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我国体卫融合政策文本量化分析——基于LDA主题模型和主题网络分析法
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作者 张凯 杨浩宇 +1 位作者 吴丽娴 喻小勇 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第3期15-18,共4页
目的:对我国体卫融合政策文本内容进行挖掘分析,为政策优化提供参考。方法:基于LDA主题模型和主题网络分析法,识别并梳理体卫融合政策文本的主题和特征。结果:体卫融合政策文本整体围绕健康风险早期识别、全民健身与健康服务融合体系、... 目的:对我国体卫融合政策文本内容进行挖掘分析,为政策优化提供参考。方法:基于LDA主题模型和主题网络分析法,识别并梳理体卫融合政策文本的主题和特征。结果:体卫融合政策文本整体围绕健康风险早期识别、全民健身与健康服务融合体系、基层健康服务网络、运动健康专业干预、支撑保障措施五个主题展开,并初步形成主题网络;中心主题能够反映体卫融合政策的目标和顶层设计,但体卫融合政策体系内部存在结构失衡、目标偏移。结论:体卫融合政策应厘清内部各主题逻辑关联,完善顶层设计;回归体卫融合基本理念,激发全民健康的内在需求;构建体卫融合多元共治格局,推动行政力量与社会力量协同互补。 展开更多
关键词 体卫融合 lda主题模型 主题网络分析
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中医药医保政策主题及其演变分析——基于LDA主题模型
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作者 雷婷婷 范鹏昊 +2 位作者 张思缘 叶玲伶 荣超 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期81-84,共4页
目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从... 目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从国家、省级、市级政策文本中分别获取了386个、1399个、1381个关键词;通过LDA主题模型共生成8个主题,进一步归纳为4类;其中,“中医药医保支付方式”的关注度逐年提高,“中医药医保支付范围”“中医药商业保险”的关注度近年有下降趋势,“中医药医保基金监管”的关注度历年差异不大。结论:我国中医药医保政策围绕支付方式、支付范围、基金监管、商业保险4大主题进行制度体系建设,国家级和省级政策的关注点具有较高的一致性,市级政策具有较强的落地性,中医药医保支付方式改革或将成为未来关注重点。 展开更多
关键词 中医药医保政策 lda主题模型 政策主题
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基于LDA主题模型的我国医用耗材管理政策文本的量化分析 被引量:4
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作者 陈彦丽 林陶玉 +3 位作者 李圆圆 郭薇 郭晓颖 张亚桃 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期46-50,共5页
目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和LDA主题模型对国家和省级... 目的:从国家及省级层面分析医用耗材管理相关政策的主题结构及其差异,为医用耗材管理政策衔接及优化提供参考。方法:系统检索建库至2024年4月1日北大法宝数据库中我国医用耗材管理相关政策,利用文本计量方法和LDA主题模型对国家和省级的相关政策进行量化分析。结果:共收集77份国家和省级出台的医用耗材管理政策文本,政策发布数量在2017年和2019年迎来2次大幅提升,国家和省级平均政策力度值分别为2.6和2.3。对文本进行预处理后,分别从国家和省级政策文本中获取关键词676个和2155个。通过LDA主题建模分析,从国家政策文本中提取出医保与采购管理(占56.3%)和医用耗材的临床使用管理与质量控制(占43.7%)两大主题,东、中、西和东北地区政策围绕上述主题内容分别形成2个、3个、5个和3个主题。结论:我国医用耗材管理政策偏重医保与采购管理,省级政策总体与国家基本保持一致,但在调整与细化过程中,存在多部门协同不足、缺乏全局观、过度依赖医保与采购管理的问题。地方政府应加强政策合力,注重整体观,加大对临床使用管理与质量控制政策投入,以提高政策落实精准性。 展开更多
关键词 医用耗材管理 lda主题模型 政策文本
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生育友好型公共服务政策的供需错位与症结分析——基于LDA主题模型的文本分析 被引量:3
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作者 肖涵 《华中科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期74-85,共12页
公共政策作为供给端主体向需求端主体提供资源支持的制度性安排,其供需匹配程度是影响政策效果的关键要素。基于LDA主题模型对中央与东南沿海五省份生育友好型相关政策文本和受访者访谈资料进行分析,探究我国生育友好型公共政策的供需... 公共政策作为供给端主体向需求端主体提供资源支持的制度性安排,其供需匹配程度是影响政策效果的关键要素。基于LDA主题模型对中央与东南沿海五省份生育友好型相关政策文本和受访者访谈资料进行分析,探究我国生育友好型公共政策的供需匹配症结和优化方案。当前生育公共政策呈现复杂的界面特征,住房保障、劳动就业等政策指标匹配度不佳,家庭照料与婚育文化两项政策指标匹配度异常。深入的剖析发现,生育公共服务政策在设计、转译、回应、联动、瞄准和传播等方面存在实践症结,应当全过程式改善政策供给的不同环节,进而主动耦合政策供需。 展开更多
关键词 生育友好型公共服务政策 供需匹配 家庭照料 婚育文化 lda主题模型
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基于LDA主题模型的我国职业教育研究主题演进分析
5
作者 程淑佳 刘琳琳 夏昉 《职业技术教育》 北大核心 2025年第36期64-71,共8页
系统分析研究主题的演进有利于厘清学科发展脉络与动态规律。基于2016-2024年北大核心与CSSCI收录的相关文献,运用LDA主题模型对我国职业教育研究的主题演进进行分析,结果显示:“十三五”期间职业教育研究热点集中于职教体系建构、技术... 系统分析研究主题的演进有利于厘清学科发展脉络与动态规律。基于2016-2024年北大核心与CSSCI收录的相关文献,运用LDA主题模型对我国职业教育研究的主题演进进行分析,结果显示:“十三五”期间职业教育研究热点集中于职教体系建构、技术技能人才和职教制度创新三大主题;而“十四五”期间研究重点转向数字化赋能、就业岗位需求和职普融通等前沿议题。研究发现,职教体系建构和就业岗位需求分别在前后两个时期占据主导地位,体现了职业教育研究从体系完善向质量与效能转型的发展脉络。主题演进特征表明:政策与制度推进、经济社会发展与产业转型和研究方法的创新等共同促进了主题的演进,并践行了“存史、资政、预警、引导”的职业教育研究职能。但也存在政策响应性强、理论构建薄弱、前瞻性不足等问题。基于此,未来职业教育研究应增加对基本问题的关注,夯实理论体系的底层逻辑;强化战略预判,构建引领未来的研究议程;促进持续深耕,推动知识的系统积累;推进方法创新,增强研究的科学性与实效性。 展开更多
关键词 lda主题模型 职业教育 主题演进 职教研究
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我国林业生态建设的知识图谱与LDA主题模型分析
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作者 张舒琳 孙泓 《中国林副特产》 2025年第2期80-82,共3页
为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林... 为系统梳理林业生态建设研究的脉络,预测其前沿热点和未来发展趋势,借助CiteSpace文献计量软件和Stata软件进行作者、关键词的共线和聚类分析以及主题模型分析。研究表明,近年来林业生态建设相关研究呈现下降趋势;生态效益补偿和国有林区改革相关主题可能成为未来的研究热点。 展开更多
关键词 林业生态建设 CITESPACE lda主题模型
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基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算 被引量:12
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作者 朱志鹏 杜建强 +2 位作者 刘英锋 喻芳 罗计根 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1668-1670,1676,共4页
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将&qu... 评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将"方剂—组成成分"转换成"方剂—证型"和"证型—组成成分"两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。 展开更多
关键词 lda主题模型 古布斯采样 中医药信息 方剂相似度
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融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法 被引量:12
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作者 穆晓霞 董星辉 +1 位作者 柴旭清 李钧涛 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2022年第3期34-39,共6页
针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用... 针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用支持向量机实现商品个性化推荐。以智能手机商品为例进行实验分析,结果表明,所提方法能获得98%以上的分类精度。 展开更多
关键词 lda主题模型 支持向量机 粒子群优化 个性化推荐
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基于本体与LDA主题模型的文本资源推荐方法研究 被引量:4
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作者 祝婷 秦春秀 +1 位作者 马晓悦 李祖海 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期150-156,共7页
为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结... 为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结合加权后的关联主题给予用户最终的推荐。实验结果表明,引入本体后,基于LDA主题模型的推荐惊喜度有了明显的提高。 展开更多
关键词 lda主题模型 本体 文本推荐 语义相关度 惊喜度 关联主题
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基于LDA主题模型的标签传递算法 被引量:5
10
作者 刘培奇 孙捷焓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期403-406,410,共5页
标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基... 标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明,该算法在标记数据少于待测样本时,分类效果优于传统的有监督分类方法。 展开更多
关键词 lda主题模型 标签传递算法 半监督学习 数据降维 流行假设
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科创板注册制下的审核问询与IPO信息披露——基于LDA主题模型的文本分析 被引量:81
11
作者 俞红海 范思妤 +1 位作者 吴良钰 马质斌 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期45-62,共18页
“以信息披露为核心”是IPO注册制的本质要求.在科创板试点注册制背景下,发行上市审核问询能否完善IPO信息披露内容、提升IPO信息披露质量,是市场能否在资源配置中发挥决定性作用的关键.以2019年7月~2021年9月科创板341家IPO公司为样本... “以信息披露为核心”是IPO注册制的本质要求.在科创板试点注册制背景下,发行上市审核问询能否完善IPO信息披露内容、提升IPO信息披露质量,是市场能否在资源配置中发挥决定性作用的关键.以2019年7月~2021年9月科创板341家IPO公司为样本,本文研究了注册制审核问询对IPO信息披露的作用.研究结果表明:1)在上市审核阶段,信息披露程度较低、技术信息披露不够充分的招股书,会收到更多的审核问询函.2)注册制审核问询能提升招股书信息披露的程度,问询前后两版招股说明书在文本长度、文本句长、文本可理解性、和文本定量信息上显著增加,总体来说审核问询函对特定主题关注会导致招股书在对应主题信息披露的增加.3)进一步分析表明,审核问询函能降低机构投资者报价分歧度.文章研究结论有助于理解注册制改革背景下交易所审核问询发挥的监管作用,同时也丰富了IPO信息披露影响因素相关研究. 展开更多
关键词 注册制 审核问询 信息披露 lda主题模型
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基于LDA主题模型的标签推荐方法研究 被引量:21
12
作者 张亮 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期53-56,共4页
针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验... 针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,能够显著提高标签推荐的质量与效果。 展开更多
关键词 标签推荐 lda主题模型 推荐方法
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基于LDA主题模型的服务业企业创新测度研究——兼与传统创新测度方法的对比分析 被引量:4
13
作者 冯晓华 顾金科 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期76-88,共13页
服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,... 服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,并从企业整体、行业归属、区域分布、企业规模、企业所有制维度与传统创新测度方法对比分析。研究发现:相较于传统创新测度方法,LDA方法能够①同时反映服务业企业创新中的技术和非技术创新部分,更适用于测度非研发和非专利服务业企业;②更好捕捉教育,文化、体育和娱乐业等生活性服务业企业的创新特征和形式;③向上纠偏中西部地区服务业企业创新水平,向下纠偏东部地区服务业企业创新水平,还原东部和中西部地区服务业企业真实创新差距;④向上纠偏中小型服务业企业创新水平,向下纠偏大型服务业企业创新水平;⑤深入挖掘国有和非国有服务业企业在创新词频和主题上的差异,揭示非国有服务业企业创新水平较高的本质原因。基于此,从拓展服务创新内涵新认知、加快生活性服务业企业创新、营造良好创新生态、深化数字技术渗透以及发挥差异性优势五个方面提出政策建议,以期为加快服务业企业创新发展提供政策启示。 展开更多
关键词 lda主题模型 服务业企业 创新测度 分析师报告 文本分析
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基于LDA主题模型的网络问答社区妊娠合并糖尿病孕产妇健康信息需求分析 被引量:19
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作者 马誉萁 侯小妮 +4 位作者 段红梅 徐杨 陈延亭 李博文 金宁宁 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第7期86-89,124,共5页
目的 应用LDA主题模型挖掘妊娠合并糖尿病孕产妇信息需求,为医护人员开展有效信息服务提供参考。方法 采用网络爬虫程序获取网络问答社区妊娠合并糖尿病板块的用户问答数据,采用LDA主题模型对数据进行主题识别,分析信息需求。结果 通过... 目的 应用LDA主题模型挖掘妊娠合并糖尿病孕产妇信息需求,为医护人员开展有效信息服务提供参考。方法 采用网络爬虫程序获取网络问答社区妊娠合并糖尿病板块的用户问答数据,采用LDA主题模型对数据进行主题识别,分析信息需求。结果 通过对126 616条数据的LDA主题分析,妊娠合并糖尿病孕产妇的信息需求包括8类:母儿危害与检查,母儿自我监护,营养体质量控制与胎儿生长发育,筛查与产检,病友经验分享与情感支持,细分食物类别的选择与升糖效应,分娩及产后母婴健康管理,血糖调控与餐食、胰岛素用药。结论 妊娠合并糖尿病孕产妇的信息需求多元、专业、精细化,包括认知、生理、情感等多个维度,医护人员应发挥医患共同信息服务主体作用,针对妊娠合并糖尿病孕产妇提供专业、精细、全面的信息服务。 展开更多
关键词 妊娠合并糖尿病 健康信息需求 网络问答社区 lda主题模型 孕期保健 围生期护理
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基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法 被引量:11
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作者 翟君伟 瞿英 +1 位作者 郭菲 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期182-193,共12页
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络... 文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。 展开更多
关键词 管理计量学 lda主题模型 多重共现分析 UCINET 可视化
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基于图和LDA主题模型的关键词抽取算法 被引量:38
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作者 刘啸剑 谢飞 吴信东 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期664-672,共9页
关键词是表达文档核心内容的最小单元。自动抽取一篇或多篇文档的关键词,较传统的人工标注关键词,能节省大量的时间和人力消耗。本文提出了一种基于图和主题模型的关键词抽取算法,首先利用LDA主题模型,计算出词与词之间的相似性,作为词... 关键词是表达文档核心内容的最小单元。自动抽取一篇或多篇文档的关键词,较传统的人工标注关键词,能节省大量的时间和人力消耗。本文提出了一种基于图和主题模型的关键词抽取算法,首先利用LDA主题模型,计算出词与词之间的相似性,作为词与词之间的权重并构建一个带权无向词图。与传统TextRank不同的是,图的节点不再是单个的词,而是选择短语作为图的节点。最后,再从这些短语节点中选择Top K个词作为文章的关键词。我们选择了两个公开数据集进行了实验,结果表明我们的算法优于现有的关键词抽取算法。 展开更多
关键词 关键词抽取 lda主题模型 TextRank图
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基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法 被引量:13
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作者 肖巧翔 曹步清 +2 位作者 张祥平 刘建勋 李晏新闻 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2979-2985,共7页
为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源,使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充,... 为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短、缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法。该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源,使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充,再将扩充后的描述文档利用主题模型进行特征建模,将短文本主题建模转化为长文本主题建模,更准确地实现服务内容主题表达,最后根据文档的主题分布矩阵寻找相似的服务并完成聚类,使用从ProgrammableWeb收集的真实数据进行实验。研究结果表明:本文方法与TFIDF-K,LDA,WT-LDA和LDA-K方法相比,F分别提高419.74%,20.11%,15.60%和27.80%,利用扩充后的Web服务的描述文档进行聚类的方法能够有效提高Web服务聚类的效果。 展开更多
关键词 WEB服务 Word2Vec lda主题模型 K-MEANS算法 Web服务聚类
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融合LDA主题模型和二维卷积的短文本分类 被引量:5
18
作者 康宸 郑山红 李万龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第11期127-131,153,共6页
由于受到短文本文本长度的限制,传统分类模型不能够充分挖掘短文本序列信息,导致短文本分类效果不佳。对此提出两种融合LDA主题模型和二维卷积的短文本分类模型。采用LDA主题模型预训练得到的主题词项分布来弥补短文本缺乏的主题信息,... 由于受到短文本文本长度的限制,传统分类模型不能够充分挖掘短文本序列信息,导致短文本分类效果不佳。对此提出两种融合LDA主题模型和二维卷积的短文本分类模型。采用LDA主题模型预训练得到的主题词项分布来弥补短文本缺乏的主题信息,通过预训练词向量来补充短文本通用语义信息。同时将随机初始化词向量、预训练词向量,以及主题词项分布进行拼接,应用二维卷积学习拼接后短文本表示的空间层次结构。实验结果表明,相比于其他短文本分类算法,提出的两种短文本分类模型可以充分挖掘利用短文本特征,其分类准确度明显提升。 展开更多
关键词 短文本分类 lda主题模型 二维卷积
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基于LDA主题模型与社会网络的专利技术融合趋势研究——以关节机器人为例 被引量:26
19
作者 罗恺 袁晓东 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第3期89-97,共9页
[目的/意义]随着产业和技术复杂化,需要融合多个技术领域才能有效进行创新。研究技术融合趋势,有利于提供产业创新路径,促进技术融合,识别新兴技术。[方法/过程]采用LDA主体模型和社会网络方法,以关节机器人专利为例,对专利文献进行主... [目的/意义]随着产业和技术复杂化,需要融合多个技术领域才能有效进行创新。研究技术融合趋势,有利于提供产业创新路径,促进技术融合,识别新兴技术。[方法/过程]采用LDA主体模型和社会网络方法,以关节机器人专利为例,对专利文献进行主题分类,提炼技术关键词,构建技术关键词间的主题共现矩阵,对技术融合进行测度并分析技术融合趋势。[结果/结论]研究结果发现:关节机器人专利技术融合呈小世界趋势,机械本体与驱动结构,控制系统与驱动结构融合趋势不明显,传感器是关键核心技术,机器人与人工智能结合是产业技术发展的新兴领域。 展开更多
关键词 关节机器人专利 lda主题模型 技术融合 产业技术发展
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基于LDA主题模型的功能性miRNA-mRNA调控模块识别 被引量:2
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作者 张俊鹏 贺建峰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期155-163,共9页
借助mRNAs分析MicroRNAs(miRNAs)的研究已经用于阐述miRNAs调控机理,但是它们大部分的准确功能仍然处于未知状态。基于此,本文提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型来识别特定生物条件下miRNAs和靶标mRNAs之间的调... 借助mRNAs分析MicroRNAs(miRNAs)的研究已经用于阐述miRNAs调控机理,但是它们大部分的准确功能仍然处于未知状态。基于此,本文提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型来识别特定生物条件下miRNAs和靶标mRNAs之间的调控模块。该模型首先利用Welch′s t-检验挖掘具有差异表达的miRNAs和mRNAs,然后采用折叠Gibbs抽样法进行参数估计。在上皮细胞-间充质细胞转型(Epithelial to Mesenchymal transition,EMT)数据集中的结果表明,所识别出的功能性miRNA-mRNA调控模块(FMRMs)能够构造不同生物条件下miRNAs与mRNAs之间的调控关系,从而为了解EMT生物过程和miRNA靶标治疗提供新的视角。与基于K-means聚类算法比较,LDA主题模型比K-means聚类在挖掘FMRMs上更加有效。 展开更多
关键词 lda主题模型 MIRNA miRNA-mRNA调控模块 上皮细胞-间充质细胞转型 K-MEANS聚类
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