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基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法
被引量：
2
1
作者
陈倩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期280-281,286,共3页
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在...
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度。
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关键词
图像矢量量化
lbg聚类算法
遗传
算法
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题名
基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法
被引量：
2
1
作者
陈倩
机构
东莞理工学院计算机学院
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期280-281,286,共3页
基金
广东省科技计划项目(2009B010900011)资助
文摘
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度。
关键词
图像矢量量化
lbg聚类算法
遗传
算法
Keywords
Image vector quantization,
lbg
clustering algorithm,Genetic algorithm
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法
陈倩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
2
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