针对高频地波雷达(High frequency surface wave radar,HFSWR)在探测中产生的回波数据,传统的人工识别和分类方法存在工作量大、效率低和主观性强等问题,本研究在分析一阶海杂波、电离层杂波和射频干扰的回波数据特性的基础上,创新性地...针对高频地波雷达(High frequency surface wave radar,HFSWR)在探测中产生的回波数据,传统的人工识别和分类方法存在工作量大、效率低和主观性强等问题,本研究在分析一阶海杂波、电离层杂波和射频干扰的回波数据特性的基础上,创新性地提出了基于YOLOv5识别模型的HFSWR杂波和干扰识别分类方法。该方法旨在帮助研究人员在海量实验数据中快速筛选出符合其科学研究需求的数据集,从而提高研究效率和数据准确性。在具体实施过程中,通过采用批量实测距离-多普勒(Range-Doppler,RD)谱数据对所提出模型进行训练和分析,使该方法能够在频域范围内对杂波和干扰进行有效识别。本研究以该识别分类算法为核心,进一步基于Python语言设计了一款地波雷达智能杂波和干扰识别分类软件。经过严格的批量实测数据测试验证,该软件能够满足设计需求,具有良好的可靠性,极大地提高了研究人员筛选有效实测数据的工作效率,为科学研究工作提供了有力的技术支撑。展开更多
高通量工程试验堆(High Flux Engineering Test Reactor,HFETR)在停堆余热导出阶段热功率测量的准确性将直接影响运行人员关闭余排泵的时间,运行期间热功率测量的准确性对反应堆运行安全及测算停堆时间同样具有重要作用。基于LabVIEW开...高通量工程试验堆(High Flux Engineering Test Reactor,HFETR)在停堆余热导出阶段热功率测量的准确性将直接影响运行人员关闭余排泵的时间,运行期间热功率测量的准确性对反应堆运行安全及测算停堆时间同样具有重要作用。基于LabVIEW开发的HFETR热功率在线测量系统通过温度补偿、积分等算法,不仅提高测量准确度,同时能够代替人工完成积分功率的计算,提高了HFETR仪控系统数字化水平。经对比,该系统测算的反应堆积分功率与人工计算偏差在0.24%,能够很好地实现HFETR运行及停堆冷却期间热功率在线监测的功能需求。展开更多
文摘针对高频地波雷达(High frequency surface wave radar,HFSWR)在探测中产生的回波数据,传统的人工识别和分类方法存在工作量大、效率低和主观性强等问题,本研究在分析一阶海杂波、电离层杂波和射频干扰的回波数据特性的基础上,创新性地提出了基于YOLOv5识别模型的HFSWR杂波和干扰识别分类方法。该方法旨在帮助研究人员在海量实验数据中快速筛选出符合其科学研究需求的数据集,从而提高研究效率和数据准确性。在具体实施过程中,通过采用批量实测距离-多普勒(Range-Doppler,RD)谱数据对所提出模型进行训练和分析,使该方法能够在频域范围内对杂波和干扰进行有效识别。本研究以该识别分类算法为核心,进一步基于Python语言设计了一款地波雷达智能杂波和干扰识别分类软件。经过严格的批量实测数据测试验证,该软件能够满足设计需求,具有良好的可靠性,极大地提高了研究人员筛选有效实测数据的工作效率,为科学研究工作提供了有力的技术支撑。
文摘高通量工程试验堆(High Flux Engineering Test Reactor,HFETR)在停堆余热导出阶段热功率测量的准确性将直接影响运行人员关闭余排泵的时间,运行期间热功率测量的准确性对反应堆运行安全及测算停堆时间同样具有重要作用。基于LabVIEW开发的HFETR热功率在线测量系统通过温度补偿、积分等算法,不仅提高测量准确度,同时能够代替人工完成积分功率的计算,提高了HFETR仪控系统数字化水平。经对比,该系统测算的反应堆积分功率与人工计算偏差在0.24%,能够很好地实现HFETR运行及停堆冷却期间热功率在线监测的功能需求。
