基于逐步回归—LMBP算法的大通站旬径流与月径流预报 被引量：6

1

作者 张素琼 张艳军 +3 位作者 刘佳明 袁迪 邹霞 宋星原 《水电能源科学》 北大核心 2014年第6期13-15,4,共4页

为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结... 为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结果做了对比。结果表明,预测值与原序列的趋势基本相同,旬尺度的径流预报精度高于月尺度的预报精度,表明时间尺度的选择影响径流预报的精度。 展开更多

关键词 径流预报 精度 逐步回归法 lmbp算法 大通水文站

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基于LMBP算法的柴油机喷油器故障诊断 被引量：3

2

作者 崔海英 石秀华 +1 位作者 王文斌 王生武 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期466-469,共4页

为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,... 为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,辨识效果好。 展开更多

关键词 lmbp算法 神经网络 柴油机 喷油器 故障诊断

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改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真 被引量：5

3

作者 王晓明 亓学广 王霞 《电测与仪表》 北大核心 2008年第9期21-24,共4页

对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增... 对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍。利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真。仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高。 展开更多

关键词 lmbp算法 雅可比矩阵 Marquardt敏感度 平方根法

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基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法 被引量：4

4

作者 陈海 丁邦旭 王炜立 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期183-185,188,共4页

阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP... 阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题。实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 入侵检测 lmbp算法

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基于LMBP算法的防空兵群射击指挥能力评估模型

5

作者 梁宇 尤志锋 +1 位作者 王海峰 郝海燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第S1期33-35,38,共4页

介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用... 介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用情况。实例证明此方法是可行的。 展开更多

关键词 lmbp算法 防空兵群 射击指挥能力

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基于LMBP算法的Drazin矩阵逆的求解

6

作者 苏伟 卢玉蓉 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期217-220,共4页

研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明... 研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明新的算法具有优越性。 展开更多

关键词 DRAZIN逆 lmbp算法 神经网络

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基于神经网络LMBP算法的正则模糊文法推导 被引量：1

7

作者 杨卓东 舒兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期65-67,共3页

用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引... 用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引起学者们的关注。通过实验对LMBP算法在正则模糊文法推导中的优势与缺陷等性能进行分析,实验显示了LMBP算法在模糊文法推导中的快速收敛能力。 展开更多

关键词 神经网络 递归神经网络算法(lmbp) 模糊文法推导

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基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 被引量：7

8

作者 杨英 唐平 +1 位作者 王越超 丘衍航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期215-217,共3页

提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的... 提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 结构优化 lmbp算法 函数逼近 RAN算法

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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量：25

9

作者 史步海 朱学峰 《控制工程》 CSCD 2008年第2期164-167,共4页

论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证... 论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性。该改进算法进一步加快了LMBP算法的收敛速度,对于采用LMBP算法神经网络的在线计算具有重要的应用参考价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 BP网络 最优化算法 混凝沉淀

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基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 被引量：14

10

作者 张承慧 钱振松 +2 位作者 孙文星 姬鹏 胡婧 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期101-106,共6页

针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB... 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多

关键词 赤潮 IOWA算子 lmbp算法 组合预测

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BP神经网络快速收敛算法研究 被引量：17

11

作者 王赟松 褚福磊 +1 位作者 何永勇 郭丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期182-184,共3页

以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性... 以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性要求高的场合 (如在线检测 )提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大 ,所需计算机内存大 ,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt优化算法 计算机 收敛速度

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基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型 被引量：3

12

作者 胡婧 姬鹏 张承慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期6250-6255,共6页

针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了... 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。 展开更多

关键词 赤潮 烟台四十里湾 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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神经网络算法在LABVIEW中的实现 被引量：1

13

作者 王文斌 石秀华 王征 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S6期458-462,共5页

文中在介绍神经网络算法的基础上,针对编程需要提出了对Jacobian矩阵计算方法的改进,用Lab- view图形编程语言实现了LMBP算法,并对该程序的正确性及有效性进行了实验验证。

关键词 神经网络 lmbp算法 LABVIEW

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改进的波段选择混合核函数遥感图像分类算法

14

作者 徐倩 何建农 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2790-2792,2795,共4页

针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类。仿真实验表明... 针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类。仿真实验表明,改进算法对各波段信息分析更加全面客观,波段选择更加优化;与传统算法相比,网络训练迭代次数有明显减少,分类精度及Kappa系数分别提高了5%和6.625%,遥感图像分类更有效。 展开更多

关键词 指数 可分性距离 波段选择 混合核函数 lmbp算法 遥感图像分类

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基于LMBP神经网络的柔印专色配色模型研究

15

作者 邢倍 周世生 罗如柏 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期88-92,共5页

目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行... 目的针对柔印专色配色模型甚少问题,构建柔版印刷专色配色模型。方法以BP人工神经网络非线性、自学习等特点为基础,引入LMBP算法对传统的BP算法进行改进,从而构建柔版印刷专色配色模型,同时运用Matlab软件结合标准印刷测试版对模型进行训练。结果隐层节点为17的单隐层BP算法虽然也可达到预计要求,但隐层节点为8的单隐层LMBP算法精度更高,逼近效果更好。结论该柔版印刷专色配色模型符合精度要求,可以用于实践。 展开更多

关键词 BP人工神经网络 lmbp算法 柔版印刷 专色配色模型 精度检验

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基于BP网络的压力传感器信息融合 被引量：27

16

作者 李国玉 孙以材 +1 位作者 潘国峰 何平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期168-171,176,共5页

压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响 ,从而大大降低了其性能。BP算法是一种最速下降的静态寻优算法 ,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算法的固有缺点 ,不但学习速度快 ,而且精度高。利用LMBP算法... 压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响 ,从而大大降低了其性能。BP算法是一种最速下降的静态寻优算法 ,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算法的固有缺点 ,不但学习速度快 ,而且精度高。利用LMBP算法对压力传感器的输出进行融合 ,有效地消除了非目标参量特别是温度对压力传感器输出的影响 ,最后利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真 ,通过对融合结果分析可知 :BP网络的LMBP算法不仅提高了压力传感器的精度 ,而且提高了压力传感器的稳定性和可靠性。 展开更多

关键词 压力传感器 BP网络 信息融合 lmbp算法 MATLAB软件 环境温度 输出特性 电压扰动 寻优算法 最速下降 学习速度 样本数据 可靠性 稳定性 精度 仿真

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基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究 被引量：6

17

作者 付华 康海潮 梁明广 《工矿自动化》 2011年第8期159-161,共3页

针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,... 针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。 展开更多

关键词 瓦斯监测 信息融合 BP网络 D-S证据理论 lmbp算法

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基于遗传神经网络的河流冰凌预报 被引量：4

18

作者 王志兴 李成振 +1 位作者 范宝山 陈刚 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期57-59,共3页

在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP... 在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。把该模型应用到松花江依兰、佳木斯段开河预报中,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 遗传算法 lmbp算法 神经网络 冰凌预报 开河

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基于人工神经网络的长江三峡年最大洪峰流量长期预报 被引量：6

19

作者 孙树青 胡国华 左利芳 《水电能源科学》 2007年第1期4-7,共4页

将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的... 将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的中长期水文预报模型。预报实践表明,所建模型合理、预报效果好、精度高、具有较高的推广和应用价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 自适应BP算法 年最大洪峰 长期预报

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应用神经网络建立水下拖曳体轨迹姿态水动力控制模型 被引量：2

20

作者 熊小辉 吴家鸣 李志印 《湛江海洋大学学报》 CAS 2005年第3期67-72,共6页

以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动力控制数值模型,并进行LMBP模型仿真检验。结果表明,利用所建全的神经网络模型对拖曳体在一定控制动作下... 以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动力控制数值模型,并进行LMBP模型仿真检验。结果表明,利用所建全的神经网络模型对拖曳体在一定控制动作下的水动力响应预报是令人满意的。 展开更多

关键词 水下拖曳体 神经网络 lmbp算法 水动力学

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