期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
具有全局记忆的LF蚁群聚类算法
被引量：
5
1
作者
王昕宇
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第20期52-57,113,共7页
针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全...
针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全局记忆的指导,利用余弦相似度判断最相似的记忆中心,并向该记忆中心移动,全局记忆在一次迭代完成后更新。当蚂蚁拾起数据对象失败时,为了减少蚂蚁再一次的随机移动所带来的资源浪费,采用相异原则将蚂蚁移动到下一个数据对象上。改进的算法在UCI数据集Iris、Wine、Glass和Robotnavigation上进行验证,算法在保证原有算法准确率的基础上明显提高了收敛速度。
展开更多
关键词
lf蚁群聚类算法
直接分配
全局记忆
余弦相似度
相异原则
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法
被引量：
1
2
作者
薛松
陈寿文
丰景春
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期668-674,共7页
研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相...
研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相邻原则来预选下一个待处理对象。当蚂蚁负载且对当前对象试图执行放下操作时,则采用对象间相邻原则来选择相应的放置位置。改进后的算法既可以独立处理聚类问题,又可以作为其他算法的预处理步骤,具有一定的应用价值。
展开更多
关键词
聚
类
lf蚁群聚类算法
相邻原则
改进
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
具有全局记忆的LF蚁群聚类算法
被引量：
5
1
作者
王昕宇
罗可
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第20期52-57,113,共7页
基金
国家自然科学基金（No.11671125,No.71371065）
文摘
针对传统的LF蚁群聚类算法中存在的收敛速度慢,蚂蚁空载导致的资源浪费以及易陷入局部最优等问题,提出了一种蚁群改进算法。算法初期采用直接分配原则,直接将蚂蚁随机放在数据对象上,并生成随机的全局记忆,在聚类时负载蚂蚁移动受到全局记忆的指导,利用余弦相似度判断最相似的记忆中心,并向该记忆中心移动,全局记忆在一次迭代完成后更新。当蚂蚁拾起数据对象失败时,为了减少蚂蚁再一次的随机移动所带来的资源浪费,采用相异原则将蚂蚁移动到下一个数据对象上。改进的算法在UCI数据集Iris、Wine、Glass和Robotnavigation上进行验证,算法在保证原有算法准确率的基础上明显提高了收敛速度。
关键词
lf蚁群聚类算法
直接分配
全局记忆
余弦相似度
相异原则
Keywords
lf
ant colony clustering
direct distribution
global memory
cosine similarity
principle of dissimilarity
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法
被引量：
1
2
作者
薛松
陈寿文
丰景春
机构
河海大学商学院
江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心
滁州学院数学与金融学院
河海大学项目管理研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期668-674,共7页
基金
国家社科基金重点项目(14AZD024)
国家社科基金青年项目(15CJL023)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015B08214
2014B09014)资助课题
文摘
研究了LF蚁群聚类算法的改进问题。首次找准原则能够克服算法运行初期蚂蚁长时间遇不到待处理对象的现象,使得不同的蚂蚁一开始就能遇上不同对象。在LF算法中,当蚂蚁未负载且对当前对象试图执行拾起操作时,若不转移该对象,则采用位置相邻原则来预选下一个待处理对象。当蚂蚁负载且对当前对象试图执行放下操作时,则采用对象间相邻原则来选择相应的放置位置。改进后的算法既可以独立处理聚类问题,又可以作为其他算法的预处理步骤,具有一定的应用价值。
关键词
聚
类
lf蚁群聚类算法
相邻原则
改进
算法
Keywords
clustering
lf
algorithm
proximity principle
improved algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有全局记忆的LF蚁群聚类算法
王昕宇
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于首次找准原则和相邻原则的LF蚁群聚类的改进算法
薛松
陈寿文
丰景春
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
