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一种双重正则化支持向量机的改进算法
1
作者
秦传东
刘三阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期179-181,187,共4页
针对L1范数支持向量机和L2范数支持向量机在分析部分小样本、高维数、变量高相关的数据时效果不理想的问题,在综合利用这2种支持向量机优点的基础上,提出一种双重正则化支持向量机的改进算法。通过正号函数和二次多项式损失函数将问题...
针对L1范数支持向量机和L2范数支持向量机在分析部分小样本、高维数、变量高相关的数据时效果不理想的问题,在综合利用这2种支持向量机优点的基础上,提出一种双重正则化支持向量机的改进算法。通过正号函数和二次多项式损失函数将问题转化为可微的无条件约束优化问题,便于采用多种优化算法进行运算。实验结果证明,该改进算法可取得较好的分类准确率。
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关键词
l
1
范数
支持
向量
机
l2范数支持向量机
正号函数
二次多项式函数
BFGS算法
双重正则化
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职称材料
题名
一种双重正则化支持向量机的改进算法
1
作者
秦传东
刘三阳
机构
北方民族大学信息与计算科学学院
西安电子科技大学理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期179-181,187,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974082)
国家自然科学基金青年基金资助项目(10901004)
文摘
针对L1范数支持向量机和L2范数支持向量机在分析部分小样本、高维数、变量高相关的数据时效果不理想的问题,在综合利用这2种支持向量机优点的基础上,提出一种双重正则化支持向量机的改进算法。通过正号函数和二次多项式损失函数将问题转化为可微的无条件约束优化问题,便于采用多种优化算法进行运算。实验结果证明,该改进算法可取得较好的分类准确率。
关键词
l
1
范数
支持
向量
机
l2范数支持向量机
正号函数
二次多项式函数
BFGS算法
双重正则化
Keywords
l
1-norm support vector machine
l
2
-norm support vector machine
positive function
quadratic po
l
ynomia
l
function
BFGS a
l
gorithm
doub
l
y regu
l
arization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一种双重正则化支持向量机的改进算法
秦传东
刘三阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
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