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基于LDA主题分析模型的突发重大传染病事件医院抗逆力建设分析——以上海市为例 被引量:4
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作者 陈汝婕 王毅欣 +1 位作者 刘晶晶 桂莉 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第4期60-62,74,共4页
目的了解医院应对突发重大传染病事件的抗逆力建设,为今后提高其应对能力提供指导。方法设计聚焦网络爬虫获取国家卫健委、中国新闻网、今日头条和搜狗微信网站内有关上海市医院在2020年1月1日至2022年3月1日间的文本数据,编写python程... 目的了解医院应对突发重大传染病事件的抗逆力建设,为今后提高其应对能力提供指导。方法设计聚焦网络爬虫获取国家卫健委、中国新闻网、今日头条和搜狗微信网站内有关上海市医院在2020年1月1日至2022年3月1日间的文本数据,编写python程序对纳排后的179条数据进行隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题分析。结果确定LDA主题分析的最佳主题个数为12个,并根据各主题的前10位主题词为主题命名。结论医院需加强科技、科研以及管理等方面的建设,来提升自身对疫情防控能力,对各类资源的应急准备能力,从而确保医疗服务的稳定提供。 展开更多
关键词 突发重大传染病事件 医院 抗逆力 网络数据 lda主题分析
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基于网络文本挖掘的国家公园旅游满意度评价研究——基于武夷山国家公园的数据分析 被引量:2
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作者 杨博雷 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2024年第2期56-62,共7页
通过分析在线评论,评估中国国家公园的旅游满意度,帮助园区确定游客关注点,进而有的放矢地制定改善方案。应用LDA主题分析方法,从2021年至今的武夷山国家公园游客评论中提取15个游客关注主题,测量每个主题的关注度。随后,使用SnowNLP情... 通过分析在线评论,评估中国国家公园的旅游满意度,帮助园区确定游客关注点,进而有的放矢地制定改善方案。应用LDA主题分析方法,从2021年至今的武夷山国家公园游客评论中提取15个游客关注主题,测量每个主题的关注度。随后,使用SnowNLP情感分析工具从关注主题中获取游客情感倾向,进而对关注主体的观点进行客观分析。最后,应用IPA模型研究每个主题权重与游客满意度间的关系。研究结果显示,娱乐项目和生态价值两个主题在游客关注度和满意度方面表现出色,凸显了它们在国家公园旅游中的重要性;而酒店住宿方面的满意度较低,需要改进和提升服务质量。研究结论:国家公园管理者应更好地了解游客需求和关注点,以改进服务,提升游客满意度,并推动国家公园的可持续发展。 展开更多
关键词 国家公园 lda主题分析 网络文本挖掘 IPA模型
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基于网络评论数据的产品设计综合评价模型的构建 被引量:12
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作者 宋君 战洪飞 余军合 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期88-93,110,共7页
产品设计综合评价对于制造企业来说非常重要,是企业进行产品优化更新的重要依据,然而评价信息的获取和科学的评价模型是企业进行产品优化更新的最大障碍。随着大数据应用研究的兴起,从冗杂的网络数据中挖掘有用的信息,进而转化为知识并... 产品设计综合评价对于制造企业来说非常重要,是企业进行产品优化更新的重要依据,然而评价信息的获取和科学的评价模型是企业进行产品优化更新的最大障碍。随着大数据应用研究的兴起,从冗杂的网络数据中挖掘有用的信息,进而转化为知识并提供知识服务成为知识管理领域研究的热点。针对企业进行产品设计综合评价中的信息获取及评价模型问题,以文本挖掘技术为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法进行主题发现的研究。并将主题发现的结果应用于产品评价的知识服务当中,构建了基于网络评论数据的产品设计综合评价模型,并通过实例进行了应用验证。该研究可以有效分析消费者对产品的情感倾向以及对产品的综合评价,丰富企业原有的产品评价手段和评价方法,并为企业提供决策支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 产品设计综合评价模型 情感倾向分析 lda主题分析 知识服务
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基于微信公众号文章的失真健康信息识别方法比较与优化 被引量:11
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作者 王雷 宋士杰 朱庆华 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期127-135,共9页
近年来,大量失真健康信息以微信公众号文章的方式在社交平台上广为传播,严重影响了用户对健康知识的获取和利用健康信息做医疗决策的效果。为了抑制失真健康信息的传播,有必要对失真健康信息进行自动化的识别与检测。本文以科普中国、... 近年来,大量失真健康信息以微信公众号文章的方式在社交平台上广为传播,严重影响了用户对健康知识的获取和利用健康信息做医疗决策的效果。为了抑制失真健康信息的传播,有必要对失真健康信息进行自动化的识别与检测。本文以科普中国、丁香医生等公众号发布的健康类文章和经过辟谣的健康类文章为样本,通过分词、去停用词、语法特征提取和文本分类等步骤对失真健康信息进行识别,并通过分类准确率、精确率、召回率、训练时间等性能指标选出效果最佳的分类器。另外,针对文本分类中“一词多义”和“多词一义”的问题,本文通过LDA(latent Dirichlet allocation)主题分析提取文本的语义特征,进而提出一种“语法+语义”的特征提取方法,经过实验验证,各性能指标比基于语义的特征提取方法以及以往相关模型都有了一定的提升。本文为微信公众号文章中失真健康信息的识别提出了一种新的方法和工具,有利于对失真健康信息开展进一步的监测和治理。 展开更多
关键词 失真健康信息 语法特征 语义特征 lda主题分析 算法评价 算法改进
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科创板IPO审核问询内容特征与审计费用 被引量:3
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作者 张雷云 陈瑛 《会计之友》 北大核心 2022年第16期137-145,共9页
以上海证券交易所对科创板公司在申请发行上市阶段的监管为背景,基于2019—2020年科创板215家上市公司数据,实证检验IPO审核问询内容特征对科创板公司上市后审计费用的影响。研究发现IPO审核问询中与财务、风险相关性越强,审计费用越高... 以上海证券交易所对科创板公司在申请发行上市阶段的监管为背景,基于2019—2020年科创板215家上市公司数据,实证检验IPO审核问询内容特征对科创板公司上市后审计费用的影响。研究发现IPO审核问询中与财务、风险相关性越强,审计费用越高。进一步分析发现,IPO审核问询中与财务、风险相关的问询对审计费用的影响在会计师事务所规模较小组更显著。采用Bootstrap自体抽样法和公司固定效应模型等进行稳健性检验后发现该结论仍然成立。文章研究结论拓展了问询监管研究的广度和深度,利用LDA主题分析技术深入挖掘了IPO审核问询的内容特征,同时为审计费用影响因素研究提供了增量经验证据。 展开更多
关键词 科创板 IPO审核问询 lda主题分析 审计费用
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突发事件舆情演化与治理研究——基于拓展多意见竞争演化模型 被引量:22
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作者 庄文英 许英姿 +1 位作者 任俊玲 王兴芬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第12期127-134,185,共9页
[研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题... [研究目的]基于主题分析与传播动力学建模,挖掘突发事件舆情演化特征,并探究舆情引导重点与管理方案。[研究方法]首先利用系统动力学进行事件因果关系的剖析;其次,构建传播动力学模型,分析舆情演化特征,将SEIR传染病模型与LDA文档主题生成模型相结合,采取LDA进行主题抽取,划分意见群体,构建拓展SEI_(n)R多意见竞争演化模型,并利用Python针对大宗商品领域突发事件“中行原油宝事件”进行数据采集、模型仿真与灵敏度检验,实现舆情演化与舆情防控分析,进而分析平台管控、媒体引导与监管干预三个角度对网络舆情演化的影响。[研究结论]结合网络舆情态势的演化特征分析给出一定的对策与建议,为突发事件网络舆情应对与治理工作提供了管理思路。 展开更多
关键词 系统动力学 突发事件 多意见竞争演化模型 舆情演化 lda主题分析 Python仿真
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