期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
求解Pascal矩阵奇异值的快速Lanczos双对角化算法
1
作者 覃炜达 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第2期122-126,共5页
在求解m×n Toeplit矩阵SVD的快速Lanczos双对角化算法的基础上,通过探讨m×n Pascal矩阵的结构,得到m×n Pascal矩阵与向量相乘的快速算法,从而得到了求解Pascal矩阵SVD的快速Lanczos双对角化算法。
关键词 快速傅里叶变换 lanczos双对角化算法 Toeplit矩阵 PASCAL矩阵 CHOLESKY分解
在线阅读 下载PDF
大型离散不适定问题的广义G-K双对角正则化算法
2
作者 杨思雨 王正盛 +1 位作者 李伟 徐贵力 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期432-446,共15页
不适定问题常常出现于科学和工程等诸多领域,求解此类问题的难点在于其解对扰动的高度敏感性。正则化方法由于用与原不适定问题相邻近的适定问题的解逼近原问题的解,成为求解不适定问题的一类有效算法。近来,用不同范数分别约束保真项... 不适定问题常常出现于科学和工程等诸多领域,求解此类问题的难点在于其解对扰动的高度敏感性。正则化方法由于用与原不适定问题相邻近的适定问题的解逼近原问题的解,成为求解不适定问题的一类有效算法。近来,用不同范数分别约束保真项和正则项的极小化模型求解不适定问题的正则化方法引起了广泛关注。本文针对大型离散不适定问题的不同范数约束优化模型,基于Majorization-Minimization优化算法和Golub-Kahan Lanczos双对角化过程,采用基于偏差原理的正则化参数选择策略,提出了一种求解大型离散不适定问题的广义Golub-Kahan双对角化正则化算法,并给出了所提算法的收敛性理论证明。本文对新算法进行了数值实验,并与已有算法进行了比较,数值结果表明所提算法与已有算法相比在计算效能等方面更具优势;新算法应用到图像恢复问题的算例验证了新算法在图像恢复应用中的实用性和有效性。新算法由于其更低迭代运算和更高计算效率而更具吸引力。 展开更多
关键词 l_(p)−l_(q)极小 不适定问题 迭代正则方法 Golub-Kahan lanczos对角
在线阅读 下载PDF
Lanczos双对角化:一种快速的非负矩阵初始化方法 被引量:3
3
作者 王炫盛 陈震 卢琳璋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期149-152,共4页
对于大型的非负矩阵,利用Lanczos双对角化得到了一个低秩近似.类似于Boutsidis Gallopoulos的方法,可以进一步得到它的非负近似,由此得到了非负矩阵分解的一种新的初始化方法.它虽然带有一点随意性,但可以和已有的非负矩阵分解方法相结... 对于大型的非负矩阵,利用Lanczos双对角化得到了一个低秩近似.类似于Boutsidis Gallopoulos的方法,可以进一步得到它的非负近似,由此得到了非负矩阵分解的一种新的初始化方法.它虽然带有一点随意性,但可以和已有的非负矩阵分解方法相结合.从数值试验可以看出,与基于奇异值分解的初始化方法相比较,该初始化方法更加有效. 展开更多
关键词 lanczos对角 非负矩阵分解 奇异值分解 低秩近似
在线阅读 下载PDF
隐式重新启动精化Lanczos双对角化方法 被引量:1
4
作者 赖降周 卢琳璋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期153-159,共7页
给出一种计算少数几个最小奇异三元组的隐式重新启动精化Lanczos双对角化方法,采用调和Ritz值作为位移,有效地逼近大规模矩阵的小奇异值的奇异三元组.算法用精化残量,精化奇异向量和精化Rayleigh商,同时采取压缩技术压缩掉已经求出的小... 给出一种计算少数几个最小奇异三元组的隐式重新启动精化Lanczos双对角化方法,采用调和Ritz值作为位移,有效地逼近大规模矩阵的小奇异值的奇异三元组.算法用精化残量,精化奇异向量和精化Rayleigh商,同时采取压缩技术压缩掉已经求出的小的奇异三元组.数值实验表明,算法更有效地求解大规模矩阵的小奇异三元组,收敛速度也快. 展开更多
关键词 lanczos对角 RITZ值 调和Ritz值 正交压缩变换 奇异向量 残量
在线阅读 下载PDF
多相流CT系统的双对角化迭代算法 被引量:1
5
作者 马敏 王化祥 +2 位作者 温丽梅 刘建英 姬晶晶 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期464-466,共3页
图像重建收敛速度是CT(Compute Tomography)系统的重要指标,针对图像重建时迭代算法计算量大、耗时等问题,在Lanczos方法基础上,提出一种基于双对角化的迭代算法。对多相流典型流型进行的图像重建仿真实验,并与反投影算法以及代... 图像重建收敛速度是CT(Compute Tomography)系统的重要指标,针对图像重建时迭代算法计算量大、耗时等问题,在Lanczos方法基础上,提出一种基于双对角化的迭代算法。对多相流典型流型进行的图像重建仿真实验,并与反投影算法以及代数迭代算法进行比较,结果表明,提出的双对角化迭代算法收敛时间比代数迭代算法缩短约36%,重建图像质量也有所改善。 展开更多
关键词 计量学 多相流 CT系统 对角算法 迭代算法 图像重建 重建速度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部