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求解LC^1约束优化问题的非精确广义牛顿法 被引量:1
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作者 王勇 贺国平 谭召学 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期535-540,共6页
通过将非线性LC1约束优化问题的KKT条件转化成半光滑方程组,提出一个求解LC1约束优化问题的非精确广义牛顿法,在一定的条件下证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.
关键词 LC^1约束优化问题 半光滑方程 非精确广义牛顿法 全局收敛 超线性收敛
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基于改进的微粒群优化算法的0-1背包问题求解 被引量:28
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作者 沈显君 王伟武 +1 位作者 郑波尽 李元香 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第18期23-24,38,共3页
在介绍微粒群优化算法及其搜索策略的基础上,根据组合约束优化问题的特点,定义了等值变换、异值变换以及变换序列等概念,有针对性地设计了一种适合求解0-1背包问题的特殊微粒群优化算法。实验证明,改进后的微粒群优化算法在求解0-1背包... 在介绍微粒群优化算法及其搜索策略的基础上,根据组合约束优化问题的特点,定义了等值变换、异值变换以及变换序列等概念,有针对性地设计了一种适合求解0-1背包问题的特殊微粒群优化算法。实验证明,改进后的微粒群优化算法在求解0-1背包问题上具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 微粒群优化 0-1背包问题 组合约束优化
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求解0/1背包问题的自适应元胞粒子群算法 被引量:4
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作者 李枝勇 马良 张惠珍 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第10期198-203,共6页
对0/1背包问题进行研究,提出一种自适应元胞粒子群算法。在算法设计过程中,重新定义粒子位置和速度的更新方程,引入自适应因子,为有效粒子的主动进化和无效粒子的主动退化提供依据,新的编码方式使得新产生的粒子能够以更大的概率和更快... 对0/1背包问题进行研究,提出一种自适应元胞粒子群算法。在算法设计过程中,重新定义粒子位置和速度的更新方程,引入自适应因子,为有效粒子的主动进化和无效粒子的主动退化提供依据,新的编码方式使得新产生的粒子能够以更大的概率和更快的速度成为有效粒子,将元胞及其邻居引入到算法中保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。对多组不同规模的背包问题进行仿真实验,结果表明,该算法不仅可以有效求解0/1背包问题,而且能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 粒子群优化 0/1背包问题 自适应因子 元胞自动机 组合约束优化 NP难题
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非线性0-1规划问题的人工鱼群算法 被引量:9
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作者 李春梅 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2449-2451,共3页
对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与... 对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,结果表明,人工鱼群算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,可以作为求解非线性0-1规划问题的一种实用方法。 展开更多
关键词 非线性0-1规划问题 人工鱼群算法 约束优化 人工智能
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抗体修正免疫算法对高维0/1背包问题的应用 被引量:11
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作者 庄中文 钱淑渠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2921-2923,2930,共4页
遗传算法极难处理高维约束优化问题,故借鉴免疫系统机理,提出一种抗体修正免疫算法解决一类高维约束优化问题。该算法设计的关键在于抗体亲和力由抗体浓度及群体状态决定;可行抗体被克隆、突变;非可行抗体的基因按价值密度由小到大逐一... 遗传算法极难处理高维约束优化问题,故借鉴免疫系统机理,提出一种抗体修正免疫算法解决一类高维约束优化问题。该算法设计的关键在于抗体亲和力由抗体浓度及群体状态决定;可行抗体被克隆、突变;非可行抗体的基因按价值密度由小到大逐一修正。选取两种已有的智能算法(ETGA、ISGA),通过不同约束条件下的高维0/1背包问题的仿真比较。结果表明,该算法较其他算法能更快地跟踪最优值,具有较强的勘测和开采能力。 展开更多
关键词 高维0/1背包问题 约束优化 抗体修正 免疫算法
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二次型0-1分配问题的遗传算法求解 被引量:2
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作者 刘昆 颜钢锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期65-66,73,共3页
文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散... 文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散决策问题实例,与常规遗传算法相比该搜索算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 二次型0-1分配问题 遗传算法 整数规划 目标函数
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