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遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
被引量：
2
1
作者
杨容浩
岑敏仪
+1 位作者
张同刚
杨佳
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010年第3期128-133,共6页
针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DE...
针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DEM匹配模型。在此基础上,设计了遗传算法和最小二乘匹配相结合的匹配方法流程。仿真和实际数据实验结果均表明,该方法能够保持最小二乘法匹配精度高和遗传算法拉入范围大的优点,并有较好的稳定性和较高的收敛效率。
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关键词
无控制DEM匹配
遗传
算法
最小二乘匹配
匹配模型
lzd算法
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职称材料
题名
遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
被引量：
2
1
作者
杨容浩
岑敏仪
张同刚
杨佳
机构
西南交通大学土木工程学院
成都理工大学地球科学学院测绘工程系
成都理工大学核技术与自动化学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010年第3期128-133,共6页
基金
国家自然科学基金(40271092)
文摘
针对传统最小二乘无控制DEM匹配方法拉入范围小的问题,提出了一种遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法,为了克服基于传统匹配模型的遗传匹配方法易陷入缩放系数为0的错误全局最优极值处的问题,建立了采用距离等级划分的DEM匹配模型。在此基础上,设计了遗传算法和最小二乘匹配相结合的匹配方法流程。仿真和实际数据实验结果均表明,该方法能够保持最小二乘法匹配精度高和遗传算法拉入范围大的优点,并有较好的稳定性和较高的收敛效率。
关键词
无控制DEM匹配
遗传
算法
最小二乘匹配
匹配模型
lzd算法
Keywords
DEM matching without control point
genetic algorithm
least squares matching
matching model
lzd
algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法和最小二乘匹配相结合的DEM匹配方法
杨容浩
岑敏仪
张同刚
杨佳
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010
2
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