;(2)国内外长期利差扩大是债券资本涌入风险的关键预警因子,美国货币政策收紧是债券资本撤离风险的关键预警因子,全球风险偏好降低是股票资本涌入风险的关键预警因子,而美元名义有效汇率上升是股票资本撤离风险的关键预警因子;(3)2022年以来,美联储持续加息与美元走强会增加中国的跨境资本撤离风险。在金融市场双向开放进程加快的背景下,为中国防范化解外部冲击风险提供了重要参考依据。; 关键词跨境资本流动异常波动风险涌入风险撤离风险风险预警机器学习 lasso-pca双重筛选模型; Keywords cross-border capital flow abnormal fluctuation risk inflow risk outflow risk risk warning machine learning lasso-pca double-screening model; 分类号 F832.6 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红花大金元烟叶中性致香成分含量与感官质量预测分析被引量：5: 4; 作者张梦楚王龙朱波王迅闫凯龙吕鹏辉李佳于建军; 机构河南农业大学烟草学院/国家烟草栽培生理生化研究基地红云红河烟草集团曲靖卷烟厂; 出处《湖北农业科学》北大核心 2014年第22期5438-5441,5445,共5页; 基金国家烟草专卖局科技示范基地建设项目(110200401003); 文摘以42个红花大金元（Nicotiana tabacum L.cv.Honghua Dajinyuan）烟叶样品为供试材料,采用双重筛选逐步回归法等分析了感官质量指标与中性致香成分的关系,并建立了预测模型。结果表明,1感官质量指标香气质、香气量、杂气、成团性的预测效果较好,决定系数（R2）范围在0.9984-0.999 8,留一交叉验证相关系数（q2）范围在0.823-0.937。其中预测模型y1（香气质）=-2.501 4 x1＋0.9377x8–0.0693 x12–0.6815x14-0.1547x15＋2.8024x16–0.1524x19＋1.860 1x23＋2.5547x27＋1.3390 x29＋17.3163,R^2为0.9998,q^2为0.937,这为利用中性致香成分针对红花大金元预测感官质量指标提供了参考依据。2苯丙氨酸类降解产物苯甲醇和苯乙醛含量与香气量得分之间、美拉德反应产物中2-乙酰基吡咯和5-甲基糠醛含量与香气量和杂气得分之间、类胡萝卜素类降解产物法尼基丙酮和6-甲基-5庚烯-2酮含量与回甜感得分之间、4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量与成团性得分之间、其他类芳樟醇含量与香气质和杂气得分之间均呈正相关;苯丙氨酸类降解产物苯甲醛含量与香气质得分之间、美拉德反应产物2-乙酰呋喃含量与杂气、香气量、回甜感、干燥感、成团性得分之间、类胡萝卜素类降解产物β-紫罗兰酮含量与香气质得分之间、新植二烯含量与香气量得分之间均呈负相关。; 关键词红花大金元(Nicotiana tabacum L.cv.Honghua Dajinyuan) 烟叶感官质量中性致香成分双重筛选逐步回归分析预测模型; Keywords Nicotiana tabacum L.cv.Honghua Dajinyuan tobacco leave sensory quality neutral aroma constituents duplicato-bolting stepwise regression analysis prediction model; 分类号 TS47 [农业科学—烟草工业] TS411 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	双重筛选逐步判别分类方法及其应用	谈小生	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1996	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大袋蛾发生级别的两种回归测报模型研究	张忠义张超英何瑞珍杨红旗白忠志	《河南农业大学学报》 CAS CSCD	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	跨境资本异常波动的风险预警:基于机器学习视角	谭小芬王欣康张碧琼	《当代经济科学》 CSSCI 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	红花大金元烟叶中性致香成分含量与感官质量预测分析	张梦楚王龙朱波王迅闫凯龙吕鹏辉李佳于建军	《湖北农业科学》北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料