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非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
1
作者
贺传富
周惠新
虞献群
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期686-689,共4页
讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,...
讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,约束是非线性的 .首先利用矩估计方法给出污染参数的估计 ,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2 估计渐近问题 ,并给出估计量是概率有界的等相关结果 .
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关键词
l2-估计
污染数据
非线性约束
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职称材料
广义神经传播方程新的混合三角形元格式
被引量:
2
2
作者
石东洋
陈金环
林红玲
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1-5,共5页
首先将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了一个新混合元格式,利用单元上插值、平均值和导数转嫁技巧,在不需要引入传统广义椭圆投影的前提下,给出了相关未知量的L2-模误差估计;其次,将其推广到任意阶格式的情形.
关键词
广义神经传播方程
各向异性
新混合元格式
l
2
-
模误差
估计
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职称材料
题名
非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
1
作者
贺传富
周惠新
虞献群
机构
东南大学数学系
南京财经大学应用数学系
南京市建设银行
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期686-689,共4页
文摘
讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,约束是非线性的 .首先利用矩估计方法给出污染参数的估计 ,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2 估计渐近问题 ,并给出估计量是概率有界的等相关结果 .
关键词
l2-估计
污染数据
非线性约束
Keywords
l
2
-
estimator
contaminated data
non
l
inear constraint
分类号
O211.64 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义神经传播方程新的混合三角形元格式
被引量:
2
2
作者
石东洋
陈金环
林红玲
机构
郑州大学数学系
中原工学院理学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金(1067118410971203)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20094101110006)
文摘
首先将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了一个新混合元格式,利用单元上插值、平均值和导数转嫁技巧,在不需要引入传统广义椭圆投影的前提下,给出了相关未知量的L2-模误差估计;其次,将其推广到任意阶格式的情形.
关键词
广义神经传播方程
各向异性
新混合元格式
l
2
-
模误差
估计
Keywords
genera
l
ized nerve conduction type equation
anisotropy
new mixed e
l
ement formu
l
ation
l
2
-
norm error estimates
分类号
O242.82 [理学—计算数学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
贺传富
周惠新
虞献群
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广义神经传播方程新的混合三角形元格式
石东洋
陈金环
林红玲
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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