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基于长短期记忆神经网络模型的深层超采区地下水位预测研究: 1; 作者于晓彤王永亮《河北水利》 2025年第4期34-36,共3页; 地下水位预测作为水资源管理的重要环节,对保障城市供水、农业灌溉和生态环境建设有重要意义。现以华北平原典型超采区景县地下水位平均埋深数据为基础,采用长短期记忆神经网络(LSTM)方法构建深层超采区地下水位预测模型,研究实现地下... 展开更多; 关键词地下水位自相关 lstm预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于LSTM物流资源需求预测模型被引量：2: 2; 作者胡艳娟胡伟潘雷霆《长春工业大学学报》 CAS 2022年第3期193-201,共9页; 对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究。首先,分析了传统预测方法的不足。其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测。最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于... 展开更多; 关键词物流资源需求云制造环境时间序列 lstm预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源异构数据下的地铁隧道掘进机预测模型研究: 3; 作者赵雷《现代城市轨道交通》 2024年第12期103-109,共7页; 文章以某地铁区间现场数据为依托,建立隧道掘进机掘进速度LSTM预测模型,在此基础上,对比分析地质参数对该预测模型的精确度影响,为挖掘出更有效的信息,将各影响指标先进行动态因子模型降维后,再进行数据训练。结论如下:①LSTM时间序列... 展开更多; 关键词地铁隧道掘进机多源异构地质参数动态因子模型 lstm预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的无线衰落信道预测方法: 4; 作者贺鹏飞魏健 +1 位作者李豪姜涛《山西电子技术》 2024年第3期59-61,87,共4页; 分别从LSTM和Seq2Seq两方面对无线衰落信道进行预测。首先利用Rayleigh模型和Ricean模型产生不同衰落程度的衰落参数,利用Jakes模型生成信道模型;然后利用LSTM和Seq2Seq生成预测器并利用部分数据进行训练;最后用滑窗模型对信道进行预测... 展开更多; 关键词神经网络无线信道预测 Rayleigh模型 lstm预测模型 Seq2Seq预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于历法的冬季输水气象特征指标相关性研究被引量：1: 5; 作者练继建张玥赵新《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期108-116,132,共10页; 气象是长距离输水渠道冬季安全运行的重要影响因素,预测影响冰情产生和发展的冬季输水气象特征指标是实现渠道冬季安全高效输水的一个重点。通过探索中国传统历法在辐射、气温分析中的作用,以南水北调中线北段沿线邢台站、保定站和北京... 展开更多; 关键词历法冬季输水气象特征指标 lstm预测模型南水北调工程; 在线阅读下载PDF 职称材料

公路工程电子档案数字化管理及检测: 6; 作者张倩倩《交通世界》 2023年第34期169-171,共3页; 为提高公路档案数字化管理与检测水平,对公路档案管理现状进行分析,提出相应的整改措施,对公路档案数字化检测中的“四性”进行定义,并构建LSTM预测模型。分析表明,目前公路档案数字化管理存在电子文件存档率低、档案管理制度需进一步... 展开更多; 关键词公路档案数字化检测四性 lstm预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长短期记忆神经网络模型的深层超采区地下水位预测研究: 1; 作者于晓彤王永亮; 机构河北省衡水水文勘测研究中心; 出处《河北水利》 2025年第4期34-36,共3页; 基金河北省中东部平原典型超采区地下水系统演变及水资源调控研究,河北省水利厅2023年度河北省水利科研与推广计划项目(2023-43),2023.01-2024.12。; 文摘地下水位预测作为水资源管理的重要环节,对保障城市供水、农业灌溉和生态环境建设有重要意义。现以华北平原典型超采区景县地下水位平均埋深数据为基础,采用长短期记忆神经网络(LSTM)方法构建深层超采区地下水位预测模型,研究实现地下水位短期预测,确定LSTM模型在预测华北平原典型超采区景县地下水位预测的可行性,为地下水资源管理提供科学依据。; 关键词地下水位自相关 lstm预测模型; 分类号 P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于LSTM物流资源需求预测模型被引量：2: 2; 作者胡艳娟胡伟潘雷霆; 机构长春工业大学机电工程学院; 出处《长春工业大学学报》 CAS 2022年第3期193-201,共9页; 基金吉林省科技厅基金资助项目(20220402019GH)。; 文摘对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究。首先,分析了传统预测方法的不足。其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测。最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于其他方法,文中模型在多因素环境下具有更高的预测精度和更佳预测效果,具有可行性。; 关键词物流资源需求云制造环境时间序列 lstm预测模型; Keywords logistics resource demand cloud manufacturing environment time series lstm prediction model; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源异构数据下的地铁隧道掘进机预测模型研究: 3; 作者赵雷; 机构中铁十九局集团有限公司; 出处《现代城市轨道交通》 2024年第12期103-109,共7页; 文摘文章以某地铁区间现场数据为依托,建立隧道掘进机掘进速度LSTM预测模型,在此基础上,对比分析地质参数对该预测模型的精确度影响,为挖掘出更有效的信息,将各影响指标先进行动态因子模型降维后,再进行数据训练。结论如下:①LSTM时间序列模型可以很好的预测隧道掘进机掘进速度,预测精确率高达99.02%,且F1值均在95%以上;②考虑地质参数对隧道掘进机掘进速度的影响后,模型预测精确率由96.91%提高至99.02%;③通过动态因子模型数据降维后再进行数据训练,模型预测精确率从98.96%提高至99.02%。相关研究可为隧道掘进机重大掘进装备的多源异构混合数据建模提供参考和借鉴。; 关键词地铁隧道掘进机多源异构地质参数动态因子模型 lstm预测模型; Keywords metro tunnel boring machine multi-source heterogeneous geological parameters dynamic factor model lstm prediction model; 分类号 U231.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的无线衰落信道预测方法: 4; 作者贺鹏飞魏健李豪姜涛; 机构河南科技大学信息工程学院; 出处《山西电子技术》 2024年第3期59-61,87,共4页; 基金河南科技大学校级大学生科研训练计划(SRTP)(2022111)。; 文摘分别从LSTM和Seq2Seq两方面对无线衰落信道进行预测。首先利用Rayleigh模型和Ricean模型产生不同衰落程度的衰落参数,利用Jakes模型生成信道模型;然后利用LSTM和Seq2Seq生成预测器并利用部分数据进行训练;最后用滑窗模型对信道进行预测、仿真、对比、分析。; 关键词神经网络无线信道预测 Rayleigh模型 lstm预测模型 Seq2Seq预测模型; Keywords neural network wireless channel prediction Rayleigh model lstm prediction model Seq2Seq prediction model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于历法的冬季输水气象特征指标相关性研究被引量：1: 5; 作者练继建张玥赵新; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津大学建筑工程学院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期108-116,132,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51909186、U20A20316)。; 文摘气象是长距离输水渠道冬季安全运行的重要影响因素,预测影响冰情产生和发展的冬季输水气象特征指标是实现渠道冬季安全高效输水的一个重点。通过探索中国传统历法在辐射、气温分析中的作用,以南水北调中线北段沿线邢台站、保定站和北京站为研究对象,对比不同历法下入冬前气温与冬季输水气象特征指标间相关性的优劣,并利用LSTM预测模型对公历、干支历和阴历3种坐标系下冬季输水气象特征指标进行预测,来研究不同历法对冬季输水气象特征指标分析和预测的影响。结果表明:阴历坐标系下入冬前气温与冬季输水气象特征指标相关性更强;采用阴历在构建气象、冰情预测模型的过程中,较公历、干支历具有显著的优越性,可显著提高预测模型的准确性。; 关键词历法冬季输水气象特征指标 lstm预测模型南水北调工程; Keywords calendar water conveyance in winter meteorological characteristic index lstm prediction model South-to-North Water Diversion Project; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公路工程电子档案数字化管理及检测: 6; 作者张倩倩; 机构淄博市交通建设发展中心博山公路事业服务中心; 出处《交通世界》 2023年第34期169-171,共3页; 文摘为提高公路档案数字化管理与检测水平,对公路档案管理现状进行分析,提出相应的整改措施,对公路档案数字化检测中的“四性”进行定义,并构建LSTM预测模型。分析表明,目前公路档案数字化管理存在电子文件存档率低、档案管理制度需进一步完善、档案管理人员专业化程度需要进一步提高等问题,可以从提高电子文件利用率、完善电子档案管理制度、建设专业技术团队等方面对电子档案管理进行优化。公路档案质量检测要求档案具有真实性、完整性、可用性和安全性;采用基于LSTM的公路档案“四性”检测,相较于传统的预测方法,其准确率更高,有较好的预测效果。; 关键词公路档案数字化检测四性 lstm预测模型; 分类号 U415.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于长短期记忆神经网络模型的深层超采区地下水位预测研究	于晓彤王永亮	《河北水利》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于LSTM物流资源需求预测模型	胡艳娟胡伟潘雷霆	《长春工业大学学报》 CAS	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多源异构数据下的地铁隧道掘进机预测模型研究	赵雷	《现代城市轨道交通》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的无线衰落信道预测方法	贺鹏飞魏健李豪姜涛	《山西电子技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于历法的冬季输水气象特征指标相关性研究	练继建张玥赵新	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	公路工程电子档案数字化管理及检测	张倩倩	《交通世界》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料