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题名智能LF控制系统的研究
被引量:4
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作者
李延辉
李润生
李兆伟
王红
王英秀
张棣
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机构
鞍山热能研究院
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出处
《冶金能源》
北大核心
2001年第6期24-26,41,共4页
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文摘
提出一种基于人工神经网络的智能LF控制系统模型 ,该系统的核心是LF精炼过程钢水温度和成分的实时预测 。
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关键词
钢水温度
lf精炼
实时预测
人工神经网络
智能
控制系统
模型
反馈
过程
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Keywords
lf intelligent control\ neural networks\ temperature prediction\ component prediction
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分类号
TF345
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名集中供热二次网回水温度的预测和控制研究
被引量:18
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作者
谢慕君
冯敬芳
姜长泓
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机构
长春工业大学电气与电子工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2015年第2期291-295,共5页
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基金
吉林省科技支撑重大项目(20126040)
吉林省自然科学基金(201115151)
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文摘
集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型。设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值。在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制。基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验。仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点。验证了所采用控制方法的可行性和有效性。
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关键词
集中供热
回水温度
神经网络预测
智能控制
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Keywords
Central heating
return water temperature
prediction of neural network
intelligent control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于神经网络预测节能中央空调控制策略
被引量:7
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作者
郭晓岩
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机构
东北大学信息科学与工程学院
中国建筑东北设计研究院有限公司总工办
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2011年第2期198-201,240,共5页
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基金
中建股份公司"十一五"重大科研课题(CSCEC-2008-Z-30-1)
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文摘
由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.
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关键词
节能
中央空调
预测
ELMAN神经网络
控制策略
智能建筑
温度预测
能量匹配
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Keywords
energy-saving; central air-conditioning system; prediction; Elman neural network; control strategy; intelligent building; temperature prediction; power matching
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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