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Distribution characteristics and impact on pump's efficiency of hydro-mechanical losses of axial piston pump over wide operating ranges 被引量:7
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作者 XU Bing HU Min +1 位作者 ZHANG Jun-hui MAO Ze-bing 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期609-624,共16页
A novel performance model of losses of pump was presented,which allows an explicit insight into the losses of various friction pairs of pump.The aim is to clarify that to what extent the hydro-mechanical losses affect... A novel performance model of losses of pump was presented,which allows an explicit insight into the losses of various friction pairs of pump.The aim is to clarify that to what extent the hydro-mechanical losses affect efficiency,and to further gain an insight into the variation and distribution characteristics of hydro-mechanical losses over wide operating ranges.A good agreement is found in the comparisons between simulation and experimental results.At rated speed,the hydro-mechanical losses take a proportion ranging from 87% to 89% and from 68% to 97%,respectively,of the total power losses of pump working under 5 MPa pressure conditions,and 13% of full displacement conditions.Furthermore,within the variation of speed ranging from 48% to 100% of rated speed,and pressure ranging from 14% to 100% of rated pressure,the main sources of hydro-mechanical losses change to slipper swash plate pair and valve plate cylinder pair at low displacement conditions,from the piston cylinder pair and slipper swash plate pair at full displacement conditions.Besides,the hydro-mechanical losses in ball guide retainer pair are found to be almost independent of pressure.The derived conclusions clarify the main orientations of efforts to improve the efficiency performance of pump,and the proposed model can service for the design of pump with higher efficiency performance. 展开更多
关键词 axial piston pump EFFICIENCY hydro-mechanical losses digital prototyping distribution characteristics over wideoperating ranges
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Robust fault detection for delta operator switched fuzzy systems with bilateral packet losses
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作者 FAN Yamin ZHANG Duanjin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第1期214-223,共10页
Considering packet losses, time-varying delay, and parameter uncertainty in the switched fuzzy system, this paper designs a robust fault detection filter at any switching rate and analyzes the H∞ performance of the s... Considering packet losses, time-varying delay, and parameter uncertainty in the switched fuzzy system, this paper designs a robust fault detection filter at any switching rate and analyzes the H∞ performance of the system. Firstly, the Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy model is used to establish a global fuzzy model for the uncertain nonlinear time-delay switched system,and the packet loss process is modeled as a mathematical model satisfying Bernoulli distribution. Secondly, through the average dwell time method and multiple Lyapunov functions, the exponentially stable condition of the nonlinear network switched system is given. Finally, specific parameters of the robust fault detection filter can be obtained by solving linear matrix inequalities(LMIs). The effectiveness of the method is verified by simulation results. 展开更多
关键词 switched fuzzy system robust fault detection timevarying delay bilateral packet losses UNCERTAINTY average dwell time method
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Control of Spatially Interconnected Systems with Random Communication Losses 被引量:4
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作者 LI Hui WU Qing-He HUANG Huang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期258-266,共9页
This paper deals with analysis and synthesis problems of spatially interconnected systems where communicated information may get lost between subsystems. Spatial shift operator and temporal forward shift operator are ... This paper deals with analysis and synthesis problems of spatially interconnected systems where communicated information may get lost between subsystems. Spatial shift operator and temporal forward shift operator are introduced to model the interconnected systems as discrete time-space multidimensional linear systems with Markovian jumping parameters which reflect the state of communication channels. To ensure the whole system's well-posedness and mean square stability for a given packet loss rate, a condition is derived through analysis. Then a procedure of designing distributed dynamic output feedback controllers is proposed. The controllers have the same structure as the plants and are solved within the linear matrix inequality (LMI) framework. Finally, we apply these results to study the effect of communication losses on the multiple vehicle platoon control system, which further illustrates the effectiveness of the proposed model and method. 展开更多
关键词 Spatially interconnected system communication loss Markovian jump linear system linear matrix inequality (LMI)
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改进的YOLOv8n轻量化景区行人检测方法研究 被引量:4
4
作者 张小艳 王苗 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期84-96,共13页
针对景区人流量大、人员密集,而现有目标检测算法对于遮挡目标和小目标检测效率低且模型参数量大等问题,提出基于YOLOv8n的轻量化景区行人检测算法SSC-YOLOv8n。提出空间和通道重建注意力卷积SCC2fEMA模块,以显著减少模型参数量,从而提... 针对景区人流量大、人员密集,而现有目标检测算法对于遮挡目标和小目标检测效率低且模型参数量大等问题,提出基于YOLOv8n的轻量化景区行人检测算法SSC-YOLOv8n。提出空间和通道重建注意力卷积SCC2fEMA模块,以显著减少模型参数量,从而提升模型的检测速度。采用精细的slim-neck范式,通过GSConv和V0V-GSCSP模块,在有效降低模型参数量的同时,提升模型的学习能力。提出坐标注意力动态解耦头,以显著增强模型对位置信息的感知度和敏感度。为了对样本进行更为精确的平衡处理,引入Focal Loss损失函数,进一步提高模型的检测精度与鲁棒性。实验结果表明,在景区行人数据集上,改进后的模型相较于原始模型,模型参数量减小了52%,mAP@0.5提升了2.1个百分点,mAP@0.5:0.95提升了1.4个百分点。在VisDrone2019数据集上,mAP@0.5提高了3.9个百分点。改进后的算法具有更强的泛化性能,能够更好地适用于景区行人检测任务。 展开更多
关键词 行人检测 轻量化 YOLOv8 Focal Loss 注意力机制
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改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法
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作者 黄力 吴珈承 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期173-179,共7页
针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Los... 针对山火严重威胁输电线路安全的问题,提出一种改进Faster R-CNN的输电线路山火图像检测方法。选用ResNeSt50作为主干网络以提升模型性能,同时在主干网络后面加入递归特征金字塔(RFP)以增强模型在多尺度上的特征提取能力。采用CIoU Loss回归损失函数以提高边界框回归速率和定位精度,使用Focal Loss分类损失函数以提高对小目标的烟雾和火焰检测精度。运用Kmeans++聚类算法对烟雾和火焰数据进行anchor尺寸优化,以提高算法的检测准确率。利用数据增强技术来解决图像数量不足和天气环境变化影响检测精度的问题。经过训练和测试,结果显示改进后的Faster RCNN方法在平均精度均值上达到了95.54%,比原模型提高了7.39%,能够有效识别输电线路附近产生的烟雾和火焰,满足山火检测准确性和实时性的要求。 展开更多
关键词 深度学习 山火检测 烟雾检测 Kmeans++ ResNeSt50 CIoU Loss Focal Loss RFP
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基于数据增强和损失平衡的机电领域命名实体识别 被引量:1
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作者 林娜 岳希 唐聃 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期222-232,共11页
机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进los... 机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进loss的命名实体识别模型BERT-BiGRU-CRF(BL)。对互联网机电领域文本语料进行爬取并进行标注构成机电领域命名实体识别数据集;根据不同方式对数据集的影响从同类实体替换、同义词替换、语料裁减和语料拼接四个方面进行多维数据增强后按一定比例进行数据扩充增加数据丰富度;针对数据集数据不平衡问题设计使用Weigh loss平衡focal loss与CRF loss权重的模型,该模型采用BERT进行词向量编码,利用BiGRU完成文本向量的特征提取,使用CRF进行标签约束与解码。经实验证明,多维数据增强方法对模型效果有显著提升,并且经过改进的模型在原始和增强后数据集上表现均为最优,F1值分别为78.23%和83.3%。 展开更多
关键词 机电领域 命名实体识别 数据增强 focal loss Weigh loss
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基于改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测 被引量:1
7
作者 陈天鹏 胡建文 李海涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期483-490,共8页
遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算... 遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换注意力机制,增强模型的特征提取能力;引入一种改进的Focal Loss,该损失可以关联类别分数与定位分数,对类别标签进行软化处理,提高模型对难易样本的区分能力。提取DOTA数据集中的舰船类别,制作DOTA_ships舰船数据集。在HRSC2016数据集和DOTA_ships舰船数据集上的实验结果表明,该方法的平均精确度分别为90.02%,89.90%,检测速度分别为48.2 FPS,41.5 FPS,召回率分别为97.9%,97.3%,平均精确度和召回率在对比方法中均为最优,检测速度仅次于PPYOLOE-R。 展开更多
关键词 遥感图像 舰船目标检测 PPYOLOE-R 置换注意力 Focal Loss
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基于YOLOv8n的鄱阳湖轻量级鸟类目标检测与识别模型研究
8
作者 王青羽 姚国清 方朝阳 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期86-94,共9页
当前鄱阳湖地区鸟类野外自动监测设备的资源有限,致使在野外场景下鸟类快速精准识别存在目标特征不明显、轮廓模糊、尺寸较小等挑战.为了解决这类问题,该文提出了一种基于YOLOv8n的轻量级鸟类检测识别模型YOLOv8-Birds.首先,重新构建模... 当前鄱阳湖地区鸟类野外自动监测设备的资源有限,致使在野外场景下鸟类快速精准识别存在目标特征不明显、轮廓模糊、尺寸较小等挑战.为了解决这类问题,该文提出了一种基于YOLOv8n的轻量级鸟类检测识别模型YOLOv8-Birds.首先,重新构建模型网络结构,删除深层下采样模块,增加小目标层,以减小模型体量和提升浅层特征权重;其次,融入第3代可变形卷积(DCNv3)设计了C2f_D3模块,提高模糊目标的识别精度;再次,引入分组混洗卷积(GSConv)和加权融合拼接(Concat_BiFPN)模块对颈部网络优化,增强模型特征表达能力,适应不同尺寸目标;最后,应用Slide Loss函数强化困难样本学习.该文以鄱阳湖地区10种珍稀鸟类为研究对象开展模型试验,实验结果表明:精度均值mAP@0.50、mAP@0.75、mAP@0.50∶0.95分别达到93.7%、84.9%、72.8%,测试集鸟类目标平均的正检率提升2.3%,达到89.0%,模型的参数量、体积仅为原模型的50.0%左右. 展开更多
关键词 鄱阳湖 鸟类检测识别 YOLOv8n 网络结构优化 可变形卷积 Slide Loss函数
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基于特征增强和样本充分学习的红外飞机检测 被引量:1
9
作者 徐红鹏 刘刚 +1 位作者 司起峰 陈会祥 《电光与控制》 北大核心 2025年第1期54-60,共7页
针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取... 针对深度学习单阶段检测算法对红外飞机目标的特征提取能力不足以及样本学习不充分的问题,提出基于特征增强的全局上下文机制(FEGCM)和样本充分学习的目标检测算法。FEGCM可获取包含目标的全局信息与局部信息的特征图,从而提高特征提取网络对目标特征的提取能力。通过在Focal Loss中添加调制因子,在关注难负样本学习的基础上,充分利用包含目标特性的部分易负样本,使得样本充分学习,从而帮助检测算法学习到更有意义的目标特征。实验表明,所提算法在自制红外飞机数据集上的mAP_(50)达到96.9%,能够有效实现红外飞机目标检测。 展开更多
关键词 红外飞机检测 全局上下文 空间注意力 Focal Loss 易负样本
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基于EFN-YOLO的钢管表面缺陷检测
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作者 马自勇 屈言森 +2 位作者 马立东 张之腾 孔世武 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期195-200,共6页
针对目前钢管表面缺陷视觉检测方法存在小目标缺陷难以识别的问题,提出一种基于EFN-YOLO的缺陷实时检测方法。首先,结合NWD度量和Iou loss,提出改进型N-iou loss,增强小缺陷目标的感知能力;其次,采用Efficient Former特征提取模块嵌入... 针对目前钢管表面缺陷视觉检测方法存在小目标缺陷难以识别的问题,提出一种基于EFN-YOLO的缺陷实时检测方法。首先,结合NWD度量和Iou loss,提出改进型N-iou loss,增强小缺陷目标的感知能力;其次,采用Efficient Former特征提取模块嵌入主干网络融合局部和全局特征信息,提高对细小且聚集缺陷目标的识别能力;接着,采用轻量化C2f特征提取模块替换原Yolov5的C3层,降低模型的参数量和复杂度,丰富图像的梯度流信息;最后,结合现场采集的钢管表面缺陷图片,对检测方法进行试验验证。结果表明,相较于改进前检测方法的mAP值提升5.8%,有效提升钢管表面细小缺陷检测能力,且FPS达到31,完全满足工业现场实时检测要求。 展开更多
关键词 钢管 小目标缺陷 YOLOv5 N-iou loss efficient former 深度学习
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基于SAN-YOLO的海上复杂环境搜救目标检测算法
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作者 梅勇 钱俊兵 《中国航海》 北大核心 2025年第S1期155-165,共11页
针对海上复杂环境搜救检测中存在的小尺寸搜救目标检测效果不佳等问题,提出了基于SAN-YOLO的海上搜救目标检测算法。首先,将SeaDronesSee和自采数据集混合制成海上复杂环境搜救检测数据集,使该数据集具备丰富的图像样本和多样化的检测... 针对海上复杂环境搜救检测中存在的小尺寸搜救目标检测效果不佳等问题,提出了基于SAN-YOLO的海上搜救目标检测算法。首先,将SeaDronesSee和自采数据集混合制成海上复杂环境搜救检测数据集,使该数据集具备丰富的图像样本和多样化的检测场景。然后,提出了基于SAN-YOLO的海上复杂环境搜救目标检测算法,设计了基于SPD-Coord的主干网络,通过无损空间降维和坐标卷积避免了特征提取过程中的细节信息损失并增强了对空间位置信息的获取能力;设计了基于C2f-AK注意力的特征融合网络,将C2f和可变核卷积融合,使得模块具有任意参数和形状的卷积核,增强了模型的特征融合能力;设计了基于NS Loss的损失函数,将NWD Loss和Slide Loss加权求和,降低了损失函数对于小目标位置差距的敏感度并增强了对复杂样本的权重,使得模型对于小目标有更好的检测效果。最后,在海上复杂环境搜救检测数据集上验证了算法性能。结果表明,SAN-YOLO的平均精度均值为77.6%,比基准模型提升了8.9%,且优于其他常见的开源算法。该算法在海上复杂环境搜救目标检测任务中有较好的综合检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 海上复杂环境检测 SAN-YOLO SPD-Coord C2f-AK NS Loss
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基于Focal Loss^(IM)-Transformer的电网虚假数据注入攻击检测
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作者 席磊 和昀 +3 位作者 李子豪 曹利锋 李宗泽 石雨凡 《南方电网技术》 北大核心 2025年第6期26-38,共13页
虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据... 虚假数据注入攻击对电力信息物理系统造成严重安全威胁。由于受到攻击样本与正常样本之间存在类别不平衡特性,导致机器学习检测方法偏向于多数类的预测,影响其对攻击的检测精度。为此,提出了基于Focal Loss^(IM)-Transformer的虚假数据注入攻击检测。Transformer利用其自注意力机制能够捕捉数据中的长期依赖性,进而识别不平衡的虚假数据注入攻击数据。Focal Loss^(IM)通过引入调制因子来更好地匹配虚假数据注入攻击样本的分布和特性,来增强检测方法对不平衡数据的识别能力,以提高检测方法对攻击的检测精度。通过在IEEE 14节点系统、IEEE 30节点系统和IEEE 57节点系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。且相较于传统损失函数和其他检测方法,所提方法显示出更好的泛化能力和对少数类的识别能力,且辨识精度高、误报率低。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 不平衡数据 TRANSFORMER focal loss
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Solution loss behavior of cokes and its kinetics under hydrogen-enriched atmosphere
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作者 YAN Jingchong MA Kaixiang +6 位作者 GE Rong LEI Zhiping LI Zhanku ZHANG Weidong REN Shibiao WANG Zhicai SHUI Hengfu 《燃料化学学报(中英文)》 北大核心 2025年第7期1123-1136,共14页
Hydrogen-enriched ironmaking presents a promising approach to mitigate coke consumption and carbon emission in blast furnace(BF)operations.This work investigated the relationship between the structural features of cok... Hydrogen-enriched ironmaking presents a promising approach to mitigate coke consumption and carbon emission in blast furnace(BF)operations.This work investigated the relationship between the structural features of cokes and their reactivity towards solution loss(SL),especially under hydrogen-enriched atmospheres.Six cokes were characterized,and their SL behaviors were examined under varying atmospheres to elucidate the effects of hydrogen enrichment.The results indicate that an increase in fixed carbon content leads to a decrease in the coke reactivity index(CRI)and an increase in coke strength after reaction(CSR),in the CO_(2) atmosphere,the CSR of coke increases from 35.76%−62.83%,while in the 90CO_(2)/10H_(2) atmosphere,the CSR of coke increases from 65.67%−84.09%.There is a good linear relationship between CRI and microcrystalline structure parameters of coke.Cokes with larger crystalline size,lower amorphous content,and smaller optical texture index(OTI)values show enhanced resistance to degradation and maintain structural integrity in BF.Kinetic analysis performed with the shifted-modified-random pore model(S-MRPM)reveals that alterations in pore structure and intrinsic mineral composition significantly influence the reaction rate.The introduction of a small amount of water vapor raises SL rates,whereas a minor addition of hydrogen(<10%)decelerates SL due to its incomplete conversion to water vapor and the reduced partial pressure of the gasifying agent.Thermodynamic calculations also indicate that the introduced hydrogen does not convert into the same fraction of water vapor.The shift from chemical reaction control to gas diffusion control as the rate-determining step with rising temperatures during SL process was confirmed,and the introduction of hydrogen does not notably alter SL behavior.This result demonstrated that introducing a small amount of hydrogen(<10%)can mitigate SL rates,thereby enhancing coke strength and reducing coke consumption and carbon emissions. 展开更多
关键词 hydrogen-enrichment cokes solution loss KINETICS activation energy
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面向交通标识的改进RT-DETR检测算法
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作者 谢竞 邓月明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1652-1658,共7页
针对交通标识检测过程中,驾驶车速过快或光照等外界环境因素导致交通标识发生形变、模糊而造成的检测精度与速度下降的问题,本文提出一种面向交通标识的改进RT-DETR检测算法.首先在算法的主干网络中引入了DCNv2可变形卷积并设计了MCCA... 针对交通标识检测过程中,驾驶车速过快或光照等外界环境因素导致交通标识发生形变、模糊而造成的检测精度与速度下降的问题,本文提出一种面向交通标识的改进RT-DETR检测算法.首先在算法的主干网络中引入了DCNv2可变形卷积并设计了MCCA注意力机制,进而提出DCNv2att可变形注意力卷积块,有效的生成了偏移量,根据目标对象的形状变化自适应地选择采样位置并更准确的捕捉物体边界的细节信息;然后针对原算法Transformer编码器位置编码方式中存在的周期性缺陷问题,采用一种可学习的位置编码,模型可以自主的学习并适应输入序列特点的位置信息表示,从而提高模型的性能;最后将原GIoU损失函数替换为MPDIoU损失函数,以直接最小化预测边界框和地面实况边界框之间的左上和右下点的距离,缓解了当预测的边界框完全被地面实况边界框覆盖时,损失函数无法优化锚框位置与尺寸的问题.改进的算法在TT100K数据集上与原RT-DETR算法相比,综合平均精度提高了3.0个百分点,计算量下降了18%,FPS提高了12帧,轻量化的同时提高了检测精度与检测速度,显著优于同类对比算法,可实际应用于交通标识检测场景. 展开更多
关键词 RT-DETR 交通标识 位置编码 注意力机制 MPDIoU Loss
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Studies on the anti-hair loss mechanism of Aquilaria sinensis leaf extract by integrated metabolomics and network pharmacology
15
作者 Zhengang Peng Zhengwan Huang +1 位作者 Zhe Liu Xiaoxiao Lin 《日用化学工业(中英文)》 北大核心 2025年第6期767-778,共12页
The anti-hair loss mechanism of Aquilaria sinensis leaf extract(ASE)has been studied by using metabolomics and network pharmacology.Metabolomics was utilized to comprehensively identify the active constituents of ASE,... The anti-hair loss mechanism of Aquilaria sinensis leaf extract(ASE)has been studied by using metabolomics and network pharmacology.Metabolomics was utilized to comprehensively identify the active constituents of ASE,and the network pharmacology was used to elucidate their anti-hair loss mechanism,which was verified by molecular docking technology.572 active compounds were identified from the ASE by metabolomics methods,where there are 1447 corresponding targets and 492 targets related to hair loss,totaling 88 targets.20 core active substances were identified by constructing a network between common targets and active substances,which include vanillic acid,chorionic acid,caffeic acid and apigenin.The five key targets of TNF,TP53,IL6,PPARG,and EGFR were screened out by the PPI network analysis on 88 common targets.The GO and KEGG pathway enrichment analysis showed that the inflammation,hormone balance,cell growth,proliferation,apoptosis,and oxidative stress are involved.Molecular docking studies have confirmed the high binding affinity between core active compounds and key targets.The drug similarity assessment on these core compounds suggested that they have the potential to be used as potential hair loss treatment drugs.This study elucidates the complex molecular mechanism of ASE in treating hair loss,and provides a reference for the future applications in hair care products. 展开更多
关键词 metabolomics network pharmacology hair loss Aquilaria sinensis leaf extract molecular docking
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Low-value biomass-derived carbon composites for electromagnetic wave absorption and shielding: A review
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作者 Sumanta Sahoo Rajesh Kumar Sung Soo Han 《新型炭材料(中英文)》 北大核心 2025年第2期293-316,共24页
The rising concern over electromagnetic (EM) pollution is re-sponsible for the rapid progress in EM interference (EMI) shielding and EM wave absorption in the last few years, and carbon materials with a large sur-face... The rising concern over electromagnetic (EM) pollution is re-sponsible for the rapid progress in EM interference (EMI) shielding and EM wave absorption in the last few years, and carbon materials with a large sur-face area and high porosity have been investigated. Compared to other car-bon materials, biomass-derived carbon (BC) are considered efficient and eco-friendly materials for this purpose. We summarize the recent advances in BC materials for both EMI shielding and EM wave absorption. After a brief overview of the synthesis strategies of BC materials and a precise out-line of EM wave interference, strategies for improving their EMI shielding and EM wave absorption are discussed. Finally, the existing challenges and the future prospects for such materials are briefly summarized. 展开更多
关键词 Biomass carbon COMPOSITES Dielectric loss EMI shielding EM wave absorption
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基于Star_YOLOv8的水下珍品检测方法研究
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作者 夏建军 高定国 许松涛 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期28-35,共8页
为有效实现水下图像各类珍品快速精准检测,解决水下珍品检测存在遮挡、精度不高及其推理速度慢等问题。文中提出一种基于Star_YOLOv8的水下珍品检测算法。首先,在主干网络融合C2f_StarNB模块有效地捕捉水下图像珍品特征,并实现模型的轻... 为有效实现水下图像各类珍品快速精准检测,解决水下珍品检测存在遮挡、精度不高及其推理速度慢等问题。文中提出一种基于Star_YOLOv8的水下珍品检测算法。首先,在主干网络融合C2f_StarNB模块有效地捕捉水下图像珍品特征,并实现模型的轻量化快速检测;其次,加入EMA注意力实现通道和空间特征的融合,提升水下图像不同尺度珍品特征的交叉注意力计算效率,减少噪声带来的影响,改善水下图像复杂场景及多尺度目标的显著性特征表达和检测精度;最后,引入动态聚焦Repulsion Loss损失函数,提高模型的收敛能力以及对多尺度分布遮挡珍品的整体检测效果。为验证改进方法的有效性,在水下珍品数据集上展开实验验证,以mAP@0.5指标验证融入的轻量化和注意力方面均优于其他方法,分别取得了8%和9.4%的提升。此外,相较于之前先进的水下珍品检测方法,该方法在mAP@0.5指标上达到0.863的检测性能。实验结果表明,所提方法在水下图像各类珍品的检测精度、速度等模型性能方面有一定提升。 展开更多
关键词 YOLOv8 水下珍品 目标检测 StarNet 注意力机制 Repulsion Loss损失函数
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基于改进YOLOv8的道路缺陷检测
18
作者 王晓雯 于骐瑞 常居泰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期154-161,共8页
针对目前道路缺陷检测模型在复杂背景下检测精度不高、计算复杂度高、错检漏检率高的问题,本文基于YOLOv8模型进行了改进。首先,在模型的特征提取网络(Backbone)中融入EMA注意力机制,提高模型的特征表示能力,同时保留重要信息、减少计... 针对目前道路缺陷检测模型在复杂背景下检测精度不高、计算复杂度高、错检漏检率高的问题,本文基于YOLOv8模型进行了改进。首先,在模型的特征提取网络(Backbone)中融入EMA注意力机制,提高模型的特征表示能力,同时保留重要信息、减少计算成本;其次,将轻量级的特征融合网络结构SlimNeck与加权特征融合机制Weighted Fusion结合构成新的颈部网络结构SWNeck,有效降低模型参数量与计算复杂度,提高特征融合效率,减少噪声的特征冗余;最后,引入Slide Loss权重函数,给难以正确分类的样本赋予更大的权重,提高模型对于道路缺陷中的难样本数据的学习能力,进一步增强模型检测性能。实验结果表明,改进后的道路缺陷检测模型相较于原YOLOv8n模型mAP提高2.7%,模型参数量、计算量分别降低7%和10%。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 Slide Loss
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Gender differences in the burden of near vision loss in China:An analysis based on GBD 2021 data
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作者 LIU Yu ZHU Liping +4 位作者 LIN Yanhui WANG Yanbing XIONG Kun LI Xuhong YAN Wenguang 《中南大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期1030-1041,共12页
Objective:Near vision loss(NVL)is one of the leading causes of visual impairment worldwide,exerting a profound impact on individual quality of life and socio-economic development.This study aims to analyze the burden ... Objective:Near vision loss(NVL)is one of the leading causes of visual impairment worldwide,exerting a profound impact on individual quality of life and socio-economic development.This study aims to analyze the burden of NVL in China by sex and age groups from 1990 to 2021 and to project trends over the next 15 years.Methods:Using data from the Global Burden of Disease(GBD)2021 database,we conducted descriptive analyses of NVL prevalence in China,calculated age-standardized prevalence rates(ASPR)and age-standardized disability-adjusted life years rates(ASDR)to compare burden differences between sexes and age groups,and applied an autoregressive integrated moving average(ARIMA)model to predict NVL trends for the next 15 years.The model selection was based on best-fit criteria to ensure reliable projections.Results:From 1990 to 2021,China’s ASPR of NVL rose from 10096.24/100000 to 15624.54/100000,and ASDR increased from 101.75/100000 to 158.75/100000.In 2021,ASPR(16551.70/100000)and ASDR(167.69/100000)were higher among females than males(14686.21/100000 and 149.76/100000,respectively).China ranked highest globally in both NVL cases and disability-adjusted life years(DALYs),with female burden significantly exceeding male burden.Projections indicated this trend and sex gap will persist until 2036.Compared with 1990,the prevalence cases and DALYs increased by 239.20%and 238.82%,respectively in 2021,with the highest burden among females and the 55−59 age group.The ARIMA model predicted continued increases in prevalence and DALYs by 2036,with females maintaining a higher burden than males.Conclusion:This study reveals a marked increase in the NVL burden in China and predicts continued growth in the coming years.Public health policies should prioritize NVL prevention and control,with special attention to women and middle-aged populations to mitigate long-term societal and health impacts. 展开更多
关键词 China near vision loss Global Burden of Disease database autoregressive integrated moving average model gender differences
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基于改进HHO的飞行数据异常诊断
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作者 张迪 马文彬 +1 位作者 柴源通 曾佩佩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期934-940,F0003,共8页
为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特... 为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特征信息;在网络输出端添加多头注意力机制对特征信息进行加权处理;利用改进的哈里斯鹰优化算法对网络结构以及模型超参数进行寻优。实验结果表明,改进模型的检测精度可达94.96%,性能优于对比算法,可有效改善飞行数据异常诊断的准确率。 展开更多
关键词 飞行数据 异常诊断 多尺度残差卷积 双向长短时网络 多头注意力机制 改进哈里斯鹰搜索算法 focal loss函数
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