Linex损失函数下正态总体位置参数的估计 被引量：4

1

作者 方爱秋 朱宁 +1 位作者 李兵 段复建 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页

首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.

关键词 linex损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 可容许性

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LINEX损失函数下具有时间变化效应的信度模型 被引量：4

2

作者 李新鹏 努尔古丽.艾力 吴黎军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第6期135-138,共4页

在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力,同时在实际应用中,索赔额间是风险相依的。在LINEX损失函数下考虑了各年索赔额间具有此种风险相依结构的信度理论,得到了Bühlmann和Büh... 在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力,同时在实际应用中,索赔额间是风险相依的。在LINEX损失函数下考虑了各年索赔额间具有此种风险相依结构的信度理论,得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费。 展开更多

关键词 信度模型 linex损失函数 时间变化效应

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LINEX损失函数下正态均值的估计问题 被引量：1

3

作者 张颖 刘金泉 周光亚 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1994年第4期35-38,共4页

考虑了在ＬＩＮＥＸ损失函数下正态分布均值的估计问题，在线性估计类ｃＸ＋ｄ中得到了它的容许估计，并对非容许估计得到了一致改进估计，将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。

关键词 linex损失函数 正态均值估计 贝叶斯估计

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对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较 被引量：2

4

作者 王成元 黄先玖 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期384-391,共8页

在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.... 在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律. 展开更多

关键词 对数伽玛分布 尺度参数 linex非对称损失函数 复合linex对称损失函数

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复合LINEX对称损失函数下Burr分布参数的估计 被引量：3

5

作者 李俊华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期40-41,共2页

文章在参数α已知,双参数Burr分布参数的先验分布为其共轭先验分布Γ(a,b)时,给出了Burr分布参数在复合LINEX对称损失函数下的Bayes估计和多层Bayes估计。

关键词 BURR分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计

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Linex损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计 被引量：13

6

作者 陈志强 韦程东 韦莹莹 《广西科学》 CAS 2007年第4期362-364,共3页

在Linex损失函数L(θ,δ)=ec(δ-θ)-c(δ-θ)-1,c>0下,给出Rayleigh分布的尺度参数倒数的唯一Bayes估计δB(X)=-1/clnE(e-cθ│X)=(n+α)/cln(1+c/(λ+T)),多层Byaes估计δ∧B(X)=-1/cln,和容许性估计的一般形式Sln(1+c/(d+T)).

关键词 linex损失函数 RAYLEIGH分布 Byaes估计 容许性

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LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计 被引量：4

7

作者 尤游 周玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-266,共13页

本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数... 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 linex损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度

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复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用 被引量：14

8

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期7-9,共3页

在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体... 在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体的数值例子说明其应用性。通过数值分析对其形状参数的Bayes估计和E-Bayes估计进行比较,说明后者比前者较优。 展开更多

关键词 PARETO分布 复合linex对称损失函数 E-BAYES估计

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复合LINEX对称损失下BurrXII分布参数的Bayes估计 被引量：8

9

作者 韦师 李泽衣 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第1期49-54,共6页

在复合LINEX对称损失函数下,研究Burr XII分布参数的Bayes估计和EBayes估计,并通过随机数值模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性.

关键词 BURR XII分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计与应用 被引量：1

10

作者 韦程东 韦师 苏韩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第7期156-157,共2页

文章主要在复合LINEX对称损失函数下,研究Poisson分布参数λ的Bayes估计。并举出具体的例子说明其应用性,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的合理性。

关键词 POISSON分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计

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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计

11

作者 韦师 莫达隆 苏玉华 《广西科学》 CAS 2012年第2期125-128,共4页

在复合LINEX对称损失函数下,给出Poisson分布参数λ的Bayes估计及E-Bayes估计,并通过数值模拟验证Bayes估计及E-Bayes估计的合理性及优越性.

关键词 POISSON分布 复合linex对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计

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考虑错分代价的ADASVM-CSLINEX模型及应用 被引量：1

12

作者 杨园园 鲁统宇 +1 位作者 崔俊 许文甫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期348-356,共9页

在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误,在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的,该文考虑了两类错误的错分代价问题。通过引入一种具有非对称性的LINEX损失函数,可以实现对低错分代价的样本进行线性级惩罚,对高错分代价的样... 在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误,在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的,该文考虑了两类错误的错分代价问题。通过引入一种具有非对称性的LINEX损失函数,可以实现对低错分代价的样本进行线性级惩罚,对高错分代价的样本进行指数级惩罚。模型以SVM作为AdaBoost的基分类器,再将LINEX损失函数嵌入到AdaBoost-SVM的权重更新方程中,根据对正负类样本错分代价的不同以及样本是否错分重新更新样本权重。对2011年1月至2020年12月的沪深300指数成分股进行了实证研究,利用所提出的模型方法进行涨跌预测,研究发现所构建的ADASVM-CSLINEX模型可以获得更高的投资绩效。 展开更多

关键词 量化选股 错分代价 linex损失函数 支持向量机 ADABOOST

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双边定数截尾下广义指数分布的贝叶斯估计 被引量：10

13

作者 鄢伟安 宋保维 毛昭勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期234-236,共3页

在双边定数截尾样本下,给出了两参数广义指数分布参数的贝叶斯估计。基于共轭先验分布,分别在刻度平方误差损失函数和Linex损失函数下,给出参数的贝叶斯估计和多层贝叶斯估计,运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较。

关键词 广义指数分布 贝叶斯估计 双边定数截尾 刻度平方误差损失 linex损失函数

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Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真 被引量：6

14

作者 胡俊梅 师义民 覃晓琼 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期154-156,159,共4页

讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。

关键词 RAYLEIGH分布 环境因子 linex损失函数 经验BAYES估计

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复合Rayleigh分布模型尺度参数的Bayes估计 被引量：6

15

作者 王琪 兰海英 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第30期7980-7982,共3页

基于完全样本讨论了复合Rayleigh分布尺度参数的估计问题。在平方误差损失、LINEX损失函数下导出了复合Rayleigh分布尺度参数的Bayes估计。给出了Monte Carlo数值模拟例子,将得到的估计与最大似然估计进行比较。

关键词 最大似然估计 BAYES估计 平方误差损失函数 linex损失函数 复合Rayleigh分布

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产品平均寿命的Bayes估计 被引量：1

16

作者 赵丽棉 韦师 黄基廷 《广西科学》 CAS 2010年第3期202-205,共4页

研究在复合LINEX对称损失下,产品寿命分布服从指数分布时,其定数截尾情形下平均寿命的Bayes估计,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的可行性.

关键词 寿命分布 平均寿命 定数截尾 复合linex对称损失函数 BAYES估计

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移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：4

17

作者 李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页

文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。 展开更多

关键词 移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 linex损失函数

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排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：1

18

作者 宗凤喜 李如兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页

文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟... 文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte Carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。 展开更多

关键词 排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 linex损失函数

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