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基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法被引量：1: 1; 作者薛松陈寿文丰景春《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期668-674,共7页; 研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相... 展开更多; 关键词聚类 lf蚁群聚类算法相邻原则改进算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有全局记忆的LF蚁群聚类算法被引量：5: 2; 作者王昕宇罗可《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期52-57,113,共7页; 针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全... 展开更多; 关键词 lf蚁群聚类算法直接分配全局记忆余弦相似度相异原则; 在线阅读下载PDF 职称材料

Linux 2.6进程调度算法实时性能改进被引量：4: 3; 作者丁聪张玉璘《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期362-365,共4页; 深入分析Linux 2.6内核进程调度算法,为更好的满足Linux系统对嵌入式系统实时可靠性的要求,对现有的调度策略进行分析,指出Linux 2.6内核调度算法的不足,提出基于LFS算法的处理器调度算法,提高了Linux系统的实时性及吞吐量。; 关键词 LINUX 进程调度优先级实时 0(1)算法 lfs算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于蚁群聚类的快速算法被引量：7: 4; 作者陈传波罗增琦《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期206-207,210,共3页; 从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类结果更纯,聚类速度更快。实验结果表明新算法明显改善了聚类质量。; 关键词蚁群算法聚类集群算法 lf算法相似因子相异因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群聚类组合算法的研究被引量：1: 5; 作者张群张利敏《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期83-86,共4页; 聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。; 关键词聚类分析蚁群算法 lf算法 K—means算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群聚类算法在可持续发展理念接受程度上的应用研究: 6; 作者刘洪波郜志云刘波《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第S2期182-185,共4页; 分别运用传统的LF算法和改进的蚊群聚类算法对可持续发展理念在大学生中推广的可行性进行了聚类研究。分析了影响大学生对可持续发展理念认知的六个因素,即大学生对可持续发展理念理论的掌握情况、对当今社会资源与环境问题的掌握情况... 展开更多; 关键词蚊群聚类算法变异算子 lf算法大学生群体可持续发展理念可行性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法被引量：1: 1; 作者薛松陈寿文丰景春; 机构河海大学商学院江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心滁州学院数学与金融学院河海大学项目管理研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期668-674,共7页; 基金国家社科基金重点项目(14AZD024) 国家社科基金青年项目(15CJL023) +1 种基金 2014B09014)资助课题; 文摘研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相邻原则来预选下一个待处理对象。当蚂蚁负载且对当前对象试图执行放下操作时,则采用对象间相邻原则来选择相应的放置位置。改进后的算法既可以独立处理聚类问题,又可以作为其他算法的预处理步骤,具有一定的应用价值。; 关键词聚类 lf蚁群聚类算法相邻原则改进算法; Keywords clustering lf algorithm proximity principle improved algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有全局记忆的LF蚁群聚类算法被引量：5: 2; 作者王昕宇罗可; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期52-57,113,共7页; 基金国家自然科学基金（No.11671125,No.71371065）; 文摘针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全局记忆的指导,利用余弦相似度判断最相似的记忆中心,并向该记忆中心移动,全局记忆在一次迭代完成后更新。当蚂蚁拾起数据对象失败时,为了减少蚂蚁再一次的随机移动所带来的资源浪费,采用相异原则将蚂蚁移动到下一个数据对象上。改进的算法在UCI数据集Iris、Wine、Glass和Robotnavigation上进行验证,算法在保证原有算法准确率的基础上明显提高了收敛速度。; 关键词 lf蚁群聚类算法直接分配全局记忆余弦相似度相异原则; Keywords lf ant colony clustering direct distribution global memory cosine similarity principle of dissimilarity; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Linux 2.6进程调度算法实时性能改进被引量：4: 3; 作者丁聪张玉璘; 机构济南大学信息科学与工程学院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期362-365,共4页; 基金山东省自然科学基金(Q2004G01); 文摘深入分析Linux 2.6内核进程调度算法,为更好的满足Linux系统对嵌入式系统实时可靠性的要求,对现有的调度策略进行分析,指出Linux 2.6内核调度算法的不足,提出基于LFS算法的处理器调度算法,提高了Linux系统的实时性及吞吐量。; 关键词 LINUX 进程调度优先级实时 0(1)算法 lfs算法; Keywords linux process schedule priority real - time O （ 1 ） algorithm lfs algorithm; 分类号 TP316.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于蚁群聚类的快速算法被引量：7: 4; 作者陈传波罗增琦; 机构华中科技大学软件学院华中科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期206-207,210,共3页; 文摘从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类结果更纯,聚类速度更快。实验结果表明新算法明显改善了聚类质量。; 关键词蚁群算法聚类集群算法 lf算法相似因子相异因子; Keywords Ant colony algorithm Clustering Swarm algorithm lf algorithm Similarity factor Dissimilarity factor; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群聚类组合算法的研究被引量：1: 5; 作者张群张利敏; 机构湖北工业大学计算机学院武汉理工大学计算机学院; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期83-86,共4页; 文摘聚类分析作为数据挖掘中一个重要的组成部分,主要用于在潜在的数据中发现有价值的数据分布和数据模式。在研究基本蚁群聚类模型、信息熵以及LF算法和K-means算法的基础上,提出了一种蚁群聚类组合算法策略。; 关键词聚类分析蚁群算法 lf算法 K—means算法; Keywords clustering analysis ACA lf algorithm K-means algorithm; 分类号 TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群聚类算法在可持续发展理念接受程度上的应用研究: 6; 作者刘洪波郜志云刘波; 机构天津大学环境科学与工程学院; 出处《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第S2期182-185,共4页; 基金教育部人文社会科学研究项目绿色大学建设标准与管理模式研究(编号:09YJAH063); 文摘分别运用传统的LF算法和改进的蚊群聚类算法对可持续发展理念在大学生中推广的可行性进行了聚类研究。分析了影响大学生对可持续发展理念认知的六个因素,即大学生对可持续发展理念理论的掌握情况、对当今社会资源与环境问题的掌握情况、对可持续发展理念知识的需求情况、对可持续发展理念的实践情况、参与各种推广活动的积极性以及对学校各类活动的接触程度。聚类结果表明:改进的蚊群聚类算法给出了更好的聚类效果,同时可得出结论:大学生对学校开展的各类活动的接触程度成为了影响其认知的重要因素;大学生对可持续发展理念的认知情况呈现出较为明显的聚类效应,这就为可持续发展理念在大学生中的进一步推广提供了现实依据和条件,可持续发展理念在大学中的推广具有可行性。; 关键词蚊群聚类算法变异算子 lf算法大学生群体可持续发展理念可行性; Keywords Ant Colony Clustering Algorithm mutation operator lf college students the idea of sustainable development feasibility; 分类号 X22 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法	薛松陈寿文丰景春	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具有全局记忆的LF蚁群聚类算法	王昕宇罗可	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Linux 2.6进程调度算法实时性能改进	丁聪张玉璘	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于蚁群聚类的快速算法	陈传波罗增琦	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	蚁群聚类组合算法的研究	张群张利敏	《武汉科技大学学报》 CAS	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	蚁群聚类算法在可持续发展理念接受程度上的应用研究	刘洪波郜志云刘波	《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料