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一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用
被引量：
2
1
作者
徐广
胡国才
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期426-431,共6页
直升机配平计算是动力学分析的基础,其实质是求解高维复杂的非线性方程组。针对经典算法与智能算法的特点与不足,提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法。在粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,根据模拟退火(Simu...
直升机配平计算是动力学分析的基础,其实质是求解高维复杂的非线性方程组。针对经典算法与智能算法的特点与不足,提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法。在粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,根据模拟退火(Simulated annealing,SA)思想,引入了嵌入式LM(Levenberg-marquardt)优化算子。该方法充分发挥了3种算法的优势,克服了LM算法初值敏感性,PSO算法易陷入局部极值等问题。通过UH-60A直升机实例配平计算,验证了本文算例模型的准确性。在此基础上,针对某一前飞状态下的配平算例,在收敛可靠性和计算效率上通过与其他算法进行对比,表明该算法具有可靠的收敛性和较高的计算效率,进一步验证了该算法在配平问题上的可信度与实用性,为直升机飞行动力学问题的处理提供了一种新的有效方法。
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关键词
直升机
非线性方程组
粒子群算法
lm优化算子
混合算法
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职称材料
题名
一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用
被引量：
2
1
作者
徐广
胡国才
机构
海军航空工程学院飞行器工程系
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期426-431,共6页
基金
航空科学基金(20145784010)资助项目
文摘
直升机配平计算是动力学分析的基础,其实质是求解高维复杂的非线性方程组。针对经典算法与智能算法的特点与不足,提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法。在粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,根据模拟退火(Simulated annealing,SA)思想,引入了嵌入式LM(Levenberg-marquardt)优化算子。该方法充分发挥了3种算法的优势,克服了LM算法初值敏感性,PSO算法易陷入局部极值等问题。通过UH-60A直升机实例配平计算,验证了本文算例模型的准确性。在此基础上,针对某一前飞状态下的配平算例,在收敛可靠性和计算效率上通过与其他算法进行对比,表明该算法具有可靠的收敛性和较高的计算效率,进一步验证了该算法在配平问题上的可信度与实用性,为直升机飞行动力学问题的处理提供了一种新的有效方法。
关键词
直升机
非线性方程组
粒子群算法
lm优化算子
混合算法
Keywords
helicopter
systems of nonlinear equations
particle swarm optimization
lm
optimization operator
hybrid algorithm
分类号
V212.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用
徐广
胡国才
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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