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基于LDA模型的福建省家庭农场研究热点主题识别与趋势分析
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作者 段园园 陈卫娜 林树文 《福建农业科技》 2025年第3期76-82,共7页
通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家... 通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家庭农场研究领域的中文文献进行主题挖掘及趋势预测分析。结果表明:福建省家庭农场研究历经3个阶段:起步期(1982-2010年)聚焦农业社会保障与基础服务;增长期(2011-2014年)关注土地流转与政策支持;成熟期(2015-2024年)深化现代农业技术与合作社作用研究。福建农林类高校为该方向的科研主力,但跨学科合作不足。研究主题主要围绕四大核心领域:农业社会化服务与土地流转、新型农业经营主体与农业现代化、集约化经营与合作社作用、发展问题与对策建议。研究指出,土地流转、社会化服务体系、现代农业技术、经营模式、政策和制度支持仍将是家庭农场研究的热点。 展开更多
关键词 家庭农场 新型农业经营主体 lda模型 主题识别
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产业政策对新能源汽车企业技术创新的影响——基于政策文本的LDA模型分析 被引量:1
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作者 杨长进 罗仁杰 +2 位作者 黄俊 齐花蕊 唐浩然 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第14期114-126,共13页
运用大数据梳理中国新能源汽车产业政策文献,为深入分析新能源汽车产业政策提供建议和参考。利用LDA模型对新能源汽车产业政策主题强度进行计算,结合2012—2020年165家新能源汽车企业数据,采用双重固定效应模型考察产业政策对企业技术... 运用大数据梳理中国新能源汽车产业政策文献,为深入分析新能源汽车产业政策提供建议和参考。利用LDA模型对新能源汽车产业政策主题强度进行计算,结合2012—2020年165家新能源汽车企业数据,采用双重固定效应模型考察产业政策对企业技术创新的影响。研究发现:(1)中国新能源汽车产业政策主要集中在绿色环保、基础设施建设和财政补贴政策上,并且3类主题能够提升企业发明专利、实用新型专利和外观设计专利数量,进而促进企业技术创新;(2)不同类型产业政策对企业技术创新的影响不同,其中基础设施类产业政策对企业技术创新的促进作用最强;(3)机制分析表明,企业人力资源整合能力在三类主题与企业技术创新之间存在正向调节作用,企业人力资源整合能力提高能够进一步促进企业技术创新。 展开更多
关键词 产业政策 技术创新 新能源汽车 lda模型
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基于LDA模型的农产品网络营销现状及发展对策——以烟台甜樱桃为例 被引量:1
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作者 崔一琛 吕浩 +2 位作者 马艺珊 徐静 时海燕 《中国果树》 2025年第3期136-140,共5页
通过引入隐含狄利克雷分布(LDA)模型,通过Python爬虫程序提取了京东App关于烟台甜樱桃的评价,分析出相关主题词,得出权重分布,通过各主题词所占权重可以得出消费者在线上购买农产品时比较关注的因素,继而通过需求端刺激供给端做出改变,... 通过引入隐含狄利克雷分布(LDA)模型,通过Python爬虫程序提取了京东App关于烟台甜樱桃的评价,分析出相关主题词,得出权重分布,通过各主题词所占权重可以得出消费者在线上购买农产品时比较关注的因素,继而通过需求端刺激供给端做出改变,最后提出促进烟台甜樱桃网络营销的发展对策,旨在为农产品的网络营销实践提供有价值的参考与借鉴。 展开更多
关键词 烟台甜樱桃 lda模型 农产品 网络营销 发展对策
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基于LDA模型的我国医保政策量化分析
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作者 王伟 李瑞锋 +3 位作者 姜姗 马琨 刘亚敏 黄友良 《中国医院》 北大核心 2025年第7期27-31,共5页
目的:基于LDA模型对国内医保政策进行主题挖掘,分析政策文本的主题特征和重点,为后续医保政策制定提供参考。方法:选取国家医疗保障局官网1998-2024年有关医保主题的政策作为样本,运用LDA模型对183份政策文本内容进行热点主题识别并分类... 目的:基于LDA模型对国内医保政策进行主题挖掘,分析政策文本的主题特征和重点,为后续医保政策制定提供参考。方法:选取国家医疗保障局官网1998-2024年有关医保主题的政策作为样本,运用LDA模型对183份政策文本内容进行热点主题识别并分类,深入分析和研究医保制度、支付方式及监管等方面的发展方向和趋势。结果:医保政策共形成10个热点主题,聚焦“救助”“DRG”“监管”等内容,分别归属于医疗保障制度、医保支付方式和医保基金监管3类。结论:医保政策应从完善多层次医疗保障体系、深化医保支付方式改革和加强医保基金监管3方面不断完善,助力医保事业高质量发展。 展开更多
关键词 医疗保障 政策分析 文本挖掘 lda模型
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基于LDA模型的医疗服务价格研究热点与趋势分析
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作者 刘佳佳 李永强 任翔 《中国医院》 北大核心 2025年第8期23-26,共4页
目的:系统梳理国内医疗服务价格领域现有研究成果,识别研究热点与发展趋势,为未来的学术研究和政策制定提供参考。方法:基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1994-2024年发表的487篇相关文献。采用LDA模型进行主题挖掘,通过困惑度和主题一... 目的:系统梳理国内医疗服务价格领域现有研究成果,识别研究热点与发展趋势,为未来的学术研究和政策制定提供参考。方法:基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1994-2024年发表的487篇相关文献。采用LDA模型进行主题挖掘,通过困惑度和主题一致性确定最优主题数;使用LDA model建模,提取“主题-词”和“文档-主题”概率分布,生成最优主题,并计算各主题强度。结果:研究共识别出6大研究主题,分别为公立医院资源配置(0.2383)、公立医院费用与补偿机制(0.1901)、价格调整机制(0.1724)、中医服务价格(0.1370)、价格管理与医保协调(0.1356)和医疗机构层级(0.1266)。结论:通过LDA模型系统呈现了国内医疗服务价格领域的研究脉络,发现公立医院资源配置、医疗费用以及动态调整机制是研究的核心方向,而对中医诊疗服务价格和医保支付协调机制的现有研究相对较少。未来应加强中医服务价格体系的系统化构建,深化价格政策与医保支付制度之间的衔接与协调机制研究,以推动医疗服务价格改革持续、规范和有序发展。 展开更多
关键词 医疗服务价格 lda模型 研究热点 趋势分析 文献研究
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江苏省DRG政策文本量化分析——基于LDA模型和胡德政策工具 被引量:1
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作者 张翔 王梦琳 苗春霞 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第3期24-27,32,共5页
目的:分析江苏省DRG政策特征和结构,为完善政策提供参考依据。方法:基于隐含狄利克雷分布(LDA)模型和胡德政策工具,分类整理DRG相关政策;X维度使用LDA模型获取高频词,提取归纳最佳文本主题特征并建立政策主题网络关系图;Y维度使用胡德... 目的:分析江苏省DRG政策特征和结构,为完善政策提供参考依据。方法:基于隐含狄利克雷分布(LDA)模型和胡德政策工具,分类整理DRG相关政策;X维度使用LDA模型获取高频词,提取归纳最佳文本主题特征并建立政策主题网络关系图;Y维度使用胡德政策工具分析DRG政策工具的使用情况;最后进行两个维度的交叉分析。结果:共纳入61份政策文本,基于LDA模型得到10个政策主题;基于胡德政策工具共编码财力型、权威型、信息型、组织型政策工具187条,分别占比20.32%、58.82%、7.49%、13.37%。结论:江苏省应继续强化政策目标与政策工具的匹配,细化DRG信息化监管子目标,促进目标间的协同;DRG政策工具的使用应注重权威型工具与其他工具之间的平衡。 展开更多
关键词 DRG政策 lda模型 胡德政策工具 政策文本分析
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基于LDA模型的职业烟农培育现状研究
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作者 吕玉莹 罗扬 +1 位作者 张波 樊弢 《农业开发与装备》 2025年第9期59-61,共3页
职业烟农对现代烟草产业的发展有着重大意义,培育职业烟农可帮助稳定烟叶的质量以及产量,还可促使烟草公司与烟农之间构建起互利共赢的关系,借助LDA模型对职业烟农培育相关文献展开分析,从经济收益、教育与规范化管理、机械化以及技术... 职业烟农对现代烟草产业的发展有着重大意义,培育职业烟农可帮助稳定烟叶的质量以及产量,还可促使烟草公司与烟农之间构建起互利共赢的关系,借助LDA模型对职业烟农培育相关文献展开分析,从经济收益、教育与规范化管理、机械化以及技术培训等多个方面归纳总结了职业烟农培育的现状。针对目前存在的问题,给出完善培育体系、加强政策扶持等建议,以此推动烟草产业朝着现代化以及可持续的方向发展。 展开更多
关键词 职业烟农 职业烟农培育 lda模型
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基于LDA模型的数字乡村政策扩散研究
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作者 帕孜力亚·卡斯木 《黑龙江粮食》 2025年第9期74-76,共3页
为响应党的二十大关于建设农业强国与“网络强国、数字中国”的战略部署,本研究聚焦数字乡村政策体系构建,运用LDA主题模型对中共中央及31个省级政府发布的数字乡村政策文本进行量化分析。通过解析政策文本的热点主题分布与政策扩散特征... 为响应党的二十大关于建设农业强国与“网络强国、数字中国”的战略部署,本研究聚焦数字乡村政策体系构建,运用LDA主题模型对中共中央及31个省级政府发布的数字乡村政策文本进行量化分析。通过解析政策文本的热点主题分布与政策扩散特征,发现我国数字乡村政策呈现显著的自上而下扩散规律:中央政策框架在省级层面得到细化落实,政策焦点保持高度一致性,但省级政策创新对中央政策的反馈机制尚未形成。研究表明,当前政策体系在基础设施数字化、农业生产智能化等六大主题领域形成共识,但在跨区域协同创新和基层政策互动方面仍需加强。本研究为完善数字乡村政策体系、促进政策效能提升提供了实证依据。 展开更多
关键词 数字乡村政策 政策扩散 lda模型
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基于LDA模型的数字博物馆评论情感体验分析
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作者 寇瑞冰 易露露 《丝绸》 北大核心 2025年第8期10-20,共11页
数字信息技术的革新推动了博物馆展陈“由实向虚”的转变,数字博物馆应时而生,为博物馆展陈带来了新形式、新语言、新模态。然而,数字博物馆的观众体验研究却仍处于相对滞后状态。因此,本文以中国十二座数字博物馆为对象。首先,获取其... 数字信息技术的革新推动了博物馆展陈“由实向虚”的转变,数字博物馆应时而生,为博物馆展陈带来了新形式、新语言、新模态。然而,数字博物馆的观众体验研究却仍处于相对滞后状态。因此,本文以中国十二座数字博物馆为对象。首先,获取其在旅游网络平台的评论文本数据。其次,采用Python工具构建LDA主题模型,并通过主题共现网络分析及主题情感分析,得出数字博物馆容易使人产生视觉疲劳、让幼龄儿童感到害怕及容易迷路等问题。最后,针对相关问题提出优化设计方案,以期能为数字博物馆的未来发展建设提供有益借鉴,从而提升观众游览体验。 展开更多
关键词 lda主题模型 数字博物馆 博物馆观众 博物馆体验 网络文本分析 PYTHON 优化建议
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基于LDA模型的近十年东盟华文媒体“国际中文教育”主题挖掘研究 被引量:3
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作者 刘华 闫慧颖 《四川师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期152-161,206,207,共12页
东盟国际中文教育与华文媒体联系密切,在凝聚族群和传承中华文化方面具有重要价值。通过建立东盟10国25家华文媒体网站2013-2023年关于“国际中文教育”报道的主题语料库,并基于LDA主题模型分析,发现东盟华文媒体“国际中文教育”相关... 东盟国际中文教育与华文媒体联系密切,在凝聚族群和传承中华文化方面具有重要价值。通过建立东盟10国25家华文媒体网站2013-2023年关于“国际中文教育”报道的主题语料库,并基于LDA主题模型分析,发现东盟华文媒体“国际中文教育”相关报道中包括三类12个主题,其中“华文教育”、“国际中文教学”、“华社参与”、“经贸合作”是目前国际中文教育领域的热点主题。从演化趋势来看,上升型主题包括“国家政策”、“教育体系”、“国际中文教学”、“经贸合作”,下降型主题包括“新冠疫情”、“家庭教育”、“华社参与”、“华文教育”,平稳型主题包括“华侨华人”、“华文艺术”、“文化交流”、“师德修养”。东盟华人社会对“华文”词语的使用度最高,但相关概念区分模糊;东盟华侨华人关注中国时政动态、经贸往来,职业汉语需求随合作加强而提升;东盟华侨华人重视文化传承和家庭教育,但新生代华裔对中华文化认同感减弱;“华文教育”主题强度随移民程度深化而下降,“国际中文教学”主题强度上升;东盟华文媒体积极宣传“国际中文教育”,但报道质量及传播效果有待提升。为促进国际中文教育的高质量发展,提高其在东盟华文媒体中的传播效果,国际中文教育相关决策机构以及华社、华校和华文媒体应把握机遇,扩大中文教育和文化传播的效力;多方合作,发挥华社的各项资源优势;重视培养,增进新生代华裔对祖籍国认同感;综合施策,提高国际中文教学质量和水平;加强宣传,提升中文国际传播的影响力。 展开更多
关键词 东盟 华文媒体 国际中文教育 lda模型
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基于LDA模型和意象图式的产品隐喻设计方法研究 被引量:1
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作者 侯士江 卫建君 +3 位作者 孙宇辰 鲁莹 王佳棋 廉博杰 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第16期138-149,170,共13页
目的为实现隐喻设计方法的喻体选择和隐喻转译,结合LDA模型和意象图式提出一种新型产品隐喻设计方法。方法应用LDA聚类分析始源域中事件的情绪体验,获取用户在始源域中的主题喻体。基于深度访谈和图式表征分析提取意象图式,并通过AHP评... 目的为实现隐喻设计方法的喻体选择和隐喻转译,结合LDA模型和意象图式提出一种新型产品隐喻设计方法。方法应用LDA聚类分析始源域中事件的情绪体验,获取用户在始源域中的主题喻体。基于深度访谈和图式表征分析提取意象图式,并通过AHP评价排序获取重要图式转译因子。将图式因子进行组合表述,联想产品相应功能特征,完成意象喻体到产品主体的转译。结果以减压产品为例进行设计实践,通过LDA聚类获取了感官放松、情感满足、体验良性发展、探索未知、无意识本能、体能释放六大主题与相应模态,以及与主题对应的图示因子,并以可视化桌面蓝牙音箱为设计载体,从视觉、听觉和触觉模态介入,结合图式联想完成了音乐播放、探索互动、自动休眠和情绪释放4个功能隐喻设计。利用加权算法对设计方案进行测试评估,验证了设计方法的合理性。结论从隐喻设计现状出发,探索了基于LDA模型和意象图式的产品隐喻设计方法并加以实践,验证理论与方法的可行性与有效性,为产品隐喻设计乃至其他情感价值类产品的设计研究提供了优质案例与借鉴。 展开更多
关键词 产品设计 隐喻设计 lda模型 意象图式
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在探索发展中创新深化:全国干部教育培训规划的主题演化——基于LDA模型的分析
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作者 吴金群 徐梦滢 《党政研究》 北大核心 2024年第6期56-65,M0005,共11页
改革开放以来,我国共颁布了8个全国干部教育培训规划。基于LDA主题模型,对文本内容进行主题聚类。根据5个主题的强度变化,将我国干部教育培训划分为3个时期。在奠基夯实时期,以科学化和本土化为核心,注重科学系统建构;在稳步发展时期,... 改革开放以来,我国共颁布了8个全国干部教育培训规划。基于LDA主题模型,对文本内容进行主题聚类。根据5个主题的强度变化,将我国干部教育培训划分为3个时期。在奠基夯实时期,以科学化和本土化为核心,注重科学系统建构;在稳步发展时期,本土化和多元化逐渐强化并达到峰值,指标化同步兴起,开始逐渐成熟;在创新深化时期,指标化和创新化凸显,实现培训内容、培训方式等多维度创新。全国干部教育培训规划既坚持核心内容,又紧密结合时代发展持续优化,实现了系统性整合,中国特色日益彰显。 展开更多
关键词 干部教育培训规划 lda模型 主题演化
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国家中小学智慧教育平台协同优质建设探究——基于LDA模型和扎根理论的研究 被引量:19
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作者 吴永和 郑浩 詹雪菲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期37-43,共7页
推进国家中小学智慧教育平台协同优质建设,是实施教育数字化战略行动的重要举措,也是构建优质均衡基本公共教育服务体系的有力抓手。专家工作室作为各省推进国家中小学智慧教育平台应用推广的重要载体,承担着平台应用推广和指导的重要... 推进国家中小学智慧教育平台协同优质建设,是实施教育数字化战略行动的重要举措,也是构建优质均衡基本公共教育服务体系的有力抓手。专家工作室作为各省推进国家中小学智慧教育平台应用推广的重要载体,承担着平台应用推广和指导的重要职责。为深入探究国家中小学智慧教育平台协同建设的内在机理,总结提炼一线教师的平台应用的优秀经验,研究以国家中小学智慧教育平台中的专家工作室已有实践为数据基础,综合运用LDA主题模型和扎根理论方法,对专家工作室助力平台协同建设的要素和逻辑进行了分析。研究发现,专家工作室的实践主要聚焦在一线教师的课堂教学实践层面,同时也涉及教师的专业发展和学生的课后服务,但对平台在家校交流、区域管理等场景的应用探索相对较弱。在此基础上,研究从目标指引、生态共建、协同机制等方面提出了国家中小学智慧教育平台建设的实践路径,旨在为智慧教育平台的发展和创新提供借鉴和启示。 展开更多
关键词 国家中小学智慧教育平台 协同建设 lda模型 扎根理论 专家工作室
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基于LDA模型的乡村振兴研究主题挖掘与热度演化分析
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作者 冷奇兵 《安徽农业科学》 CAS 2024年第4期240-244,共5页
乡村振兴战略是推动农业高质量发展、促进共同富裕的重要保障。精准识别乡村振兴研究的主题与热点,有助于在新发展阶段下面向农村地区开展精细化研究提供基础。以SCI期刊、EI来源期刊、北大核心、CSSCI和CSCD的13184条文献摘要为研究对... 乡村振兴战略是推动农业高质量发展、促进共同富裕的重要保障。精准识别乡村振兴研究的主题与热点,有助于在新发展阶段下面向农村地区开展精细化研究提供基础。以SCI期刊、EI来源期刊、北大核心、CSSCI和CSCD的13184条文献摘要为研究对象,使用词云图和LDA主题建模的方式分析了乡村振兴相关领域的热点主题和变化趋势。结果显示,学者们最为热衷的是乡村振兴战略、路径和乡村体制及农业农村现代化等宏观方向的研究,而组织振兴、人才振兴和农村土地等具体领域的研究有待进一步扩展。 展开更多
关键词 乡村振兴 主题挖掘 热点 lda模型 文献计量
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基于LDA模型的文本分割 被引量:55
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作者 石晶 胡明 +1 位作者 石鑫 戴国忠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1865-1873,共9页
文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题... 文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用.基于LDA模型的文本分割以LDA为语料库及文本建模,利用MCMC中的Gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,获取词汇的概率分布,使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的字词建立联系.实验以汉语的整句作为基本块,尝试多种相似性度量手段及边界估计策略,其最佳结果表明二者的恰当结合可以使片段边界的识别错误率远远低于其它同类算法. 展开更多
关键词 文本分割 lda模型 相似性度量 边界识别
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基于LDA模型的主题分析 被引量:36
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作者 石晶 范猛 李万龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1586-1592,共7页
在文本分割的基础上,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来,主题以词串的形式表示.为了分析准确,利用LDA(Latent dirichlet allocation)为语料库及文本建模,以Clarity度量块间相似性,并通过局部最小值识别片... 在文本分割的基础上,确定片段主题,进而总结全文的中心主题,使文本的主题脉络呈现出来,主题以词串的形式表示.为了分析准确,利用LDA(Latent dirichlet allocation)为语料库及文本建模,以Clarity度量块间相似性,并通过局部最小值识别片段边界.依据词汇的香农信息提取片段主题词,采取背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘隐藏于字词表面之下的文本内涵.实验表明,文本分析的结果明显好于其他方法,可以为下一步文本推理的工作提供有价值的预处理. 展开更多
关键词 主题分析 lda模型 文本分割 GIBBS抽样
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一种基于LDA模型的关键词抽取方法 被引量:15
17
作者 朱泽德 李淼 +2 位作者 张健 曾伟辉 曾新华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2142-2148,共7页
为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信... 为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信息排序和选择相邻词汇形成候选关键短语,再使用相似性排除隐含主题一致的冗余短语。此外,从文档统计信息、词汇链和主题分析3方面来进行关键词抽取的对比测试,实验在1 040篇中文摘要及5 408个关键词构成的测试集上展开。结果表明,算法有效地提高文档关键词抽取的准确率与召回率。 展开更多
关键词 信息抽取 关键词抽取 lda模型 主题相似性
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基于LDA模型的科技期刊主题演化研究 被引量:76
18
作者 李湘东 张娇 袁满 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第7期115-121,共7页
提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)潜在语义模型、全面研究科技期刊主题演化过程的方法。该方法根据科技期刊的特点引入时间因素,使用困惑度确定最优主题数目,通过LDA主题提取结果及JS散度,实现主题在强度和内容两方面的演... 提出一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)潜在语义模型、全面研究科技期刊主题演化过程的方法。该方法根据科技期刊的特点引入时间因素,使用困惑度确定最优主题数目,通过LDA主题提取结果及JS散度,实现主题在强度和内容两方面的演化研究,并对不同时间窗口的主题稳定性做出相应分析。实验结果表明该方法可以较好地分析某一特定科技期刊的主题随时间的强度演化规律以及主题内容的演化趋势。 展开更多
关键词 lda模型 科技期刊 主题演化 主题稳定性
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基于改进的在线LDA模型的主题演化分析 被引量:15
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作者 何建云 陈兴蜀 +1 位作者 杜敏 江浩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期547-553,共7页
为了解决OLDA模型中的主题混合和新主题不能及时发现的问题,基于OLDA模型提出一种改进的在线LDA模型(improved online LDA,IOLDA)。该模型根据主题强度为每个主题设置不同的遗传度,提出一种新的主题强度度量方法,根据文档-主题分布的集... 为了解决OLDA模型中的主题混合和新主题不能及时发现的问题,基于OLDA模型提出一种改进的在线LDA模型(improved online LDA,IOLDA)。该模型根据主题强度为每个主题设置不同的遗传度,提出一种新的主题强度度量方法,根据文档-主题分布的集中程度为文档设置不同的权值,该方法可以有效降低宽泛主题的强度得分;利用模型主题对齐的特点,采用Jensen-Shannon距离横向计算话题间的关联。实验结果表明:本文提出的方法能够有效地在线分析主题的演化。 展开更多
关键词 主题演化 主题遗传 主题强度 lda模型
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基于LDA模型的音乐推荐算法 被引量:16
20
作者 李博 陈志刚 +1 位作者 黄瑞 郑祥云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期175-179,184,共6页
互联网的普及以及音乐资源的电子化使得人们可以更方便地获得音乐资源。但随着音乐库变得越来越大、资源越来越丰富,人们已经很难准确及时地找到自己喜欢的音乐。因此,对于音乐网站而言,需要一个合适的音乐推荐算法向用户推荐音乐。根... 互联网的普及以及音乐资源的电子化使得人们可以更方便地获得音乐资源。但随着音乐库变得越来越大、资源越来越丰富,人们已经很难准确及时地找到自己喜欢的音乐。因此,对于音乐网站而言,需要一个合适的音乐推荐算法向用户推荐音乐。根据已有的基于音频信息的音乐推荐以及协同过滤方法,分析用户的音乐试听数据以及下载数据,并结合Latent Dirichlet分配(LDA)主题挖掘模型,提出一种音乐推荐算法。实验结果表明,与基于用户的协同过滤算法以及基于项目的协同过滤算法相比,该算法可以更加高效地向用户推荐感兴趣的音乐。 展开更多
关键词 协同过滤 音乐推荐 主题挖掘 LATENT Dirichlet分配模型 吉布斯抽样 基于lda模型的音乐推荐
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