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基于LIBSVM的粮食水分数据融合研究
被引量：
8
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作者
罗成石
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第2期292-295,共4页
通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反...
通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反应电容传感器、环境温度、粮食紧实度、重量等参量与水分之间规律和趋势,对于便携手持式水分仪的研究具有指导意义。
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关键词
libsvm
径向基核函数
水分检测
电容传感器
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职称材料
题名
基于LIBSVM的粮食水分数据融合研究
被引量：
8
1
作者
罗成石
机构
台州学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第2期292-295,共4页
文摘
通过建立粮食水分仪数学模型,获取其多输入参量与水分的关系曲线是提高水分测量精度的有效措施。以电容式水分仪为实验对象,在大量实验数据的基础上,利用LIBSVM中的径向基核函数回归找出其关系曲线。实验结果表明,所建立的模型能精确反应电容传感器、环境温度、粮食紧实度、重量等参量与水分之间规律和趋势,对于便携手持式水分仪的研究具有指导意义。
关键词
libsvm
径向基核函数
水分检测
电容传感器
Keywords
libsvm rbf kernel function moisture detection capacitance sensor
分类号
S375 [农业科学—农产品加工]
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LIBSVM的粮食水分数据融合研究
罗成石
《科学技术与工程》
北大核心
2012
8
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