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智能LF控制系统的研究 被引量:4
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作者 李延辉 李润生 +3 位作者 李兆伟 王红 王英秀 张棣 《冶金能源》 北大核心 2001年第6期24-26,41,共4页
提出一种基于人工神经网络的智能LF控制系统模型 ,该系统的核心是LF精炼过程钢水温度和成分的实时预测 。
关键词 钢水温度 lf精炼 实时预测 人工神经网络 智能 控制系统 模型 反馈 过程
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集中供热二次网回水温度的预测和控制研究 被引量:18
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作者 谢慕君 冯敬芳 姜长泓 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第2期291-295,共5页
集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞... 集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型。设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值。在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制。基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验。仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点。验证了所采用控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 集中供热 回水温度 神经网络预测 智能控制
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基于神经网络预测节能中央空调控制策略 被引量:7
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作者 郭晓岩 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第2期198-201,240,共5页
由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法... 由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用E lm an神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障. 展开更多
关键词 节能 中央空调 预测 ELMAN神经网络 控制策略 智能建筑 温度预测 能量匹配
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