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基于LRFM模型的网贷平台借款用户分类研究
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作者 姚香秀 盛冉 郭毓婷 《无线互联科技》 2020年第12期15-16,共2页
网络借贷平台能快速聚集客户,也能快速流失客户,有效的客户识别、细分及目标客户的选择和维持对于网络借贷平台的发展至关重要。文章针对网络借贷平台,在传统RFM模型的基础上构建了LRFM模型,使用两步聚类方法,将拍拍贷网站的借款用户细... 网络借贷平台能快速聚集客户,也能快速流失客户,有效的客户识别、细分及目标客户的选择和维持对于网络借贷平台的发展至关重要。文章针对网络借贷平台,在传统RFM模型的基础上构建了LRFM模型,使用两步聚类方法,将拍拍贷网站的借款用户细分为4类,并根据不同客户类型提供相应的营销建议。 展开更多
关键词 用户细分 lrfm模型 两步聚类
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高校纸本图书使用者的本科生用户画像构建
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作者 孙达辰 张秀萍 孙常丽 《科技创新与应用》 2024年第13期14-17,21,共5页
以高校纸本图书使用者的本科生用户为研究对象,构建高校纸本图书的用户画像,可以更加深入地识别用户、更加有效地提升纸本图书的资源建设和服务质量,进而提升用户体验,促进学生系统、深刻阅读。选取层级标签方法来构建用户画像,在现有RF... 以高校纸本图书使用者的本科生用户为研究对象,构建高校纸本图书的用户画像,可以更加深入地识别用户、更加有效地提升纸本图书的资源建设和服务质量,进而提升用户体验,促进学生系统、深刻阅读。选取层级标签方法来构建用户画像,在现有RFM模型的基础上,构建LRFM模型,识别出具有共同特征的用户群体,最终完成用户画像的构建。基于真实数据,对该文构建的用户画像模型进行实证,验证模型是有效的。 展开更多
关键词 用户画像 高校纸本图书 RFM模型 lrfm模型 系统阅读
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