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我国智慧旅游政策的外部结构、工具特征与演进理路——基于LDA2Vec与政策工具的研究
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作者 彭雷霆 黄延 《旅游学刊》 北大核心 2025年第8期147-161,共15页
随着数字技术与旅游业深度融合发展,智慧旅游已然成为旅游高质量发展的新动能。文章通过构建“外部结构-工具使用-演进理路”三维分析框架,运用政策工具法、LDA2Vec机器学习等方法,对2001—2023年间中央层面84份智慧旅游政策进行全面系... 随着数字技术与旅游业深度融合发展,智慧旅游已然成为旅游高质量发展的新动能。文章通过构建“外部结构-工具使用-演进理路”三维分析框架,运用政策工具法、LDA2Vec机器学习等方法,对2001—2023年间中央层面84份智慧旅游政策进行全面系统的历时纵向和剖面横向分析。研究发现:1)我国智慧旅游政策大致可划分为萌芽起步期、快速发展期与深化完善期,发文主体存在“主导-核心-参与”层级结构,合作网络由松散单一型转向紧密多主体型;2)政策工具从供给面、环境面转向需求面,需求型政策工具使用较为欠缺,且各工具内部的组合搭配不均;3)政策主题由信息化服务推进-数字化业态发展-智慧化生态建设依次演进,“人工智能+”与产业生态系统建设是未来政策制定的主要着力点。基于此,要进一步推进我国智慧旅游发展,可从增强部门统筹协调、优化政策工具结构、以系统思维支持产业生态建设、营造释放旅游数据要素潜能的制度环境等方面完善智慧旅游政策支持体系。 展开更多
关键词 智慧旅游政策 外部结构 政策工具 演进理路 lda2vec
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基于LDA2vec的各国北极战略主题倾向演变研究
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作者 李振福 郭晓宇 齐芯莉 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第5期105-116,共12页
[目的/意义]分析各国北极战略政策主题倾向的演变,不仅能为全面了解北极地区局势和未来发展动向提供有益参考,还对我国了解北极变化、参与北极事务建设具有重要意义。[方法/过程]本文采用LDA2vec模型对2008—2023年17个国家和组织发布... [目的/意义]分析各国北极战略政策主题倾向的演变,不仅能为全面了解北极地区局势和未来发展动向提供有益参考,还对我国了解北极变化、参与北极事务建设具有重要意义。[方法/过程]本文采用LDA2vec模型对2008—2023年17个国家和组织发布的北极政策相关文件进行主题建模,并结合定性分析的方法探究各国的北极战略政策主题在历史进程中的演变。[结果/结论]研究发现,16年间各国北极战略政策的战略视角趋向全球性,其中可持续发展理念一以贯之,呈现跳跃式、跨领域性和综合性的特点,以非传统安全为代表的多维度安全威胁应对政策不断加强。同时,国际合作成为推动北极治理机制创新的关键力量,表现为跨领域合作机制的涌现和多边共治格局的强化,北极战略透明度不断提升。在此背景下,中国应当发挥大国智慧,深化可持续发展战略,提高北极事务的参与能力,增强在北极地区的安全能力建设。 展开更多
关键词 北极 北极战略 文本挖掘 lda2vec 演化分析
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国家冰雪体育旅游目的地游客感知意象对目的地网络传播效果的fsQCA分析
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作者 燕阳 李斌 《山东体育学院学报》 北大核心 2025年第2期109-118,共10页
该研究以我国46个旅游目的地中的90个冰雪体育旅游目的地为样本,运用LDA2vec模型对游客网络评论文本进行条件变量挖掘,并以权威传播指数作为结果变量,旨在探讨不同地理区域中冰雪体育旅游目的地游客感知意象对网络传播效果的fsQCA影响... 该研究以我国46个旅游目的地中的90个冰雪体育旅游目的地为样本,运用LDA2vec模型对游客网络评论文本进行条件变量挖掘,并以权威传播指数作为结果变量,旨在探讨不同地理区域中冰雪体育旅游目的地游客感知意象对网络传播效果的fsQCA影响。研究认为:(1)国家冰雪体育旅游目的地游客感知意象包含度假服务感知、交通服务水平、特色体验打卡、服务管理能力、萌新滑雪体验、劣质服务印象、滑雪服务水准、冰雪游历趣味、经济出行体验和魅力地理景观共10个条件变量,且各条件变量以组态形式影响目的地的网络传播效果。(2)东北地区包含6条高传播效果组态,总体呈现出差异化的区域发展特征;华北地区的高传播效果组态为2条,均以度假服务感知为共同的核心条件;中部地区的高传播效果组态为2条,均以经济出行体验为共同的核心条件;西北地区也包含6条高传播效果组态,其中滑雪服务水准为绝大部分组态的核心条件,研究结论在经过稳健性检验后依旧成立。基于此,提出应强化东北地区冰雪体育旅游的一体化建设、完善华北地区冰雪体育旅游的系统化设计、扩大中部地区冰雪体育旅游的经济性优势、注重西北地区冰雪体育旅游的层次化发展的针对性建议。 展开更多
关键词 冰雪体育旅游 旅游目的地 滑雪 游客感知意象 网络传播效果 lda2vec模型
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基于论文-专利的石墨烯领域硬科技创新技术主题识别研究 被引量:5
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作者 张楠 赵辉 《高技术通讯》 CAS 2021年第8期892-900,共9页
硬科技创新是原创性高精尖科技和实体经济的结合,对我国未来创新驱动发展起着巨大推动作用,有助于形成核心竞争力。识别硬科技创新主题在情报学领域仍是一个新课题,对其有效识别将有助于引导社会投资,及早挖掘新的经济增长点。本文以石... 硬科技创新是原创性高精尖科技和实体经济的结合,对我国未来创新驱动发展起着巨大推动作用,有助于形成核心竞争力。识别硬科技创新主题在情报学领域仍是一个新课题,对其有效识别将有助于引导社会投资,及早挖掘新的经济增长点。本文以石墨烯领域为研究样本,结合学术型发明人的论文和专利,基于LDA2Vec主题模型和K-means聚类算法进行硬科技创新候选技术主题挖掘;通过发文强度、时序性分析筛选主题,根据学术型发明人主题关注度、高校及科研院所主题关注度、基金投资强度构建三维评价模型,筛选出最有可能成为硬科技创新的技术主题。结果表明,石墨烯电池等7个技术主题最有可能成为石墨烯领域内硬科技创新主题,为后续相关研究提供思路。 展开更多
关键词 硬科技 lda2vec 学术型发明人 石墨烯
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