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基于LoG和因子分解的集成ACM的亚实性肺结节分割
1
作者
陈晓楠
蒋辉
+1 位作者
刘晓凯
王凯欣
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期173-179,共7页
针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子...
针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子进行优化并构建能量项,以加强边界并增强区域亮度;以像素值作为描述特征构建因子分解能量项,使曲线演变到目标边缘;将LoG能量项和因子分解能量项集成到LGIF模型中对SSN分割。实验结果证实,该算法模型对SSN的分割更有效。
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关键词
亚实性肺结节
LOG
因子分解
活动轮廓
模型
lgif模型
SSN分割
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题名
基于LoG和因子分解的集成ACM的亚实性肺结节分割
1
作者
陈晓楠
蒋辉
刘晓凯
王凯欣
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期173-179,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61802044)。
文摘
针对亚实性肺结节(SSN)边缘模糊、结构复杂、区域亮度不均等问题,传统的活动轮廓模型(ACM)方法难以达到高精度的分割结果。因此,提出一种优化的LoG算子和因子分解结合的集成ACM分割算法。用高斯拉普拉斯算子(LoG)处理肺实质图像,对算子进行优化并构建能量项,以加强边界并增强区域亮度;以像素值作为描述特征构建因子分解能量项,使曲线演变到目标边缘;将LoG能量项和因子分解能量项集成到LGIF模型中对SSN分割。实验结果证实,该算法模型对SSN的分割更有效。
关键词
亚实性肺结节
LOG
因子分解
活动轮廓
模型
lgif模型
SSN分割
Keywords
Sub-solid pulmonary nodules
LoG
Factorization
Active contour model(ACM)
lgif
model
SSN segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于LoG和因子分解的集成ACM的亚实性肺结节分割
陈晓楠
蒋辉
刘晓凯
王凯欣
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
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