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中巴02B卫星多光谱影像中LBV数据变换方法研究
被引量：
11
1
作者
张成雯
唐家奎
+6 位作者
米素娟
胡引翠
王春磊
于新菊
李勇志
赵理君
王后茂
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第3期21-25,F0003,共6页
通过对实际获得的多光谱影像的光谱特征分析,提出了可用于中巴02B卫星多光谱影像的LBV数据变换公式,使得LBV数据变换方法在国产中巴02B卫星数据上的应用成为可能;运用该变换公式处理得到的中巴LBV数据变换图像比中巴原始数据假彩色合成...
通过对实际获得的多光谱影像的光谱特征分析,提出了可用于中巴02B卫星多光谱影像的LBV数据变换公式,使得LBV数据变换方法在国产中巴02B卫星数据上的应用成为可能;运用该变换公式处理得到的中巴LBV数据变换图像比中巴原始数据假彩色合成图像颜色更鲜艳,地物类别更易区分,具有更好的目视解译效果。将LBV变换图像与中巴数据假彩色图像分别用最大似然法进行分类,分类图像和精度检验结果表明:用LBV变换公式得到的LBV结果图像能很好地提高图像计算机分类的精度,该变换方法在中巴02B卫星数据的应用中具有很大潜力。
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关键词
中巴02B卫星
lbv数据变换
图像分类
多光谱影像
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职称材料
基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究
被引量：
6
2
作者
张成雯
唐家奎
+5 位作者
米素娟
马毅
郭立萍
赵理君
王后茂
王春磊
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第4期53-56,F0003,共5页
在传统的海岸带多光谱影像分类方法的基础上,提出了运用LBV数据变换方法对海岸带多光谱影像进行地物分类识别的方法,通过图像数据变换能够分别提取出表示地物总辐射水平、可见光-近红外辐射平衡和表示波段辐射变化矢量(方向和速度)L、B...
在传统的海岸带多光谱影像分类方法的基础上,提出了运用LBV数据变换方法对海岸带多光谱影像进行地物分类识别的方法,通过图像数据变换能够分别提取出表示地物总辐射水平、可见光-近红外辐射平衡和表示波段辐射变化矢量(方向和速度)L、B、V的值。通过应用青岛海岸带TM多光谱影像,提取LBV变换图像并与原始假彩色合成图像比较,分别进行监督分类试验。运用LBV数据变换方法获得的图像信息量更丰富,地物类别更鲜明,有利于图像的目视解译,分类精度提高约3.12%。
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关键词
lbv数据变换
多光谱影像
海岸带
图像分类
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职称材料
题名
中巴02B卫星多光谱影像中LBV数据变换方法研究
被引量：
11
1
作者
张成雯
唐家奎
米素娟
胡引翠
王春磊
于新菊
李勇志
赵理君
王后茂
机构
中国科学院烟台海岸带研究所
中国科学院研究生院
河北师范大学
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第3期21-25,F0003,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40801124)
中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-224)
+2 种基金
中国科学院信息化项目(INFO-115-C01-SDB4-17)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目
河北师范大学自然基金项目
文摘
通过对实际获得的多光谱影像的光谱特征分析,提出了可用于中巴02B卫星多光谱影像的LBV数据变换公式,使得LBV数据变换方法在国产中巴02B卫星数据上的应用成为可能;运用该变换公式处理得到的中巴LBV数据变换图像比中巴原始数据假彩色合成图像颜色更鲜艳,地物类别更易区分,具有更好的目视解译效果。将LBV变换图像与中巴数据假彩色图像分别用最大似然法进行分类,分类图像和精度检验结果表明:用LBV变换公式得到的LBV结果图像能很好地提高图像计算机分类的精度,该变换方法在中巴02B卫星数据的应用中具有很大潜力。
关键词
中巴02B卫星
lbv数据变换
图像分类
多光谱影像
Keywords
CBERS-02B
lbv
transformation
image classification
multi-spectral image
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究
被引量：
6
2
作者
张成雯
唐家奎
米素娟
马毅
郭立萍
赵理君
王后茂
王春磊
机构
中国科学院烟台海岸带研究所
中国科学院研究生院
国家海洋局第一海洋研究所
中国地质大学
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第4期53-56,F0003,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40801124)
中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-224)
+2 种基金
中国科学院信息化专项项目(INFO-115-C01-SDB4-17)
我国近海海洋综合调查与评价专项(908-01-WY02)
中国科学院院长奖获得者科研启动专项"面向遥感数据特点的新型支持向量机遥感信息智能提取算法研究"
文摘
在传统的海岸带多光谱影像分类方法的基础上,提出了运用LBV数据变换方法对海岸带多光谱影像进行地物分类识别的方法,通过图像数据变换能够分别提取出表示地物总辐射水平、可见光-近红外辐射平衡和表示波段辐射变化矢量(方向和速度)L、B、V的值。通过应用青岛海岸带TM多光谱影像,提取LBV变换图像并与原始假彩色合成图像比较,分别进行监督分类试验。运用LBV数据变换方法获得的图像信息量更丰富,地物类别更鲜明,有利于图像的目视解译,分类精度提高约3.12%。
关键词
lbv数据变换
多光谱影像
海岸带
图像分类
Keywords
lbv
data transformation
multi-spectral image
coastal zone
image classification
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中巴02B卫星多光谱影像中LBV数据变换方法研究
张成雯
唐家奎
米素娟
胡引翠
王春磊
于新菊
李勇志
赵理君
王后茂
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011
11
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职称材料
2
基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究
张成雯
唐家奎
米素娟
马毅
郭立萍
赵理君
王后茂
王春磊
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
6
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