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题名基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究
被引量：1
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作者
刘剑
龚志恒
吴成东
高恩阳
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机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
东北大学信息科学与工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期311-315,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272253)
国家住建部科技项目(2010-K9-22)
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文摘
人体动作重构是当前图像处理的热点问题,针对其问题的特点,提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息,提取人体动作骨架,建立动作训练集;再将训练集转变为动作向量库,采用LLE算法计算人体动作的低维流形,并对流形数据作相关分析;最后,将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间,首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题,从而使动作重构得以实现。实验结果表明:通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想,针对不同自由度的动作过程,所提出的人体动作重构方法有很好的效果。
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关键词
局部线性嵌入
人体动作重构
核岭回归
流形
逆映射
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Keywords
lle reconstruction of human action krr manifold inverse-mapping
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分类号
O184
[理学—基础数学]
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