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基于改进型LTP的均值漂移目标跟踪算法
被引量:
1
1
作者
邹青志
黄山
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第4期306-311,共6页
提出一种使用改进型LTP特征与颜色特征融合的均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法,该算法解决了均值漂移目标跟踪算法在变化的光强场景下跟踪难的问题。首先针对LTP模式过多的问题引入旋转不变的LTP模式,然后提出动态计算LTP算子阈值的方...
提出一种使用改进型LTP特征与颜色特征融合的均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法,该算法解决了均值漂移目标跟踪算法在变化的光强场景下跟踪难的问题。首先针对LTP模式过多的问题引入旋转不变的LTP模式,然后提出动态计算LTP算子阈值的方法,之后将改进的LTP特征与颜色特征通过自适应函数融合起来并嵌入均值漂移算法中。在变光强场景下与传统目标跟踪算法相比较,此算法跟踪结果明显优于其他算法,且鲁棒性较好。
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关键词
Mean
SHIFT算法
ltp
自适应
光照
鲁棒性
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职称材料
OCR下的改进SIFT人脸识别算法
被引量:
5
2
作者
霍春宝
杨闯
+2 位作者
佟智波
杨红喆
王丹丹
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期378-382,共5页
针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别...
针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法.
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关键词
OCR技术
均匀网格
人脸识别技术
ltp
算法
SIFT算法
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职称材料
大口径大曲率半径光学元件的高精度检测
被引量:
17
3
作者
杨李茗
叶海仙
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1207-1212,共6页
针对目前已有的光学检测设备无法实现大口径大曲率半径光学元件高精度检测的问题,提出利用长程轮廓仪(LTP)来进行大口径大曲率半径(正、负)光学元件的精确测量,并通过实验证明了LTP检测大曲率半径光学元件的优势。分析计算了LTP测量曲...
针对目前已有的光学检测设备无法实现大口径大曲率半径光学元件高精度检测的问题,提出利用长程轮廓仪(LTP)来进行大口径大曲率半径(正、负)光学元件的精确测量,并通过实验证明了LTP检测大曲率半径光学元件的优势。分析计算了LTP测量曲率半径的算法精度,设计了合理的机械结构进行旋转测量,得到了全口径的曲率半径分布。最后与球径仪、刀口仪的测量结果进行了对比。对R=37.108m和R=41.065m的球面镜测量结果显示,LTP的测量重复性在0.05%以内,与球径仪、刀口仪的测量值相差均在0.05%以内。研究结果表明,LTP可以用来解决目前几十米的大R曲率半径光学元件难以高精度测量的难题。
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关键词
长程轮廓仪
曲率半径测量
算法精度
旋转测量
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职称材料
基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法
被引量:
10
4
作者
张涛
蔡灿辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1816-1820,共5页
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强...
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。
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关键词
人脸跟踪
卡尔曼滤波
Mean
SHIFT算法
局部三值模式
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职称材料
题名
基于改进型LTP的均值漂移目标跟踪算法
被引量:
1
1
作者
邹青志
黄山
机构
四川大学电气信息学院
四川大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第4期306-311,共6页
文摘
提出一种使用改进型LTP特征与颜色特征融合的均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法,该算法解决了均值漂移目标跟踪算法在变化的光强场景下跟踪难的问题。首先针对LTP模式过多的问题引入旋转不变的LTP模式,然后提出动态计算LTP算子阈值的方法,之后将改进的LTP特征与颜色特征通过自适应函数融合起来并嵌入均值漂移算法中。在变光强场景下与传统目标跟踪算法相比较,此算法跟踪结果明显优于其他算法,且鲁棒性较好。
关键词
Mean
SHIFT算法
ltp
自适应
光照
鲁棒性
Keywords
Mean shift
algorithm
ltp
Adaptive
Light intensity
Robustness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
OCR下的改进SIFT人脸识别算法
被引量:
5
2
作者
霍春宝
杨闯
佟智波
杨红喆
王丹丹
机构
辽宁工业大学电气工程学院
锦州石化公司矿区事业部
国网锦州供电公司电力调度控制中心
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期378-382,共5页
基金
辽宁省高校重大科技平台项目(JP2017011)
文摘
针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法.
关键词
OCR技术
均匀网格
人脸识别技术
ltp
算法
SIFT算法
Keywords
OCR technology
Uniform grid
face recognition technology
ltp algorithm
SIFT
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大口径大曲率半径光学元件的高精度检测
被引量:
17
3
作者
杨李茗
叶海仙
机构
成都精密光学工程研究中心
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1207-1212,共6页
基金
国家科技重大专项课题支持项目
文摘
针对目前已有的光学检测设备无法实现大口径大曲率半径光学元件高精度检测的问题,提出利用长程轮廓仪(LTP)来进行大口径大曲率半径(正、负)光学元件的精确测量,并通过实验证明了LTP检测大曲率半径光学元件的优势。分析计算了LTP测量曲率半径的算法精度,设计了合理的机械结构进行旋转测量,得到了全口径的曲率半径分布。最后与球径仪、刀口仪的测量结果进行了对比。对R=37.108m和R=41.065m的球面镜测量结果显示,LTP的测量重复性在0.05%以内,与球径仪、刀口仪的测量值相差均在0.05%以内。研究结果表明,LTP可以用来解决目前几十米的大R曲率半径光学元件难以高精度测量的难题。
关键词
长程轮廓仪
曲率半径测量
算法精度
旋转测量
Keywords
Long Trace Profiler(
ltp
); measurement of radius of curvature;
algorithm
ic precision; rotational measurement
分类号
TH74 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法
被引量:
10
4
作者
张涛
蔡灿辉
机构
华侨大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1816-1820,共5页
基金
国家自然科学基金(60772164)
福建省自然科学基金(A0710009)
福建省科技计划项目(2005H034)资助课题
文摘
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。
关键词
人脸跟踪
卡尔曼滤波
Mean
SHIFT算法
局部三值模式
Keywords
Face tracking
Kalman filter
Mean Shift
algorithm
Local Ternary Patterns (
ltp
)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型LTP的均值漂移目标跟踪算法
邹青志
黄山
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
OCR下的改进SIFT人脸识别算法
霍春宝
杨闯
佟智波
杨红喆
王丹丹
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大口径大曲率半径光学元件的高精度检测
杨李茗
叶海仙
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法
张涛
蔡灿辉
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
10
在线阅读
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职称材料
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