基于Lab空间的图像检索算法 被引量：21

1

作者 陈丽雪 陈昭炯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期224-226,共3页

探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足,提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法,该算法分别将a,b颜色通道非均匀量化成22个等级,用其直方图来表征图像的颜色特征,从而保留了两个颜... 探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足,提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法,该算法分别将a,b颜色通道非均匀量化成22个等级,用其直方图来表征图像的颜色特征,从而保留了两个颜色通道的特性。设计并实现了基于用户感兴趣图像块的相关反馈技术。实验结果表明,改进算法具有良好的检索结果,采用的相关反馈技术提高了检索性能。 展开更多

关键词 lab空间 色度值 颜色通道 感兴趣分块

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结合Lab空间和单尺度Retinex的自适应图像去雾算法 被引量：18

2

作者 马文君 刘金虎 +1 位作者 王小鹏 孙士伟 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期100-106,共7页

针对暗通道先验算法在大片天空区域透射率估计过小及景深突变处出现Halo效应的问题,提出一种结合Lab空间和单尺度Retinex的图像去雾算法。将RGB图像转换至Lab空间提取出亮度分量,利用Canny算子对亮度分量提取边缘信息,丰富恢复图像细节... 针对暗通道先验算法在大片天空区域透射率估计过小及景深突变处出现Halo效应的问题,提出一种结合Lab空间和单尺度Retinex的图像去雾算法。将RGB图像转换至Lab空间提取出亮度分量,利用Canny算子对亮度分量提取边缘信息,丰富恢复图像细节;利用单尺度Retinex对非边缘区域进行高斯自适应滤波估计出优化后的亮度分量,获得“伪”去雾图像,得到粗略的透射率;利用交叉双边滤波优化透射率消除Halo效应;最后根据大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该方法恢复出的图像细节明显,整体平滑,且对含大片天空区域的图像也有较好的恢复效果。 展开更多

关键词 图像处理 暗通道 “伪”去雾图 边缘保持 lab空间

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Lab空间色彩分割在快速车牌定位中的应用 被引量：18

3

作者 陈昌涛 仇国庆 +2 位作者 杨平 胡乃清 程明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3191-3193,共3页

针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法:首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性,及蓝色和黄色数值的差别,提取出蓝色区域和黄色区域,为实现... 针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法:首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性,及蓝色和黄色数值的差别,提取出蓝色区域和黄色区域,为实现快速定位,把蓝色区域和黄色区域合并;最后通过纹理识别,一次性准确定位出蓝黄色车牌。实验结果证明,该车牌定位方法定位快速、准确。 展开更多

关键词 车牌定位 lab均匀色彩空间 色彩区域分割 纹理

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自然环境下基于Lab空间的成熟苹果图像分割 被引量：6

4

作者 吴庆岗 张卫国 +2 位作者 李灿林 吴青娥 朱付保 《江苏农业科学》 北大核心 2017年第9期177-179,共3页

为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量,通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析,提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影响,然后把图像从RGB空间转换到Lab空间并提取a分量,最后进行K... 为了提高自然环境下成熟苹果图像的分割质量,通过对自然环境成熟苹果颜色特征的分析,提出一种在Lab颜色空间的苹果图像分割算法。首先对图像进行均值滤波预处理以消除噪声的影响,然后把图像从RGB空间转换到Lab空间并提取a分量,最后进行K-means分割。结果表明,基于Lab空间中a分量的K-means分割能有效地把苹果从图像中提取出来。 展开更多

关键词 苹果 自然环境 lab颜色空间 K—means算法 图像分割

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基于LAB空间的LCD显示器CSF模型构建 被引量：4

5

作者 于跃飞 许旭萍 周吉清 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期134-138,150,共6页

目的通过心理物理学实验,在暗室下构造基于LCD显示器的人眼对比敏感度函数。方法通过测试不同颜色空间的自相关性,选择通道间相关性最小的颜色空间;选择4个颜色点制作不同空间频率、不同对比度的光栅图像;安排15人进行观测试验,得到不... 目的通过心理物理学实验,在暗室下构造基于LCD显示器的人眼对比敏感度函数。方法通过测试不同颜色空间的自相关性,选择通道间相关性最小的颜色空间;选择4个颜色点制作不同空间频率、不同对比度的光栅图像;安排15人进行观测试验,得到不同空间频率下的心理对比度阈值,将得到的数据进行拟合得到对比敏感度函数模型。结果拟合得到了L通道、A通道、B通道的人眼对比敏感度函数。结论 Lab颜色空间的自相关性数值以0.1134最低,其正交性最好。得到的对比敏感度函数也符合人眼的低通特性,研究结果对图像色差模型的改进和图像压缩具有重要意义。 展开更多

关键词 lab颜色空间 相关性 LCD显示器 CSF模型

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融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法 被引量：4

6

作者 邓廷权 张守龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期162-166,共5页

提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域... 提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 色彩分割 lab均匀色彩空间 模糊Histon直方图阈值 模糊C均值(FCM)聚类

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基于Lab颜色空间改进U—Net的稻田杂草分割方法

7

作者 王靖 姜文刚 +1 位作者 程耀 钱伟 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期148-154,共7页

在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确... 在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确率,提出将图像由RGB转化成Lab颜色空间,从而增加水稻和杂草在计算机视觉上的区分度,同时将水稻与杂草的Lab数值加权作为损失函数参数,融合更多的原图信息,提高网络训练精度;在U—Net中增加局部注意力机制,关注图像中重要的部分,减少无关区域的影响,加强对水稻杂草图像的分割能力,提升网络性能。试验结果表明,改进后网络图像分割的准确率达98.1%,精确率达95.4%,召回率达96.9%,平均交并比mIoU达84.2%。 展开更多

关键词 稻田杂草 神经网络 超分辨率 lab颜色空间 注意力机制

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基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法 被引量：3

8

作者 牛宏侠 张鸿铸 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1274-1284,共11页

针对沙尘天气导致的数字图像质量大幅下降问题,提出一种基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法。将沙尘图像增强分解为偏色校正与细节增强两个步骤处理。偏色校正部分包括去除色偏与亮度拉伸。首先对Lab与YUV色彩空间中的沙尘图像直方... 针对沙尘天气导致的数字图像质量大幅下降问题,提出一种基于Lab色彩空间的沙尘降质图像增强方法。将沙尘图像增强分解为偏色校正与细节增强两个步骤处理。偏色校正部分包括去除色偏与亮度拉伸。首先对Lab与YUV色彩空间中的沙尘图像直方图偏移特点进行了分析,然后提出一种Lab空间偏色校正算法修正直方图偏移,并对初步去除偏色的图像进行亮度拉伸,提升图像对比度。在细节增强部分,引入一种基于饱和度估计透射率的去雾方法进一步增强图像细节信息。实验结果表明,相较于各对比算法,所提算法可以去除不同程度沙尘带来的色偏,且在面对中小型图像时具有最佳的时间性能表现。在量化指标方面,基于无参考感知的图像质量评估标准和基于熵的无参考图像质量评价标准分别提升了3.2%和10.7%。本文方法可以有效去除色偏,还原清晰图像。 展开更多

关键词 图像增强 沙尘图像 lab色彩空间 偏色校正 图像去雾

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基于Lab均匀色彩空间的色彩调和系统 被引量：26

9

作者 王可 陆长德 +1 位作者 乐万德 王小平 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期695-699,共5页

对计算机辅助色彩调和工具进行研究 ,分析了 Lab均匀色彩空间的特性 ,提出了可视化匀色空间的两种算法 ,对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论 ,构建了色彩调和的几何框架 ,通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空... 对计算机辅助色彩调和工具进行研究 ,分析了 Lab均匀色彩空间的特性 ,提出了可视化匀色空间的两种算法 ,对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论 ,构建了色彩调和的几何框架 ,通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数 ,确定调和框架顶点和Lab均匀色彩空间的映射 ,最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了 CAID软件系统中的色彩调和工具 。 展开更多

关键词 色彩调和 lab色彩空间 调和框架 色彩方案

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一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型 被引量：17

10

作者 许家佗 屠立平 +3 位作者 张志枫 邱锡鹏 郭跃飞 危辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2109-2112,共4页

本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标... 本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定. 展开更多

关键词 颜色恒常性模型 拓扑剖分影射(Topology Resolve-Map TRM)模型 lab色空间 颜色校正

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基于Lab色彩空间和模板匹配的实时交通灯识别算法 被引量：22

11

作者 徐成 谭乃强 刘彦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1251-1254,共4页

交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区... 交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。 展开更多

关键词 计算机视觉 交通灯识别 形态学操作 lab色彩空间 模板匹配

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CIELAB色度空间的均匀性研究 被引量：28

12

作者 吕新广 赵美京 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2002年第1期69-73,共5页

利用孟塞尔新标系统对 CIE LAB色度空间的均匀性进行分析 ,绘制出不同明度的 a* b* 图及 E*ab-H-C三维图 ,并计算出 CIE L* a* b*空间上视觉等间隔两点的色差 .结果表明 ,最大与最小色差相差4倍以上 ,CIE

关键词 CIE lab色度空间 孟塞尔系统 均匀性 颜色空间 色差 三维图 等值线图 色彩设计 彩色复制

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基于Lab色度空间a分量的唇部提取方法 被引量：5

13

作者 梁亚玲 杜明辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期19-21,24,共4页

唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性... 唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性进行研究,提出基于Lab色度空间的a分量唇部提取方法。实验结果证明,该方法能实现唇部的自动分割和提取,具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 唇部提取 lab色度空间 唇读 排红法 色度分布差异

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基于Lab颜色空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法 被引量：7

14

作者 徐武 文聪 +1 位作者 唐文权 郭兴 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期265-268,349,共5页

针对通过RGB空间各个颜色分量高度线性相关会导致分割过程处理速度慢、分割结果不准确的问题,以及二维Otsu算法实时性差,计算量大的缺陷,提出一种基于Lab空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法。将RGB空间转换为Lab空间,减弱不同... 针对通过RGB空间各个颜色分量高度线性相关会导致分割过程处理速度慢、分割结果不准确的问题,以及二维Otsu算法实时性差,计算量大的缺陷,提出一种基于Lab空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法。将RGB空间转换为Lab空间,减弱不同颜色分量的相关性;利用改进的二进制量子粒子群算法搜索最优阈值,作为改进二维Otsu算法的分割阈值,然后对图像进行分割。通过实验证明改进算法与其他算法相比,分割速度和分割精确度都有很大的提升。 展开更多

关键词 二维OTSU lab颜色空间 二进制量子PSO 语义分割

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基于Lab色彩空间和色调映射的彩色图像增强算法 被引量：20

15

作者 赵军辉 吴玉峰 +1 位作者 胡坤融 蒲斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期297-300,共4页

针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的... 针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的强度,以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后,将加强的亮度和原始的色度结合在一起以产生一个增强的彩色输出图像。实验结果表明,所提算法通过减弱图像伪影增强了图像的细节和边缘结构,同时通过避免色彩偏移较好地保留了图像的自然度。 展开更多

关键词 低照度 彩色图像增强 lab色彩空间 色调映射 RETINEX 色彩偏移

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基于Lab颜色空间的太阳能电池片色彩均匀性分析 被引量：2

16

作者 邓安宁 张博 +2 位作者 张怿 方祝平 陈海棠 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第12期217-221,共5页

提出一种快速、低成本的太阳能电池片色彩均匀性分析方法,可有效提升电池片色差分选过程的准确度和可靠性。在对电池片图像进行旋转矫正、背景切割及干扰消除等一系列处理后,通过分析像素点颜色在Lab颜色空间的分布特性筛选出颜色异常点... 提出一种快速、低成本的太阳能电池片色彩均匀性分析方法,可有效提升电池片色差分选过程的准确度和可靠性。在对电池片图像进行旋转矫正、背景切割及干扰消除等一系列处理后,通过分析像素点颜色在Lab颜色空间的分布特性筛选出颜色异常点,在此基础上建立差异度和离散度模型用于色彩均匀性的分析。结果表明,差异度小而离散度大的电池片在视觉上显得更加均匀。进一步研究显示,通过优化差异度和离散度的归一化边界值,能够对均匀样品和不均匀样品进行有效的分类和识别。为验证该方法的可行性,将结果与人工标注比对,显示样品分类准确率约为94%,其中对均匀样品的识别成功率达到95.7%。 展开更多

关键词 太阳能电池 lab颜色空间 色彩均匀性 差异度 离散度

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机器学习算法在烟叶烘烤过程化学成分估测中的应用

17

作者 孟杨 蔡宪杰 +8 位作者 陈广晴 卢晓华 王远辉 曾强 李秋英 陈祖销 张恒 过伟民 闫鼎 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第11期189-197,共9页

为明确机器学习算法在烘烤过程烟叶化学成分估测中的应用效果,以烤烟K326品种为材料,通过烟叶烘烤过程定期取样分析的方法,研究烟叶Lab颜色空间指标与化学成分的协同变化关系,采用偏最小二乘回归、岭回归、支持向量机和随机森林等机器... 为明确机器学习算法在烘烤过程烟叶化学成分估测中的应用效果,以烤烟K326品种为材料,通过烟叶烘烤过程定期取样分析的方法,研究烟叶Lab颜色空间指标与化学成分的协同变化关系,采用偏最小二乘回归、岭回归、支持向量机和随机森林等机器学习算法构建烟叶化学成分的回归估测模型。结果表明,随烘烤进行烟叶颜色的明度值L^(*)、黄度值b^(*)和色饱和度值C^(*)值先增大后减小,红度值a^(*)和色相角H^(*)持续增大,还原糖和总糖含量先快速增加后趋于稳定,淀粉含量先快速下降后趋于稳定,烟碱和总氮含量的变化不大;烟叶还原糖和总糖含量与颜色值均呈显著相关,淀粉含量与除b^(*)值和C^(*)值之外的颜色值均呈极显著相关;使用4种机器学习算法构建的烟碱和总氮含量估测模型精度较低,而还原糖、总糖和淀粉含量估测模型验证集的R^(2)均超过0.74,其中随机森林算法的精度和泛化性能相对较好,验证集的R^(2)超过0.90,RPD值大于2.0,跨产区验证集的R^(2)也超过0.73。综上,可基于Lab颜色空间指标和随机森林算法,实现烘烤过程烟叶还原糖、总糖和淀粉含量的快速无损监测。 展开更多

关键词 烟叶烘烤 lab颜色空间 机器学习算法 回归估测 化学成分

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Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术 被引量：10

18

作者 侯培国 张铮 +1 位作者 宋涛 祁继辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1667-1677,共11页

传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投... 传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线的伽玛校正对画面重叠区域的亮度进行调节。实验结果表明,相对于RGB颜色空间,在Lab空间进行颜色校正使两个投影显示画面的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了4.14,2.41,2.44;相对于RGB颜色空间的伽马校正,在Lab空间将伽马校正与B样条曲线融合进行亮度调节使投影显示画面重叠区域与非重叠区域的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了6.12,4.64,3.47。基于Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术可对投影显示画面亮度与色度进行更准确的校正,并且给予不同颜色强度对应的伽马系数。 展开更多

关键词 lab颜色空间 颜色校正 亮度融合 伽马校正 B样条曲线

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分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强

19

作者 肖海柳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期135-141,148,共8页

为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像... 为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像的颜色和提升图像的对比度;在Lab颜色空间中对亮度分量L进行自适应的对数斜率变换,以进一步改善水下图像的对比度和清晰度。实验结果显示,该方法在颜色恢复、对比度和清晰度的改善上优于部分现有方法,对水下图像增强后,获得更高的信息熵、UIQM和UCIQE值,因此,该方法具有更好的图像增强效果,对水下视觉具有更高的应用价值。 展开更多

关键词 水下图像 颜色恢复 分段均匀重分布 lab颜色空间 对数斜率变换

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结合灰度世界和Retinex的低照度图像增强算法 被引量：3

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作者 安芷楠 魏赟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期477-482,共6页

针对图像增强处理中亮度偏低、细节模糊、色彩失真等问题,提出了一种基于Gabor滤波的多尺度Retinex与自适应补偿的灰度世界理论结合的图像增强算法.通过双伽马函数预处理图像暗区对比度并抑制亮区过增强;考虑Gabor滤波良好的方向选择性... 针对图像增强处理中亮度偏低、细节模糊、色彩失真等问题,提出了一种基于Gabor滤波的多尺度Retinex与自适应补偿的灰度世界理论结合的图像增强算法.通过双伽马函数预处理图像暗区对比度并抑制亮区过增强;考虑Gabor滤波良好的方向选择性和纹理细节敏感度,将其作为多尺度Retinex算法的中心环绕函数在双曲正切域上进行卷积来突出细节,并添加增益偏移算子动态地调整反射分量的亮度;最后使用自适应补偿的灰度世界算法进行色彩保持和校正,得到最终的输出图像.实验结果表明该算法在结构相似性、标准差和平均梯度上比对比算法的平均值分别高出47%、38%和50.3%,处理后的图像在提高亮度、突出细节的同时保持了较高的色彩度. 展开更多

关键词 图像增强 lab颜色空间 RETINEX算法 GABOR滤波 颜色恢复

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