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基于Laplacian-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型 被引量：1
1
作者 李姣 张天序 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3464-3469,共6页
针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱... 针对由光谱仪器测得的拉曼光谱数据经常会受到随机噪声和仪器误差等的影响而导致低分辨率的问题,文中提出了一种能在恢复光谱结构的同时又能抑制光谱噪声的方法,即基于LaplacianMarkov约束的数据加权光谱反卷积模型。该模型将退化光谱中恢复真实光谱的问题转化为最大后验概率的求解问题,推导出了拉曼光谱恢复的变分模型。模型中利用Laplacian-Markov作为光谱数据的光滑性先验,提出加权光谱反卷积来恢复退化的光谱,并使用分裂Bregman迭代法求解。文中对该算法利用实验数据进行了验证,实验表明该方法既能恢复退化光谱细节又能抑制光谱噪声,并且求解速度快,有较强的实用价值。 展开更多
关键词 laplacian-markov先验 光谱反卷积 分裂Bregman迭代法 拉曼光谱
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基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法
2
作者 邢鹏 李新娥 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期78-84,共7页
传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史... 传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史数据构建先验聚类,确保聚类构建不会受太多异常环境参数所影响;在选取聚类中心时引入密集度的概念,以确保聚类中心的可靠性,并在选取聚类中心过程中去除已选聚类中心周围的数据点,防止选取的聚类中心集中在某一区域,以此提升聚类效果。进行异常检测时,依次将待检测数据放入先验聚类中进行匹配,一旦测试数据无法匹配任何一个已知聚类,则将其标记为异常数据。实验结果表明:所提算法在机电设备环境参数的异常检测方面具有检测率高、误报率低的特点,在2000例数据异常检测中,其检测准确率达到了97.5%,优于DBSCAN算法的97%以及基础K-means算法的86%;同时,误检率低至0.0106,优于DBSCAN算法的0.0239和基础K-means算法的0.0228。改进后的模型较基础K-means算法和DBSCAN算法在机电设备环境参数异常检测中检测效果更佳,在机电设备环境异常数据检测上具有良好的性能。 展开更多
关键词 机电设备 环境参数 异常数据检测 先验聚类 K-means算法 密集度 聚类匹配
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基于条件先验Swin Transformer的人脸图像超分辨重建
3
作者 郑方亮 王延年 +1 位作者 廉继红 阮佩 《电子科技》 2025年第2期35-41,共7页
针对现有基于Swin Transformer图像超分辨模型未对人脸图像进行预处理导致最终超分辨结果不佳的问题,文中提出了基于条件先验Swin Transformer的人脸图像超分辨重建方法。该方法利用人脸解析图融合Swin Transformer模型对人脸图像进行... 针对现有基于Swin Transformer图像超分辨模型未对人脸图像进行预处理导致最终超分辨结果不佳的问题,文中提出了基于条件先验Swin Transformer的人脸图像超分辨重建方法。该方法利用人脸解析图融合Swin Transformer模型对人脸图像进行预处理,使用条件先验对人脸超分问题进行优化,采用人脸解析图Parsing Map进行约束从而得到更有价值的先验信息。在深层特征提取阶段,将通道空间注意力机制融合Swin Transformer模块对特征组调整进行速度与精度的平衡。实验结果表明,所提方法在测试集上的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)为32.21 dB,相较于现有模型具有一定提升。实验证明改进模型更适用于人脸,所生成结果更清晰、更真实,能够还原出更多人脸图像纹理细节。 展开更多
关键词 图像超分辨 Swin Transformer 深度学习 条件先验 人脸超分辨 注意力机制 TRANSFORMER 图像处理 超分重建
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遭遇先验:德勒兹与设计本体论
4
作者 许宏香 《美育学刊》 2025年第2期75-80,共6页
对“设计是什么”的回答存在传统与现代之争,无论哪一种进路都不可避免地关涉设计发生学,即设计从哪里开始?德勒兹的先验概念实质性地开启了本体论追问的真实视域。区别于一般哲学、美学和文化批判的方案,也区别于泛设计论或系统设计论... 对“设计是什么”的回答存在传统与现代之争,无论哪一种进路都不可避免地关涉设计发生学,即设计从哪里开始?德勒兹的先验概念实质性地开启了本体论追问的真实视域。区别于一般哲学、美学和文化批判的方案,也区别于泛设计论或系统设计论,先验意味着遭遇和内在性。设计主体和客体如何能从一个不事先假定它们的领域中产生?重新提问的结果预示着设计师和设计对象的关系及受众身份乃至整个设计过程的理解都可能被重置。“设计是什么”向“设计能做什么”的本体论转向,显现设计“感”其所是的偶然性情调和非主体化风格,由于遭遇的爱恨悲喜,普遍的设计经验差异化为不断生成的本体论,这属于设计的伦理学和未来性。 展开更多
关键词 设计 本体 先验 遭遇 德勒兹
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物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演 被引量：1
5
作者 张繁昌 吴继安 兰南英 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期250-259,共10页
AVA三参数反演在地层弹性参数预测中发挥着重要作用。由于AVA理论公式(即物理先验认识)中的角度不易确定,加之大型稀疏矩阵的病态性,导致常规叠前反演过程不稳定。为此,提出物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演方法。首先,基于物... AVA三参数反演在地层弹性参数预测中发挥着重要作用。由于AVA理论公式(即物理先验认识)中的角度不易确定,加之大型稀疏矩阵的病态性,导致常规叠前反演过程不稳定。为此,提出物理、数据先验认识融合的叠前解耦分步反演方法。首先,基于物理先验认识构建非稀疏正演框架,以增加参数反演的稳定性,为解耦分步反演奠定基础;然后,以井资料为数据先验认识,将物理、数据先验认识融合,对叠前地震数据进行解耦,以得到更准确的叠前地震属性数据;最后,对解耦后的叠前地震属性进行反演得到地层弹性参数。该方法通过井数据先验认识修正反演过程,可以避免因物理先验认识中角度不准带来的误差。实际数据测试结果表明,相比于业界三参数AVA反演方法,本方法的反演结果具有更高的精度,其中拉梅参数、剪切模量和密度的精度分别提高14.1%、13.6%和11.9%。 展开更多
关键词 解耦分步反演 物理先验认识 数据先验认识 叠前地震属性
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双通道深度图像先验降噪模型 被引量：1
6
作者 徐少平 肖楠 +2 位作者 罗洁 程晓慧 陈晓军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-68,共11页
相对于采用固定网络参数值的有监督深度降噪模型而言,无监督的深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型更具灵活性和实用性.然而,DIP模型的降噪效果远低于有监督降噪模型(尤其是在处理人工合成噪声图像时).为进一步提升DIP降噪模型... 相对于采用固定网络参数值的有监督深度降噪模型而言,无监督的深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型更具灵活性和实用性.然而,DIP模型的降噪效果远低于有监督降噪模型(尤其是在处理人工合成噪声图像时).为进一步提升DIP降噪模型的降噪效果,本文提出了双通道深度图像先验降噪模型.该降噪模型由噪声图像预处理、在线迭代训练和图像融合3个模块组成.首先,利用BM3D和FFDNet两种经典降噪方法对给定的噪声图像进行预处理,得到2张初步降噪图像,然后,将原DIP单通道逼近目标图像架构拓展为双通道工作模式.其中,第一通道以FFDNet初步降噪图像和噪声图像为双目标图像,第二通道则以BM3D预处理图像和噪声图像为双目标图像.在此基础上,按照标准的DIP在线训练方式让DIP网络输出图像在两个通道上分别逼近各自的目标图像,同时依据基于边缘能量定义的伪有参考图像质量评价值适时终止迭代过程,从而获得2张中间生成图像.最后,使用结构化图块分解融合算法将两张中间生成图像融合并作为最终的降噪后图像.实验数据表明,在合成噪声图像上,本文提出的双通道深度图像先验降噪模型在各个噪声水平上显著优于原DIP及其他无监督降噪模型(提升了约2.2 dB),甚至逼近和超过了新近提出的主流有监督降噪模型,这充分表明了本文提出的改进策略的有效性;在真实噪声图像上,本文提出的降噪模型优于排名第二的对比降噪方法约2 dB,展现出其在实际应用场景下独有的优势. 展开更多
关键词 深度图像先验 双通道逼近策略 预处理图像 自动迭代终止 图像质量评价 图像融合
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基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型
7
作者 徐少平 陈晓军 +2 位作者 罗洁 程晓慧 肖楠 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期299-307,共9页
为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且... 为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且有代表性的降噪算法(模型)处理噪声图像以产生2张初始降噪图像。基于这2张初始降噪图像,使用空间随机混合器按照各自50%混合比例随机生成足够多的混合图像作为DIP降噪模型的第2目标图像并与第1目标图像(即噪声图像)构成双目标图像。然后,每次使用不同的随机输入和双目标图像,多次执行标准DIP降噪流程生成多张具有互补性的样本图像;在样本融合阶段,首先为了获得更好的随机性和稳定性,随机丢弃50%的样本图像。然后,采用无监督融合网络在样本图像上完成自适应融合,获得的融合图像的图像质量相对参与融合的样本图像得到再次提升,作为最终降噪图像。在人工合成噪声图像上实验表明:IDIP降噪模型较原DIP降噪模型在峰值信噪比评价指标上有约2 dB的提升,且较大幅度超过了其他无监督降噪模型,逼近了有监督降噪模型。而在实际真实噪声图像上,其降噪性能较各对比方法更具鲁棒性。 展开更多
关键词 图像降噪 深度图像先验 性能提升 内外图像先验 无监督融合
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改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法
8
作者 朱兵 王晨 +1 位作者 朱福珍 王曼威 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期123-131,共9页
为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图... 为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图像;然后采用基于梯度的方法估计模糊核,模糊核估计与中间潜在清晰图像估计交替迭代进行,获得较为理想的模糊核;最后引入联合双边滤波器,采用改进的拉普拉斯与正则化图像复原算法抑制图像复原的振铃效应。实验结果表明,本文方法对遥感图像复原效果较好,恢复的图像边缘清晰,振铃伪影得到抑制且模糊核较为理想;客观评价指标峰值信噪比(PSNR)较前沿复原算法平均提高约1.40 dB,结构相似度(SSIM)平均提高约0.02。 展开更多
关键词 图像盲复原 通道先验 局部最小像素先验 联合双边滤波器
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神话作为人之本原、本真存在方式——《回到神话本身的神话学:神话学的民俗学现象学—先验论革命》书后 被引量：1
9
作者 李川 《中国非物质文化遗产》 CSSCI 2024年第1期119-128,共10页
神话学是一门从西方传入中土的现代学问。神话之为“学”,并非中国传统意义上的“学而时习之”的“学”,而是基于西方历史文化之“进化”、基于西方“科学”之“进步”诞生的-logy之“学”。此种-logy之“学”以“逻格斯”为其思想底色... 神话学是一门从西方传入中土的现代学问。神话之为“学”,并非中国传统意义上的“学而时习之”的“学”,而是基于西方历史文化之“进化”、基于西方“科学”之“进步”诞生的-logy之“学”。此种-logy之“学”以“逻格斯”为其思想底色,逻格斯恰恰被视为西方文化思想的核心,故有所谓“逻格斯中心主义”的命题。 展开更多
关键词 逻格斯中心主义 神话学 学而时习之 本真存在 先验论 民俗学 现象学
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基于空间稀疏先验的冲击载荷识别频域非凸稀疏正则化方法
10
作者 陈林 王亚南 +3 位作者 程昊 刘军江 乔百杰 陈雪峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期148-155,188,共9页
复合材料因其强度高、刚度高、密度小等优点而广泛应用于航空、航天等领域。但由于其抗冲击性差,监测作用于复合材料结构上的冲击载荷对于结构快速检测损伤十分重要。经典的Tikhonov正则化方法在欠定情况下求解载荷识别问题时容易在载... 复合材料因其强度高、刚度高、密度小等优点而广泛应用于航空、航天等领域。但由于其抗冲击性差,监测作用于复合材料结构上的冲击载荷对于结构快速检测损伤十分重要。经典的Tikhonov正则化方法在欠定情况下求解载荷识别问题时容易在载荷非加载区识别出虚假力;近年来兴起的L1范数稀疏正则化方法在识别冲击载荷时常低估载荷的幅值。为了突破这些方法的局限以实现更高精度的冲击载荷识别,该研究基于冲击载荷的空间稀疏先验,提出一种新的冲击载荷识别频域非凸稀疏正则化方法。所提出的方法结合了广义极小极大凹惩罚项的非凸优势以及非凸保凸的特性,利用向前向后分裂算法进行凸优化求解,既避免了非凸优化容易收敛到局部最优解的问题,又促进了解的稀疏。分别在复合材料梁和复合材料层合板上开展了冲击载荷试验验证,试验结果表明,无论在正定还是欠定的情况下,所提出方法能在精准定位冲击位置的同时重构冲击载荷的时间历程,且该方法在促进解稀疏和识别载荷幅值方面的表现都优于L1正则化方法,其中幅值识别精度能比L1正则化提升50%以上。 展开更多
关键词 复合材料 冲击载荷识别 非凸正则化 稀疏先验
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基于光易变性低秩正交先验的高光谱解混
11
作者 马飞 李树雪 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期642-653,共12页
高光谱解混是通过图像分解提取端元及丰度特征的过程,然而由光照、大气等因素引起的光谱类内易变性,或者由环境变化、设备等非线性因素导致的谱间易变性,会导致特征提取精度下降。为了全面考虑解混过程中光谱变化的问题,本文引入光谱易... 高光谱解混是通过图像分解提取端元及丰度特征的过程,然而由光照、大气等因素引起的光谱类内易变性,或者由环境变化、设备等非线性因素导致的谱间易变性,会导致特征提取精度下降。为了全面考虑解混过程中光谱变化的问题,本文引入光谱易变性的低秩正交先验提出了一种增强型的光谱解混优化模型。首先,在线性解混模型基础上引入易变性数据拟合项来同时考虑光谱类内和类间变化,利用缩放因子来解决光谱类内易变性,同时增加光谱易变性扰动矩阵来解决谱间易变性。其次,该模型利用正交先验约束来实现原光谱字典与易变性项的空间低相干性,通过采用核范数对数松弛来强化丰度矩阵的低秩特性,抑制微小分量及噪声。最后,采用交替优化法及向量-矩阵算子降低求解算法复杂度。通过模拟数据集和真实数据集仿真测试结果表明,本文所提算法取得了优于对比算法的良好性能,验证了该优化模型的有效性。 展开更多
关键词 高光谱解混 光谱易变性 低秩 正交先验 稀疏性
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基于改进暗通道先验的海上低照度图像增强算法 被引量：1
12
作者 苏丽 崔世豪 张雯 《海军航空大学学报》 2024年第5期576-586,共11页
针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu... 针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu方法和图像直方图分布,获取图像的区域划分阈值,将图像进行划分得到局部区域图,分析各类图像的局部区域图之间的关系;最后,通过对不同的局部区域图采用不同的改进暗通道先验算法进行处理,将1个图像中的2个增强后局部区域图合并,得到整张图像的增强结果,并对增强后图像进行主客观的图像质量评价。实验结果表明,该算法解决了现有算法在处理极端海上低照度图像时存在光晕效应和色彩失真的问题,并使不同环境下的海上低照度图像都能达到较好的恢复效果。 展开更多
关键词 暗通道先验 海上低照度图像增强 自适应 OTSU 图像质量评价
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论康德的先验哲学与形而上学
13
作者 韩水法 《哲学分析》 CSSCI 北大核心 2024年第6期3-24,192,共23页
康德的批判哲学体系是以其哲学革命为先行前提的,而后者界定了现代哲学的基本领域和主要使命。只有在这个条件之下,康德的先验哲学和形而上学才能得到准确的理解和把握。第一批判给出了先验哲学和形而上学的严格的定义,它们都以先天综... 康德的批判哲学体系是以其哲学革命为先行前提的,而后者界定了现代哲学的基本领域和主要使命。只有在这个条件之下,康德的先验哲学和形而上学才能得到准确的理解和把握。第一批判给出了先验哲学和形而上学的严格的定义,它们都以先天综合判断的元素和条件为核心。从第一批判到第三批判,先验哲学和形而上学的意义经历了变化。在第一批判,道德哲学尚未纳入先验哲学,而第一批判所阐述的先验哲学与形而上学的关系也并不适用于第三批判。不过,三大批判最终都纳入了先验哲学体系,即凡是有先天形式和原理的领域,就必定是先验的所在。但是,只有前两个批判属于康德的形而上学,因为反思判断力既不构成关于对象的知识,亦无客观的立法,从而也就缺乏普遍性和必然性。 展开更多
关键词 哲学革命 先天的 先验哲学 科学的形而上学 批判
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利用近清图像空间搜索的深度图像先验降噪模型
14
作者 徐少平 熊明海 周常飞 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4229-4235,共7页
鉴于深度图像先验(DIP)降噪模型的性能高度依赖于目标图像所确定的搜索空间,该文提出一种新的基于近清图像空间搜索策略的改进降噪模型。首先,使用当前两种主流有监督降噪模型对同一场景下两张噪声图像分别进行降噪,所获得两张降噪后图... 鉴于深度图像先验(DIP)降噪模型的性能高度依赖于目标图像所确定的搜索空间,该文提出一种新的基于近清图像空间搜索策略的改进降噪模型。首先,使用当前两种主流有监督降噪模型对同一场景下两张噪声图像分别进行降噪,所获得两张降噪后图像称为近清图像;其次,采用随机采样融合法将两张近清图像融合后作为网络输入,同时以两张近清图像替换噪声图像作为双目标图像以更好地约束搜索空间,进而在更为接近参考图像的空间范围内搜索可能的图像作为降噪后图像;最后,将原DIP模型的多尺度UNet网络简化为单尺度模式,同时引入Transformer模块以增强网络对长距离像素点之间的建模能力,从而在保证网络搜索能力的基础上提升模型的执行效率。实验结果表明:所提改进模型在降噪效果和执行效率两个方面显著优于原DIP模型,在降噪效果方面也超过了主流有监督降噪模型。 展开更多
关键词 深度图像先验 降噪性能 近清图像 随机采样融合 双目标图像 Transformer
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基于自适应深度先验的高光谱图像超分辨率
15
作者 马飞 王芳 霍帅 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期491-498,共8页
为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提... 为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提取网络,提取退化图像的空间和光谱信息;其次将提取到的空-谱先验输入基于transformer模型的特征融合模块;然后自适应交互空域和谱域的互补信息,以捕获图像的全局先验特征;最后在退化模型中插入深度先验正则项,将超分辨率问题表述为一个优化问题,其解可以通过交替方向乘子法获得并降低求解复杂度。结果表明,所提出算法在信噪比均为35 dB时,重建信噪比分别达到了34.16 dB和29.35 dB,比次优算法高出2.78 dB和2.17 dB,重建的高分辨率高光谱图像与其固有结构具有较高的一致性。该研究为综合利用手工先验和数据驱动先验增强高光谱图像空间分辨率提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 深度先验正则 高光谱图像 多光谱图像 交替方向乘子法
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一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法
16
作者 赵玲娜 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期42-44,41,共4页
针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引... 针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引起的块效应,其次在剔除像素为255的纯白色点干扰后进行大气光值的计算,然后引入细化系数进行透射率自适应修正使透射率更加平滑,最后采用非局部平均滤波进行噪声去除。实验表明,所提出的算法使图像的亮度增强合适,细节清晰,在Low-Light弱光图像数据集上测试图片,所得到的SSIM值比对比算法提升20.5%,PSNR值提升19.9%,无论从主观感受,还是客观评价指标等各方面,都有优化。 展开更多
关键词 低光照图像增强 暗通道先验 透射率自适应修正 非局部平均滤波
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融合先验知识的混凝土侵彻深度试验数据异常点检测算法
17
作者 秦帅 刘浩 +1 位作者 陈力 张磊 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期68-77,共10页
为剔除混凝土侵彻深度试验数据异常点,提出了一种融合先验知识的异常检测算法。利用反向传播(back propagation,BP)神经网络模型拟合试验样本数据的分布,结合偏差指标筛选离群样本点,并通过经验算法评价模型异常检测性能。针对试验数据... 为剔除混凝土侵彻深度试验数据异常点,提出了一种融合先验知识的异常检测算法。利用反向传播(back propagation,BP)神经网络模型拟合试验样本数据的分布,结合偏差指标筛选离群样本点,并通过经验算法评价模型异常检测性能。针对试验数据特点选择全量梯度下降结合动量优化方法,从而提高模型迭代训练的稳定性和效率,并且在构建模型过程中融合领域先验知识约束对样本数据的拟合,使得模型在训练过程中能反映附加特征的影响。结果表明,BP神经网络模型适合于刚性弹对混凝土侵彻试验数据异常点的检测,加入合理的领域先验知识可有效提高模型的检测精度。 展开更多
关键词 混凝土侵彻 神经网络 先验知识 异常检测
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基于非局部先验红外运动模糊图像复原方法
18
作者 何易德 朱斌 +5 位作者 汤磊 蒲小平 王升哲 代辉 郭志伟 王捷 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期463-469,共7页
为了实现红外运动模糊图像复原,采用了基于红外图像的非局部稀疏先验约束建模方法。通过分析红外运动模糊成像特征,在盲反卷积框架下,提出了一种基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束建模方法,通过计算图像的运动模糊核,进而复原运动... 为了实现红外运动模糊图像复原,采用了基于红外图像的非局部稀疏先验约束建模方法。通过分析红外运动模糊成像特征,在盲反卷积框架下,提出了一种基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束建模方法,通过计算图像的运动模糊核,进而复原运动模糊图像。结果表明,所提出的基于运动信息的图像非局部稀疏先验约束方法,针对性强,能有效地复原运动幅值较大的红外运动模糊图像;概率模糊检测、结构相似度和峰值信噪比均有不同程度的提高,尤其是峰值信噪比提高接近8%,且运动幅值越大,复原结果越明显。本研究为红外成像系统的应用打下了基础。 展开更多
关键词 图像处理 红外运动模糊图像复原 运动成像特征 非局部稀疏先验
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结合先验知识的通信智能抗干扰技术
19
作者 刘晓明 杨春 +1 位作者 刘友江 曹韬 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第10期1111-1116,1141,共7页
针对当前智能抗干扰技术在面对快速变化的干扰表现较差的问题,提出结合先验知识网络的新型智能抗干扰技术。首先构建先验知识网络,根据历史干扰信息实现对下一时刻干扰信息的预测,使系统更好地应对快速变化的干扰;然后利用强化学习算法... 针对当前智能抗干扰技术在面对快速变化的干扰表现较差的问题,提出结合先验知识网络的新型智能抗干扰技术。首先构建先验知识网络,根据历史干扰信息实现对下一时刻干扰信息的预测,使系统更好地应对快速变化的干扰;然后利用强化学习算法实现对新的干扰规律的在线学习,使算法可以适用于干扰动态变化超出离线学习模型适应范围的场景。将所提算法与无先验知识的强化学习算法进行仿真对比,结果表明,所提算法在面对快速变化的干扰时,具有更高的决策准确率和更快的收敛速度,并对环境有较好的适应性,能够有效地进行智能抗干扰。 展开更多
关键词 无线通信 抗干扰 强化学习 智能决策 先验知识
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基于时频稀疏先验的天波超视距雷达瞬态干扰抑制算法
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作者 陈子睿 计一飞 +4 位作者 刘喜旺 张永胜 董臻 陈阿磊 刘维建 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1157-1169,共13页
针对瞬态干扰严重影响天波超视距雷达(OTHR)目标检测性能的问题,提出了一种基于时频稀疏先验(TFSP)的瞬态干扰抑制算法。TFSP同时利用了瞬态干扰在慢时域的稀疏先验以及海杂波和目标在多普勒频域的稀疏先验构造目标函数,通过交替方向乘... 针对瞬态干扰严重影响天波超视距雷达(OTHR)目标检测性能的问题,提出了一种基于时频稀疏先验(TFSP)的瞬态干扰抑制算法。TFSP同时利用了瞬态干扰在慢时域的稀疏先验以及海杂波和目标在多普勒频域的稀疏先验构造目标函数,通过交替方向乘子法(ADMM)进行最优化以实现瞬态干扰抑制。不同于现有算法“干扰定位—剔除—数据恢复”的处理步骤,TFSP能够直接分离瞬态干扰分量并恢复无干扰频谱。最后,通过OTHR实测数据实验验证了TFSP在对海和对空模式下均能得到良好的瞬态干扰抑制结果,相比于多数现有方法,TFSP具有更高的输出信噪比(SNR)以及更高的运算效率,其输出SNR增加了3~5 dB,运算复杂度仅为线性对数阶。 展开更多
关键词 天波超视距雷达 瞬态干扰抑制 稀疏先验 最优化 交替方向乘子法
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