期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
简化的LPC-10语音编码算法研究与仿真
1
作者 潘健 刘东 杨季可楠 《现代电子技术》 2006年第24期108-110,共3页
近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab... 近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab仿真,实现了一个简化的LPC 10声码器模型,通过对比重建语音和原始语音研究分析该算法的优缺点。 展开更多
关键词 语音编码 线形预测分析 lpc-10 MATLAB
在线阅读 下载PDF
基于LPC技术的运动车辆目标分类研究 被引量:1
2
作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 张亮 李开明 王恺 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期177-184,共8页
将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用... 将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势。最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性。 展开更多
关键词 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
在线阅读 下载PDF
LPC-10e到MELP语音编码转换
3
作者 陈峰 吴玉成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期159-161,共3页
针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表... 针对在采用LPC-10e和MELP两种不同的语音编码算法标准的通信系统中实现相互通信,提出一种从LPC-10e语音编码到MELP语音编码的参数直接转换方案,实现LPC-10e语音编码的基音周期、清浊音判决参数等转换成MELP语音编码相应参数。仿真结果表明,参数直接转换方案不仅提高了合成语音质量,而且降低了15%左右的编码运算量。 展开更多
关键词 线性预测 语音编码 编码转换
在线阅读 下载PDF
一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究 被引量:8
4
作者 冯成林 吴淑珍 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期665-671,共7页
介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境... 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。 展开更多
关键词 线性预测编码 线性预测误差 噪声环境 语音识别
在线阅读 下载PDF
基于支持向量回归的唇动参数预测 被引量:7
5
作者 王志明 蔡莲红 艾海舟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1561-1565,共5页
支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对... 支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的机器学习中显示出优异的性能.将这一新的统计学习方法应用到多媒体交互作用的研究中,用支持向量回归的方法由语音预测唇动参数.通过对语音的线性预测系数进行主分量分析,有效地压缩了声学特征参数的维数.结合交叉校验和最速下降优化方法,选择最佳的支持向量回归学习参数.在汉语0~9的任意数字串上对唇高参数的预测实验结果达到了均方误差0.0096,平均幅度误差7.2%及相关系数0.8的效果.这一结果优于一个文中优化过的人工神经网络所达到的性能,说明这一方法很有潜力. 展开更多
关键词 支持向量机 支持向量回归 线性预测系数 主分量分析 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法 被引量:5
6
作者 徐达文 王让定 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期78-80,91,共4页
该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高... 该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%~15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。 展开更多
关键词 数字音频水印 离散小波变换 线性预测编码
在线阅读 下载PDF
一种改进的倒谱基音提取算法 被引量:3
7
作者 朱颖 钱盛友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期158-159,172,共3页
介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明... 介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法鲁棒性好,在信噪比低的情况下仍可获得较高的准确率。 展开更多
关键词 基音 线性预测编码 倒谱 预测误差 Burg算法
在线阅读 下载PDF
一种改进的线性预测语音编码技术及实现 被引量:3
8
作者 纪友芳 刘桂斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期163-165,共3页
线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果... 线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 离散余弦变换 MATLAB
在线阅读 下载PDF
基于线性预测编码与AMDF的高精度基音检测算法 被引量:1
9
作者 王恩成 苏腾芳 +1 位作者 袁开国 伍淳华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1180-1183,共4页
根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利... 根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利用二次函数拟合与基音周期的倍数检查筛选候选值,得到了准确的基音周期。实验结果表明,与传统方法相比,该算法的基音检测效果有了明显改善,减少了基音检测中的半频错误,在高信噪比下具有良好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 语音信号 基音周期 线性预测编码 平均幅度差函数 自相关函数
在线阅读 下载PDF
基于ARM9的MELPe语音编码算法优化 被引量:1
10
作者 唐骏 袁江南 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第S1期61-65,共5页
基于ARM926EJ-S平台,给出了MELP增强算法(Mixed-excitation linear predictive enhanced,MELPe)的优化步骤:算法结构优化、代码优化以及汇编优化。优化后,算法复杂度从原来的516.6MIPS下降至62.4MIPS,减小为原来的12.08%。PESQ系统测评... 基于ARM926EJ-S平台,给出了MELP增强算法(Mixed-excitation linear predictive enhanced,MELPe)的优化步骤:算法结构优化、代码优化以及汇编优化。优化后,算法复杂度从原来的516.6MIPS下降至62.4MIPS,减小为原来的12.08%。PESQ系统测评显示,优化前后的语音质量不变。实验结果表明优化后的算法符合实时处理的要求。 展开更多
关键词 MELP增强算法(MELPe) 语音编码 线性预测编码 高级精简指令机器(ARM)
在线阅读 下载PDF
基于神经网络由语音预测视位参数 被引量:2
11
作者 王志明 蔡莲红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第6期1083-1087,共5页
语音是由多个发音器官共同作用产生的,发音器官动作与语音之间有着内在的必然联系.研究了利用神经网络预测视位参数中的选择语音参数、确定输入语音时域范围、优化神经网络结构等因素.实验结果表明,线性预测参数加短时能量优于其他语音... 语音是由多个发音器官共同作用产生的,发音器官动作与语音之间有着内在的必然联系.研究了利用神经网络预测视位参数中的选择语音参数、确定输入语音时域范围、优化神经网络结构等因素.实验结果表明,线性预测参数加短时能量优于其他语音参数,前向协同发音较后向协同发音影响更大,反馈对前馈神经网络的性能有所改善.考虑到实验采用的是任意连续语流,均方误差约为0.0114的实验结果还是很有吸引力的. 展开更多
关键词 前馈神经网络 视位 线性预测系数 线谱对系数 实倒谱系数 反射系数 MEL倒谱系数 均方误差
在线阅读 下载PDF
基于谐振结构的线性预测编码
12
作者 胡剑凌 徐盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1770-1773,共4页
语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具... 语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合 ,同时可获得0 .36d B的额外预测增益 .设计了 LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化 ( LPMSVQ)方法 .数值实验表明 ,利用 LPMSVQ可在 2 1  bit/帧下获得透明的量化质量 . 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 谐振结构 矢量量化 声道响应 lpc
在线阅读 下载PDF
通用应用程序语音接口实现方法研究
13
作者 罗三定 张历卓 沈岳 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期73-75,共3页
为建立一种更为友好的 ,人性化的应用程序界面方面提出了一种构想 ,并且提供了一种通用的接口 ,使得Windows应用程序可以非常方便的利用它实现语音控制 .在提高语音识别率方面 ,充分考虑了目前几种比较先进的语音分析方法 ,针对不同特... 为建立一种更为友好的 ,人性化的应用程序界面方面提出了一种构想 ,并且提供了一种通用的接口 ,使得Windows应用程序可以非常方便的利用它实现语音控制 .在提高语音识别率方面 ,充分考虑了目前几种比较先进的语音分析方法 ,针对不同特征的语音信号 ,运用决策树的方法动态选择识别算法 ,极大地提高了语音识别率 . 展开更多
关键词 语音识别 实现方法 线性预测码 钩子函数 通用应用程序 语音接口
在线阅读 下载PDF
基于EOG的眼动信息提取与分类研究 被引量:4
14
作者 王君 吴小培 吕钊 《电子测量技术》 2010年第5期62-65,共4页
基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其... 基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其作差分运算获取一阶差分线性预测系数,与归一化极值作为组合特征参数,通过神经网络对样本信号分类。实验室环境下,采用所提该法对来自6名眼部功能均正常的受试者扫视样本分类,平均分类正确率超过92%。实验表明,该法能准确地描述EOG扫视信号,具有较高实用价值。 展开更多
关键词 人机交互系统 线性预测系数 归一化极值 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于线性预测的语音水印检测系统设计
15
作者 邓宗元 《华北水利水电学院学报》 2006年第3期30-33,共4页
通过大量实验,在基于极性翻转的语音水印嵌入的基础上,分析了基于线性预测的水印检测算法的可行性和准确率,并设计出自动水印盲检测软件,提出了一阶后滤波的改进方案,使得系统对纯净语音的提取准确率接近100%,具有一定的实用性.且该水... 通过大量实验,在基于极性翻转的语音水印嵌入的基础上,分析了基于线性预测的水印检测算法的可行性和准确率,并设计出自动水印盲检测软件,提出了一阶后滤波的改进方案,使得系统对纯净语音的提取准确率接近100%,具有一定的实用性.且该水印检测系统相对于非盲检测在抗噪方面具有明显的优越性. 展开更多
关键词 信息隐藏 水印检测 线性预测 语音激励脉冲的极性
在线阅读 下载PDF
函数拟合实现语音演唱 被引量:3
16
作者 王咿卜 李建文 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期152-164,共13页
语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法... 语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法来提取基音频率,线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)方法对共振峰进行估算,最终通过高次多项式对语音声调的基频进行拟合,将得到的拟合函数进行实时调整,形成语调以达到语音演唱的目的.从基音频率及共振峰两个基本参数出发,结合发音的数理本质,用直观的数学方法来进行语音演唱的合成,使得原始语音与合成语音的总体识别率达到了87.6%.合成结果表明,采用调整语音合成参数的方法进行语调的变化,能够使语音演唱的表现更加可控. 展开更多
关键词 语调 声调 语音演唱 倒谱法 基音频率 线性预测编码(lpc)方法 共振峰 拟合函数
在线阅读 下载PDF
牛顿法在CELP零极点模型改进方法中的应用 被引量:1
17
作者 施淑燕 张军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期80-82,共3页
传统的码激励线性预测(CodeExcitedLinearPredictive,CELP)语音编码方法采用有限阶的全极点预测模型来描述语音信号的短时相关性,对频谱谷点显著的语音信号(如清音等)并不适合。论文针对传统CELP编码器的这个缺点,尝试采用零极点预测模... 传统的码激励线性预测(CodeExcitedLinearPredictive,CELP)语音编码方法采用有限阶的全极点预测模型来描述语音信号的短时相关性,对频谱谷点显著的语音信号(如清音等)并不适合。论文针对传统CELP编码器的这个缺点,尝试采用零极点预测模型对传统CELP编码器中的短时预测进行改进,并提出了一种基于牛顿法的零极点模型参数估计方法。实验结果表明,论文所提的方法可以有效地减少CELP编码器合成语音的归一化均方误差,提高合成语音的质量。 展开更多
关键词 码激励线性预测编码 牛顿法 零极点模型
在线阅读 下载PDF
小词表实时语音识别系统的定点DSP实现 被引量:4
18
作者 曾日波 《现代电子技术》 2004年第11期62-64,共3页
主要介绍一种基于定点数字信号处理器 DSP芯片 ( TMS3 2 0 V C5 40 2 )的小词表实时语音识别系统。该系统体积小 ,成本低 ,可扩展性好 ,方便应用于许多特定场合 ,如 :门禁控制系统等 ,对于 10 0词以内的特定人语音 ,识别的准确率超过 9... 主要介绍一种基于定点数字信号处理器 DSP芯片 ( TMS3 2 0 V C5 40 2 )的小词表实时语音识别系统。该系统体积小 ,成本低 ,可扩展性好 ,方便应用于许多特定场合 ,如 :门禁控制系统等 ,对于 10 0词以内的特定人语音 ,识别的准确率超过 95 %。 展开更多
关键词 语音识别 (DSP)定点运算 线性预测编码(lpc) ADPCM算法 动态时间归整(DTW)
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部