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基于LSRBF神经网络的空战目标威胁评估
被引量：
10
1
作者
王俊
姜长生
《电光与控制》
北大核心
2007年第4期43-48,共6页
提出了一种基于Log-Sigmoid型径向基(简称LSRBF)神经网络的空战目标威胁评估方法。采用威胁指数法量化各因素的威胁度,运用工程模糊集方法确定因素的权重系数,在此基础上合成目标总的威胁指数,作为网络的初始训练样本。根据专家经验对...
提出了一种基于Log-Sigmoid型径向基(简称LSRBF)神经网络的空战目标威胁评估方法。采用威胁指数法量化各因素的威胁度,运用工程模糊集方法确定因素的权重系数,在此基础上合成目标总的威胁指数,作为网络的初始训练样本。根据专家经验对不合理样本进行调整校正,得到最终的训练样本,供LSRBF神经网络训练使用。采用标准梯度下降法与指数梯度下降法相结合的学习算法,保证网络具有较强的鲁棒特性。仿真实验结果表明,LSRBF神经网络具有很好的函数逼近性能,可以成功地完成空战目标的威胁评估。
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关键词
lsrbf神经网络
威胁评估
威胁指数
工程模糊集
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题名
基于LSRBF神经网络的空战目标威胁评估
被引量：
10
1
作者
王俊
姜长生
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2007年第4期43-48,共6页
基金
航空基金项目(04D52028)
空战预研项目
文摘
提出了一种基于Log-Sigmoid型径向基(简称LSRBF)神经网络的空战目标威胁评估方法。采用威胁指数法量化各因素的威胁度,运用工程模糊集方法确定因素的权重系数,在此基础上合成目标总的威胁指数,作为网络的初始训练样本。根据专家经验对不合理样本进行调整校正,得到最终的训练样本,供LSRBF神经网络训练使用。采用标准梯度下降法与指数梯度下降法相结合的学习算法,保证网络具有较强的鲁棒特性。仿真实验结果表明,LSRBF神经网络具有很好的函数逼近性能,可以成功地完成空战目标的威胁评估。
关键词
lsrbf神经网络
威胁评估
威胁指数
工程模糊集
Keywords
lsrbf
neural network
threat assessment
threat index
engineering fuzzy set
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LSRBF神经网络的空战目标威胁评估
王俊
姜长生
《电光与控制》
北大核心
2007
10
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