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中国农村家庭水-能源-食物耦合特征及驱动因素分析
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作者 王满旺 师东晖 +1 位作者 程琳洋 东梅 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第11期4468-4479,共12页
随着农村家庭水-能源-食物(Water-Energy-Food,WEF)系统间联系日益紧密,三者的耦合协同发展成为推动生态保护和农业高质量发展的关键。研究采用耦合协调度模型、Dagum基尼系数及分解法,结合LASSO算法(Least Absolute Shrinkage and Sele... 随着农村家庭水-能源-食物(Water-Energy-Food,WEF)系统间联系日益紧密,三者的耦合协同发展成为推动生态保护和农业高质量发展的关键。研究采用耦合协调度模型、Dagum基尼系数及分解法,结合LASSO算法(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型及SHAP(Shapley Additive exPlanations)值,测算了2006—2022年中国农村家庭WEF系统耦合协调度,并分析了其时空演变及驱动因素。结果显示:(1)农村家庭WEF耦合协调度呈三阶段波动上升(波动上升—阶段调整—加速跃升),中部地区耦合协调度最高且增幅显著,其次是东部地区,西部地区及东北地区最低;在空间上呈现东部耦合度高,西部耦合度低的梯度分布特征。(2)农村家庭WEF耦合协调度总体基尼系数呈波动上升趋势,中部地区基尼系数最高,其次是东部地区、西部地区、东北地区,区域发展不均衡成为制约整体协同的关键瓶颈;差异来源从超变密度主导转向区域间差异主导,东部区域技术梯度分化与中部资源禀赋矛盾加剧了空间异质性。(3)驱动分析表明,整体上看,人均GDP、降水量、城镇化率、有效灌溉面积、除涝面积是影响WEF耦合协调度的关键因素;分区域看,人均GDP是四大区域耦合协调度的核心驱动力。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 水-能源-食物系统 耦合协调度 Dagum基尼系数 lasso-xgboost-shap模型
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