联机连续文本识别是字符识别技术领域中新的研究方向.基于分层构筑法(Level-Building,LB)和动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)建立了面向连续手写文本识别的手写部件识别器.将部件看作笔段和连续文本的中间模式,根据手写文本...联机连续文本识别是字符识别技术领域中新的研究方向.基于分层构筑法(Level-Building,LB)和动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)建立了面向连续手写文本识别的手写部件识别器.将部件看作笔段和连续文本的中间模式,根据手写文本的特点建立了由484个手写部件构成的部件集.提取笔段的长度、角度等特征用于LB中每一层的DTW网格匹配中.测试样本包括6 763个汉字和303个连续手写文本.实验结果表明手写体部件集能够有效地支撑笔段和连续文本之间的联系,串识别率达到86.47%.展开更多
文摘联机连续文本识别是字符识别技术领域中新的研究方向.基于分层构筑法(Level-Building,LB)和动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)建立了面向连续手写文本识别的手写部件识别器.将部件看作笔段和连续文本的中间模式,根据手写文本的特点建立了由484个手写部件构成的部件集.提取笔段的长度、角度等特征用于LB中每一层的DTW网格匹配中.测试样本包括6 763个汉字和303个连续手写文本.实验结果表明手写体部件集能够有效地支撑笔段和连续文本之间的联系,串识别率达到86.47%.
