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基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法: 1; 作者王景《通信电源技术》 2023年第23期213-215,219,共4页; 在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑... 展开更多; 关键词 l1-l1优化算法高效液相色谱法(HPlC) 脉冲噪声抑制 l1范数约束参量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于L1范数优化模型的遥感图像条纹去除方法被引量：7: 2; 作者李凯李文力韩昌佩《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期272-283,共12页; 从条纹噪声的结构属性进行分析,通过分离出条纹成分来实现去条纹的目的。在优化模型中,基于L1范数的正则化表示条纹的全局稀疏特性;基于差分的约束条件用于描述条纹方向上的平滑度和条纹垂直方向上的不连续性。为了更好地保护图像的细... 展开更多; 关键词 l1稀疏优化模型图像去条纹边缘权重因子交替方向乘子法 AGRI图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近似KLT域的语音信号压缩感知被引量：32: 3; 作者郭海燕杨震《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2948-2952,共5页; 压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与... 展开更多; 关键词语音合成压缩感知稀疏性 l1优化 Karhunen-loeve变换(KlT); 在线阅读下载PDF 职称材料

小型无人机快速最优化稳像方法研究被引量：3: 4; 作者郑鸿云赵红颖 +1 位作者魏云鹏辛甜甜《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期51-58,共8页; 小型无人机电子稳像可以纠正视频影像中存在的晃动、震动、畸变等不稳定因素,有利于视频影像目标跟踪、精确打击,同时还能缓解观察者的视觉疲劳。电子稳像有3个主要的步骤:全局运动估计、主运动估计和运动补偿。本文主要对主运动估计的... 展开更多; 关键词小型无人机电子稳像主运动估计 l1最优化 KAlMAN滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

增加轨道扣件可调量和相邻点偏差约束的高铁轨道精调优化算法被引量：12: 5; 作者李阳腾龙岑敏仪谭俊《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期90-98,共9页; 高速铁路轨道精调依据300m、30m以及10m弦的长中波轨向和高低、轨距、轨距变化率、水平和扭曲等参数控制轨道不平顺。然而无砟轨道钢轨的扣件可调量有限,若完全按照轨道几何参数设计值要求获得的轨道横、竖向偏差进行轨道精调,会面临调... 展开更多; 关键词轨道精调 l1范数最优化扣件(剩余)可调量约束相邻点偏差较差约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法被引量：12: 6; 作者朱磊水鹏朗武爱景《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期80-86,共7页; 为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像相干斑噪声非下采样小波包变换自蛇扩散 l1-l2优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法被引量：1: 7; 作者王琦谢淑翠王至琪《现代电子技术》北大核心 2019年第3期45-48,共4页; 文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最... 展开更多; 关键词超分辨率重建稀疏表示 l1范数优化字典学习粒子群优化算法特征提取算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速的压缩感知信号重构算法: 8; 作者李志刚《信息技术》 2013年第6期145-148,共4页; 重构算法是压缩感知技术的重要环节之一,文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题,提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法。该方法的思想是在求解过程中,设计一种有效的步长迭代方案,以此来更新由梯度Lipschitz指数确定的迭代步长,再... 展开更多; 关键词压缩感知重构算法稀疏表示 l1范数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法: 1; 作者王景; 机构云南电网有限责任公司; 出处《通信电源技术》 2023年第23期213-215,219,共4页; 文摘在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑了脉冲噪声的稀疏性,设置对应稀疏项为脉冲噪声时域采样值的L1范数,利用米德尔顿A类噪声模型作为脉冲噪声的模型,将初始的脉冲噪声估计问题转化为L1-L1问题,引入约束参量,借助软阈值运算的矩阵向量乘法求解噪声参数。在噪声抑制阶段,以估计结果为基准,利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法对信号进行重构。在测试结果中,处理后信号的信噪比均达到了19.0 dB以上,对应的提升幅度均在7.0 dB以上。; 关键词 l1-l1优化算法高效液相色谱法(HPlC) 脉冲噪声抑制 l1范数约束参量; Keywords l1-l1 optimization algorithm High Performance liquid Chromatography(HPlC) pulse noise suppression l1 norm constraint parameters; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L1范数优化模型的遥感图像条纹去除方法被引量：7: 2; 作者李凯李文力韩昌佩; 机构中国科学院上海技术物理研究所中国科学院红外探测与成像技术重点实验室中国科学院大学; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期272-283,共12页; 基金中国科学院上海技术物理研究所创新专项(CX-208)。; 文摘从条纹噪声的结构属性进行分析,通过分离出条纹成分来实现去条纹的目的。在优化模型中,基于L1范数的正则化表示条纹的全局稀疏特性;基于差分的约束条件用于描述条纹方向上的平滑度和条纹垂直方向上的不连续性。为了更好地保护图像的细节信息,在条纹垂直方向的约束上引入了边缘权重因子,最后通过交替方向乘子法(ADMM)对所提模型进行求解和优化。用多通道扫描辐射计(AGRI)获取的在轨数据对算法进行了验证并与典型方法进行了比较,结果表明,消除条纹噪声的同时更好地保留了细节信息,并且呈现出较好的定性和定量结果。; 关键词 l1稀疏优化模型图像去条纹边缘权重因子交替方向乘子法 AGRI图像; Keywords l1 sparse optimization model image destriping edge weighting factor alternating direction method of multipliers AGRI image; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近似KLT域的语音信号压缩感知被引量：32: 3; 作者郭海燕杨震; 机构南京邮电大学信号处理与传输研究院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2948-2952,共5页; 基金国家863计划重点项目(2006AA010102) 国家自然科学基金(60971129) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX0913-148Z)资助课题; 文摘压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案,再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏系数向量,进而重构原始语音信号。实验表明,语音信号在基于模板匹配的近似KLT域的压缩感知性能较好。; 关键词语音合成压缩感知稀疏性 l1优化 Karhunen-loeve变换(KlT); Keywords Speech synthesis Compressed Sensing （CS） Sparsity l1 optimization Karhunen-loeve Transform （KlT）; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小型无人机快速最优化稳像方法研究被引量：3: 4; 作者郑鸿云赵红颖魏云鹏辛甜甜; 机构北京大学遥感与地理信息系统研究所; 出处《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期51-58,共8页; 文摘小型无人机电子稳像可以纠正视频影像中存在的晃动、震动、畸变等不稳定因素,有利于视频影像目标跟踪、精确打击,同时还能缓解观察者的视觉疲劳。电子稳像有3个主要的步骤:全局运动估计、主运动估计和运动补偿。本文主要对主运动估计的方法进行研究,并提出了一种快速最优化的稳像方法,该方法能够快速准确的估计小型无人机视频影像的主运动。该方法结合了L1最优化方法的精确性和Kalman滤波方法处理速度快的优点,并克服Kalman滤波法预测精度不高和L1最优化方法只能事后处理的问题,从而获到更好的稳像效果。最后采用实际飞行数据对本文提出算法进行了验证,结果表明,本文所提出的方法在保证稳像处理精度的前提下,也保证了处理效率。; 关键词小型无人机电子稳像主运动估计 l1最优化 KAlMAN滤波; Keywords small Unmanned Air Vehicle（UAV） electronic video stabilization intentional motion estimation l1optimization Kalman filtering method; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增加轨道扣件可调量和相邻点偏差约束的高铁轨道精调优化算法被引量：12: 5; 作者李阳腾龙岑敏仪谭俊; 机构西南交通大学地球科学与环境工程学院西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室中铁八局集团有限公司; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期90-98,共9页; 文摘高速铁路轨道精调依据300m、30m以及10m弦的长中波轨向和高低、轨距、轨距变化率、水平和扭曲等参数控制轨道不平顺。然而无砟轨道钢轨的扣件可调量有限,若完全按照轨道几何参数设计值要求获得的轨道横、竖向偏差进行轨道精调,会面临调整量超出扣件可调范围的困境。为此,提出在轨道精调算法中增加轨道扣件(剩余)可调量的约束条件,采用L1范数最优解算法进行轨道调整量优化,避免了调整方案受扣件限制难以实现的缺陷。在新的优化算法中,通过增加相邻点偏差较差以提高轨道空间线形的相对精度。通过实测数据检验,结果表明:扣件(剩余)可调量约束是优化调整方案中保证钢轨最优几何形位的必要条件;相邻点偏差较差约束可以有效弥补扣件可调量约束引起的轨道短波不平顺,进一步提高调整后轨道的平顺性。建议对扣件(剩余)可调量约束的限差值规范化处理,建立"扣件类型—调整量—剩余可调量"轨调体系。采用剩余可调量对扣件可调范围约束,并参与轨道平顺性控制。; 关键词轨道精调 l1范数最优化扣件(剩余)可调量约束相邻点偏差较差约束; Keywords track fine adjustment l1 norm optimization remaining allowed adjustable values of track fasteners differences in deviations of adjacent fasteners; 分类号 U238 [交通运输工程—道路与铁道工程] P258 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法被引量：12: 6; 作者朱磊水鹏朗武爱景; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期80-86,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872139); 文摘为抑制合成孔径雷达(SAR)图像乘性相干斑噪声,同时有效保护SAR图像的边缘特征,给出了相干斑噪声在小波域的一种加性转换噪声模型.并以此模型为基础,提出了一种非下采样小波包分解下自蛇扩散与改进L1-L2联合优化相结合的相干斑噪声抑制新算法.该算法利用非下采样小波包变换对SAR图像进行多层子带分解,然后对低通子带系数进行自蛇扩散滤波,并将滤波处理后的系数作为原SAR图像在小波域的局部均值估计,再以此局部均值为基础,利用改进的L1-L2联合优化对其他各高频子带系数进行自适应软阈值收缩滤波去噪.最后通过重构滤波后的各子带系数实现SAR图像相干斑噪声抑制.实验表明:与经典的空域Kuan滤波算法、P-M扩散滤波算法及基于非下采样小波变换的Γ-WMAP算法相比,本算法在SAR图像的相干斑噪声抑制与边缘保护方面均取得了较好的效果.; 关键词合成孔径雷达图像相干斑噪声非下采样小波包变换自蛇扩散 l1-l2优化; Keywords synthetic aperture radar image speckle noise undecimated wavelet packet transform self-snake diffusion l1-l2 optimization; 分类号 TN251 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法被引量：1: 7; 作者王琦谢淑翠王至琪; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院西安邮电大学理学院河北省特种设备监督检验研究院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第3期45-48,共4页; 基金陕西省自然科学基础研究计划(2015JM6263) 河北省质量技术监督局科研计划项目(2018ZC09)~~; 文摘文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法。所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程。在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性。最后,利用粒子群优化算法选择最佳自适应稀疏正则化参数,使全局重建过程具有鲁棒性。目前使用字典耦合的训练方式学习字典。各种图像质量评价标准证明该方法相对于现有的超分辨率重建方法有很大的优越性。; 关键词超分辨率重建稀疏表示 l1范数优化字典学习粒子群优化算法特征提取算子; Keywords super resolution reconstruction sparse representation l1 norm optimization dictionary learning PSO algorithm feature extraction operator; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速的压缩感知信号重构算法: 8; 作者李志刚; 机构中国石油集团长城钻探工程公司物资分公司; 出处《信息技术》 2013年第6期145-148,共4页; 文摘重构算法是压缩感知技术的重要环节之一,文中针对现有重构算法收敛速度较慢的问题,提出了一种适用于压缩感知的快速重构算法。该方法的思想是在求解过程中,设计一种有效的步长迭代方案,以此来更新由梯度Lipschitz指数确定的迭代步长,再利用更新后的步长对原始信号的稀疏域表示向量进行迭代收缩,提高收敛速度。实验结果表明,相比传统的正交匹配追踪(OMP)算法、固定步长的l1范数重构算法,该方法在保证信号恢复精度的前提下,具有更快的收敛速度和更高的重构精度。; 关键词压缩感知重构算法稀疏表示 l1范数优化; Keywords compressive sensing reconstruction algorithm sparse presentation l1-norm optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法	王景	《通信电源技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于L1范数优化模型的遥感图像条纹去除方法	李凯李文力韩昌佩	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于近似KLT域的语音信号压缩感知	郭海燕杨震	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	32	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小型无人机快速最优化稳像方法研究	郑鸿云赵红颖魏云鹏辛甜甜	《影像科学与光化学》 CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	增加轨道扣件可调量和相邻点偏差约束的高铁轨道精调优化算法	李阳腾龙岑敏仪谭俊	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法	朱磊水鹏朗武爱景	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法	王琦谢淑翠王至琪	《现代电子技术》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种快速的压缩感知信号重构算法	李志刚	《信息技术》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料