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基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合 被引量:2
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作者 王贝贝 王正勇 +1 位作者 何小海 吴小强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期197-201,270,共6页
提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图... 提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图像,以很好地检测出目标。此外,为了增强目标信息,减弱背景干扰,对RBD检测的结果进行S曲线变换。然后,对红外和可见光图像应用NSST分解得到高频分量与低频分量。最后,使用S曲线变换后获得的显著图对低频分量进行加权融合,采用绝对值取大的规则对高频分量进行融合。实验结果表明,该方法能够得到红外目标突出,细节增强的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样Shearlet变换(NSST) 增强背景检测的显著性优化(RBD) 局部拉普拉斯滤波(llf) S曲线变换
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高单脉冲能量被动调Q锁模Tm,Ho:LLF激光器 被引量:2
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作者 袁振 令维军 +5 位作者 陈晨 杜晓娟 王翀 王文婷 薛婧雯 董忠 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期121-126,共6页
报道了一种采用氧化石墨烯作为可饱和吸收体的二极管泵浦的被动调Q和调Q锁模运转的Tm, Ho:LLF激光器。采用透过率分别为3%、5%和9%的输出镜,首先研究了Tm, Ho:LLF激光器的连续运转特性。实验和模拟结果均表明采用透过率为9%的输出镜输... 报道了一种采用氧化石墨烯作为可饱和吸收体的二极管泵浦的被动调Q和调Q锁模运转的Tm, Ho:LLF激光器。采用透过率分别为3%、5%和9%的输出镜,首先研究了Tm, Ho:LLF激光器的连续运转特性。实验和模拟结果均表明采用透过率为9%的输出镜输出特性最好,当最大泵浦功率为20 W时,连续光输出功率高至1 793 mW。接着以氧化石墨烯为饱和吸收体,采用透过率为9%的输出镜研究了Tm, Ho:LLF激光器的调Q和调Q锁模特性。实验表明:当790 nm LD泵浦功率小于7.26 W时,激光处于单纯调Q运转状态;当大于7.26 W时,激光器进入稳定的调Q锁模状态,当最大泵浦功率为20 W时,最大输出功率为1 052 mW,锁模重复频率为53.19 MHz,对应的平均单脉冲能量为19.77 nJ,该单脉冲能量是目前2μm锁模激光器的最高指标,同时证实了氧化石墨烯材料在大能量高功率激光锁模中是发展潜力优良的二维锁模材料。 展开更多
关键词 2μm激光器 全固态激光器 TM Ho:llf晶体 高单脉冲能量 高功率激光器
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云计算及LLF算法的光纤数据差异化调度策略 被引量:5
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作者 康万杰 潘有顺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1643-1648,共6页
现有光纤数据差异化调度策略忽视数据节点的排序,导致构建的调度模型效率较低,影响数据调度速度,为提高光纤数据差异化调度能力,提出基于云计算及LLF算法制定光纤数据差异化调度策略。排列LLF算法下松弛度队列顺序,确保松弛度较大任务... 现有光纤数据差异化调度策略忽视数据节点的排序,导致构建的调度模型效率较低,影响数据调度速度,为提高光纤数据差异化调度能力,提出基于云计算及LLF算法制定光纤数据差异化调度策略。排列LLF算法下松弛度队列顺序,确保松弛度较大任务能够率先完成,基于LLF算法设计数据调度模型,求出光纤数据调度范围,制定云计算环境下数据差异化调度策略,提升队列排序的处理能力,提高光纤数据调度效率。实验结果可知,该调度策略的数据平均计算时间约为26.3s,数据平均调度时间为18.6s,验证了所提方法能够有效提升数据计算及调度效率。 展开更多
关键词 云计算 llf算法 光纤数据 差异化调度 调度策略
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视频服务器存储子系统的I/O优化 被引量:2
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作者 涂碧波 李胜利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期407-409,共3页
视频服务器存储子系统的 I/O性能决定了视频服务器的总体性能 .本文提出的一种新的实时磁盘调度算法(L L F- Window)能有效地服务各种编码格式的视频流 ;并对传统的 SCSI总线不均衡调度机制进行了改造 .实验结果表明 ,新的磁盘调度算法... 视频服务器存储子系统的 I/O性能决定了视频服务器的总体性能 .本文提出的一种新的实时磁盘调度算法(L L F- Window)能有效地服务各种编码格式的视频流 ;并对传统的 SCSI总线不均衡调度机制进行了改造 .实验结果表明 ,新的磁盘调度算法和改造后的 SCSI总线调度机制有效地改进了视频服务器存储子系统的 I/O性能 。 展开更多
关键词 视频服务器 存储子系统 I/O优化 实时磁盘调度 SCSI总线调度
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多媒体服务器混合磁盘调度策略
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作者 徐婕 庞丽萍 涂碧波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第10期1829-1832,共4页
基于多媒体服务器的性能要求 ,提出了一种自适应的混合磁盘调度策略 DRT- window.它既能满足实时请求对实时性的要求 ,根据实时请求的截止期动态选择窗口大小 ;又能在其松弛度内尽努力 (best- effort)地服务非实时请求 ,从而减少非实时... 基于多媒体服务器的性能要求 ,提出了一种自适应的混合磁盘调度策略 DRT- window.它既能满足实时请求对实时性的要求 ,根据实时请求的截止期动态选择窗口大小 ;又能在其松弛度内尽努力 (best- effort)地服务非实时请求 ,从而减少非实时请求的响应时间 .DRT- window采用了两级层次调度方案 :第一层为不同类型的请求采用各自适合的调度策略 ;第二层为混合请求调度器 ,混合调度第一层中的不同类型的请求 .通过性能比较和理论证明 ,表明此混合磁盘调度策略能在保证实时请求无抖动执行的同时 。 展开更多
关键词 多媒体服务器 磁盘调度 混合媒体 DRT-window EDF llf
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基于累计价值的最小松弛度优先算法 被引量:2
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作者 范凯胤 王学奇 +2 位作者 谭小虎 胡阳光 石伟文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第12期175-178,共4页
针对最小松弛度优先算法在任务裕度相同或相近的情况下,会出现不必要的上下文切换问题,采用任务的裕度和累计时间价值两个优先级的判定原则,这样对于正在执行任务裕度相同或相近,将要发生抢占时,使用累计价值作为评定标准,来达到减少任... 针对最小松弛度优先算法在任务裕度相同或相近的情况下,会出现不必要的上下文切换问题,采用任务的裕度和累计时间价值两个优先级的判定原则,这样对于正在执行任务裕度相同或相近,将要发生抢占时,使用累计价值作为评定标准,来达到减少任务间不必要切换,减少处理器开销的目的。经过对改进算法分析,满足可调度性原则,同时仿真结果表明,改进的LLF算法有效减少了任务间的切换,随着仿真时间的增加,对任务切换减少的效果越加明显。 展开更多
关键词 最小松弛度优先算法 切换 裕度 累计价值
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基于一种新分解框架结合局部拉普拉斯滤波的医学图像融合 被引量:2
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作者 孟令玉 聂仁灿 +2 位作者 周冬明 贺康建 何敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期306-309,共4页
针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯... 针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法。首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像。实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14. 46%,边缘信息提升12. 93%,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值。 展开更多
关键词 多尺度分解 分解框架 局部拉普拉斯滤波 图像融合 局部能量
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基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷识别方法 被引量:4
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作者 韩红桂 甄晓玲 +1 位作者 李方昱 杜永萍 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1150-1158,共9页
针对手机表面缺陷难以精确识别的问题,提出一种兼具Soble算子、逻辑损失函数(logistic loss function,LLF)和多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural networks,MSCNN)手机表面缺陷识别方法SL-MSCNN。首先,构建了一种基于S... 针对手机表面缺陷难以精确识别的问题,提出一种兼具Soble算子、逻辑损失函数(logistic loss function,LLF)和多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural networks,MSCNN)手机表面缺陷识别方法SL-MSCNN。首先,构建了一种基于Sobel算子的邻域特征增强方法,排除了图像中光照、阴影等无关因素的干扰;其次,设计了一种基于MSCNN的缺陷识别方法,通过获得手机表面图像的多尺度信息,提高了手机表面缺陷的识别精度,同时,引入了LLF,通过降低梯度消失发生的概率加快训练的检测速度。实验结果表明:与其他手机表面缺陷识别方法相比,SL-MSCNN在准确率和效率方面具有更好的使用价值。 展开更多
关键词 手机表面缺陷 邻域特征增强 识别方法 识别精度 SOBEL算子 多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural networks MSCNN) 逻辑损失函数(logistic loss function llf)
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