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渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法
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作者 赵敏 孙棣华 +1 位作者 樊万梅 刘卫宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期252-255,共4页
考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离... 考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法。将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度。 展开更多
关键词 离散GM(1 1)模型 渐消记忆 推算 预测
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离散非线性系统的非线性传递函数递推算法
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作者 方洋旺 曹怀信 韩崇昭 《陕西师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期16-20,共5页
研究了基于Volterra级数的一类离散非线性系统的非线性传递函数的递推算法,首先讨论了几类特殊的非线性系统如纯输入、纯输出和纯交叉系统的非线性传递函数的递推算法,然后给出一般的离散非线性系统的非线性传递函数的递推算法.
关键词 非线性 函数 离散非线性系统 推算
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电力参数高精度测量的快速递推算法 被引量:4
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作者 陈砚圃 张介秋 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-255,共6页
针对电力参数测量中因采样不同步引入的测量误差,通过对计算过程中的中间信号进行逐次求平均实现非同步误差的有效抑制。分别以信号的时间连续和时间离散形式研究了均值型电力参数的逐次平均测量理论,借助测量结果随时间变化的标准差分... 针对电力参数测量中因采样不同步引入的测量误差,通过对计算过程中的中间信号进行逐次求平均实现非同步误差的有效抑制。分别以信号的时间连续和时间离散形式研究了均值型电力参数的逐次平均测量理论,借助测量结果随时间变化的标准差分析了测量误差。基于各次递推平均过程中加权系数相等的特点,提出了均值型电力参数测量的快速递推算法。该算法计算简单、精度高,随着递推次数的增加非同步测量误差呈指数下降。对含有高次谐波交流电的有效值测量进行了数值模拟,验证了逐次平均理论的正确性和递推算法的有效性。 展开更多
关键词 电力参数 非同步采样 离散误差 逐次平均 推算
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基于DRSC窗递推DFT算法的电力谐波检测 被引量:16
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作者 罗蛟 江亚群 +2 位作者 黄纯 曹一家 孙彦广 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期47-53,共7页
提出了一种基于离散矩形自卷积(DRSC)窗的递推离散傅里叶变换(DFT)校正算法,并应用于电力谐波的高精度实时检测。将加DRSC窗的DFT看成一有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,通过将其转化为无限脉冲响应(IIR)滤波器的形式,推导出加DRSC窗的DFT... 提出了一种基于离散矩形自卷积(DRSC)窗的递推离散傅里叶变换(DFT)校正算法,并应用于电力谐波的高精度实时检测。将加DRSC窗的DFT看成一有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,通过将其转化为无限脉冲响应(IIR)滤波器的形式,推导出加DRSC窗的DFT递推计算公式;在此基础上,采用相位差DFT校正算法,获得电网谐波参数的实时估计。算法利用DRSC窗的频谱特性,最大限度地减小基波及各次谐波相互间的频谱泄露影响,提高了频谱分析精度,同时通过递推算法大幅度降低了谐波实时分析计算量。仿真分析结果验证了本文算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 谐波分析 离散傅里叶变换 窗函数 加窗插值算 推算
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无传感参数自适应纱线卷绕张力控制方法 被引量:9
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作者 蒋林军 张华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期167-173,共7页
为有效保持纱线卷绕系统中张力稳定,针对系统中存在的非线性和时变性参数,提出了一种基于张力观测器和参数自适应的无传感张力控制方法。首先,基于力矩平衡原理建立纱线卷绕系统数学模型,并设计了降阶张力观测器,将观测值作为系统输入... 为有效保持纱线卷绕系统中张力稳定,针对系统中存在的非线性和时变性参数,提出了一种基于张力观测器和参数自适应的无传感张力控制方法。首先,基于力矩平衡原理建立纱线卷绕系统数学模型,并设计了降阶张力观测器,将观测值作为系统输入前置反馈补偿值,避免了使用张力传感器带来的测量延迟;然后,采用Landau离散时间递推算法辨识卷绕系统的转动惯量,同时将辨识得到的转动惯量用于修改速度控制器的PI参数,提高了卷绕系统的动态性能;并以纱线卷绕系统为控制对象,对采用传统张力传感器和PI参数控制方法与本文提出的方法进行对比实验。结果表明,本文提出的无传感控制方法可明显减小转动惯量变化对张力的影响,具有良好的鲁棒性、动态响应性能和较高稳态精度。 展开更多
关键词 张力观测器 自适应控制 张力控制 纱线卷绕系统 landau离散时间递推算法
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计及负频率影响的科里奥利质量流量计信号处理方法 被引量:40
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作者 张海涛 涂亚庆 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期539-544,共6页
采用滑动Goertzel算法计算科里奥利质量流量计信号的相位差时,存在较长的收敛过程,其主要原因之一是忽略了负频率成分的贡献。基于DTFT递推算法,提出了一种计及负频率影响的科里奥利质量流量计信号处理方法。首先采用自适应格型陷波滤... 采用滑动Goertzel算法计算科里奥利质量流量计信号的相位差时,存在较长的收敛过程,其主要原因之一是忽略了负频率成分的贡献。基于DTFT递推算法,提出了一种计及负频率影响的科里奥利质量流量计信号处理方法。首先采用自适应格型陷波滤波器对科里奥利质量流量计的传感器输出信号进行滤波并求得其频率,然后采用计及负频率影响的DTFT递推算法计算两路信号之间的实时相位差,再通过频率和相位差计算出时间差,从而求得质量流量。仿真结果表明,该方法可极大缩短相位差和时间差计算的收敛过程,具有较高的计算精度,且当应用于实际的系统时不易发生数值溢出。 展开更多
关键词 负频率 DTFT推算 相位差 时间 科里奥利质量流量计
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方差体的改进算法及在地震解释中的应用 被引量:20
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作者 蔡涵鹏 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期74-76,80,共4页
传统的三维地震方差体算法计算时间较长。为了缩短解释周期,在算法分析的基础上,采用递推算法对传统的方差体算法进行改进,并开发出方差体分析处理软件。通过对实际资料处理与测试表明,改进算法速度较常规方法快,方差体技术对断层、裂... 传统的三维地震方差体算法计算时间较长。为了缩短解释周期,在算法分析的基础上,采用递推算法对传统的方差体算法进行改进,并开发出方差体分析处理软件。通过对实际资料处理与测试表明,改进算法速度较常规方法快,方差体技术对断层、裂隙发育带等地质异常体具有良好的识别效果,提高了地震资料的解释精度。 展开更多
关键词 方差体 推算 时间切片 沿层切片
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滑坡位移动态实时跟踪预测 被引量:11
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作者 余宏明 胡艳欣 滕伟福 《地质科技情报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期83-86,共4页
在滑坡动态观测数据时序系统建模理论方法基础上 ,采用限定记忆最小二乘递推法 ,提出滑坡位移动态跟踪预测问题 ,介绍了该方法的基本原理及预测步骤 ,通过实例的综合研究进一步证明了该动态跟踪预测方法的可行性 ,并达到一定的预测精度 。
关键词 滑坡 时间序列 动态跟踪模型 推算 最小二乘
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基于过程神经网络的液体火箭发动机状态预测 被引量:3
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作者 聂侥 程玉强 吴建军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1675-1681,共7页
提出一种基于极限学习算法的离散过程神经网络模型,用于解决液体火箭发动机状态预测这一难题。首先,在历史数据的基础上建立离散过程神经网络(DPNN)预测模型;然后,根据在线更新的数据样本,采用递推极限学习(EL)算法对双并联前馈离散过... 提出一种基于极限学习算法的离散过程神经网络模型,用于解决液体火箭发动机状态预测这一难题。首先,在历史数据的基础上建立离散过程神经网络(DPNN)预测模型;然后,根据在线更新的数据样本,采用递推极限学习(EL)算法对双并联前馈离散过程神经网络(DPFDPNN)隐层到输出层的权值进行更新,并应用权值更新后的过程神经网络对发动机状态进行预测;最后,以液体火箭发动机状态预测中氢涡轮泵扬程预测为例,分别采用有权值更新和无权值更新两种预测模型进行了试验。结果表明,通过更新过程神经网络权值可以使模型具有更高的预测精度和更好的适应能力,该方法能够为液体火箭发动机状态预测提供一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 液体火箭发动机 状态预测 离散过程神经网络 极限学习算 推算
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