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非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
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作者 贺传富 周惠新 虞献群 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期686-689,共4页
讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,... 讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,约束是非线性的 .首先利用矩估计方法给出污染参数的估计 ,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2 估计渐近问题 ,并给出估计量是概率有界的等相关结果 . 展开更多
关键词 l2-估计 污染数据 非线性约束
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广义神经传播方程新的混合三角形元格式 被引量:2
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作者 石东洋 陈金环 林红玲 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
首先将一个各向异性线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了一个新混合元格式,利用单元上插值、平均值和导数转嫁技巧,在不需要引入传统广义椭圆投影的前提下,给出了相关未知量的L2-模误差估计;其次,将其推广到任意阶格式的情形.
关键词 广义神经传播方程 各向异性 新混合元格式 l2-模误差估计
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