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题名基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法研究
被引量：4
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作者
张鹏程
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机构
河南广播电视大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第3期173-176,共4页
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基金
河南省教育科学“十三五”规划2018年度一般课题（[2018]-JKGHYB-0175）
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文摘
传统的远程教育课程推荐方法因数据稀疏问题,造成其主题集中性较差,为此设计基于LDA用户兴趣模型的远程教育课程推荐方法。通过远程教育课程外在属性包容度和内在属性质量值,计算远程教育课程的重要度,并以重要度为依据,利用LDA用户兴趣模型判断用户对主题的偏好度,确定主题与远程教育课程的相似度系数,获得用户对远程教育课程的兴趣度,以此为基础完成远程教育课程的推荐。实验结果表明:使用基于LDA模型的推荐方法向用户推荐的课程有50%以上都是用户需求的课程,而传统的推荐方法只有不到20%,两者相比,基于LDA模型的推荐方法的主题集中性更强,更适合应用在远程教育课程推荐中。
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关键词
远程教育
课程推荐
lad用户兴趣模型
主题确定
重要度计算
偏好度判断
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Keywords
distance education
course recommendation
lad user interest model
subject determination
importance degree calculation
preference degree judgment
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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