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题名混合蛙跳优化决策面的LSB±k隐写算法
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作者
欧阳春娟
刘昌鑫
刘欢
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机构
井冈山大学电子与信息工程学院
井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期663-670,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61462046
No.61163062)
+3 种基金
江西省教育厅科学技术研究项目基金(No.GJJ14559
No.GJJ13553)
江西省科技厅自然科学项目基金(No.20151BAB207026
No.20151BAB217012)资助
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文摘
针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB±k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密图像的特征变化,使载密图像特征变化方向随机化,导致分类器无法训练出一个能对载体与载密图像进行分类的决策面,从而达到抵抗分析的目的.实验结果表明,与标准的LSB±k隐写和相关PSO优化改进LSB±k隐写相比,SFLA-LSB±k有效提高了LSB±k的安全性,特别是当k取1时,该算法针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.563 7.
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关键词
lsb±k隐写
混合蛙跳优化
决策面
隐写分析
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Keywords
lsb±k steganography, sfla, decision surface, steganalysis
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分类号
TP911.7
[自动化与计算机技术]
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