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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型
被引量：
1
1
作者
邓娜
林涵辉
+1 位作者
陈旭
刘树栋
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方...
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。
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关键词
专利推荐
IPC
lda主题建模
预训练
模
型
RoBERTa
DPCNN
半导体
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职称材料
产业链核心技术堵点识别与分析研究——以芯片产业为例
被引量：
6
2
作者
张桐赫
何海燕
+1 位作者
孙磊华
张亚东
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第1期38-49,共12页
大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技...
大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技术竞争情报进行对比,构建了集成不同数据源开展关联分析的研究框架,对亟待突破却受到技术限制的核心技术堵点进行产业链定位,深度剖析核心专利竞争与出口管制政策的内在关系。在芯片领域实证研究发现在数字计算设备、印片设备与光刻工艺领域中国存在核心技术堵点,对应的产业链环节为制造设备与材料,存在核心专利被提前卡位问题,研发材料与创新技术路线可作为突破技术封锁实现自主可控的途径。本研究为复杂国际竞争下产业核心技术堵点发现与分析提供了一种新框架。
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关键词
技术堵点
专利识别
lda主题建模
芯片产业链
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职称材料
题名
ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型
被引量：
1
1
作者
邓娜
林涵辉
陈旭
刘树栋
机构
湖北工业大学计算机学院
中南财经政法大学信息工程学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期170-179,F0003,共11页
基金
国家社会科学基金一般项目“人工智能时代新闻推荐系统中的‘信息茧房’问题形成机理及解决策略研究”(编号:21BXW076)研究成果。
文摘
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。
关键词
专利推荐
IPC
lda主题建模
预训练
模
型
RoBERTa
DPCNN
半导体
Keywords
patent recommendation
IPC
lda
topic modeling
pre-trained model
RoBERTa
DPCNN
semiconductor
分类号
G306 [文化科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
产业链核心技术堵点识别与分析研究——以芯片产业为例
被引量：
6
2
作者
张桐赫
何海燕
孙磊华
张亚东
机构
北京理工大学管理与经济学院
出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第1期38-49,共12页
基金
国家自然科学基金项目“关键核心技术贸易壁垒与产业安全:作用机制、政策选择与模拟仿真”(72074027)
北京社科基金重点项目基金项目“贸易摩擦背景下北京市高技术产业核心技术的风险与对策研究”(19JDGLA007)。
文摘
大国竞争格局下,全球产业链技术合作受限,进行技术堵点识别与分析对防范重大科技风险,突破技术封锁,实现产业链自主可控具有重要作用。本研究从专利视角出发,结合美国出口管制清单,采用文本分析法、对比分析法、LDA主题建模,将产业链技术竞争情报进行对比,构建了集成不同数据源开展关联分析的研究框架,对亟待突破却受到技术限制的核心技术堵点进行产业链定位,深度剖析核心专利竞争与出口管制政策的内在关系。在芯片领域实证研究发现在数字计算设备、印片设备与光刻工艺领域中国存在核心技术堵点,对应的产业链环节为制造设备与材料,存在核心专利被提前卡位问题,研发材料与创新技术路线可作为突破技术封锁实现自主可控的途径。本研究为复杂国际竞争下产业核心技术堵点发现与分析提供了一种新框架。
关键词
技术堵点
专利识别
lda主题建模
芯片产业链
Keywords
Technology blockage
Patten identification
lda
topic modeling
IC industrial chain
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型
邓娜
林涵辉
陈旭
刘树栋
《情报杂志》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
产业链核心技术堵点识别与分析研究——以芯片产业为例
张桐赫
何海燕
孙磊华
张亚东
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2024
6
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职称材料
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