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题名基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建
被引量：2
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作者
郑伟勇
李艳玮
周兵
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机构
河南工程学院计算机学院
郑州大学信息工程学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第12期112-115,共4页
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基金
国家自然科学基金(61379079)
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文摘
由于大部分超分辨率图像重建方法都是建立在图像的点扩散函数为已知或假设点扩散函数为高斯模糊核的条件下,但真实的低分辨率图像中的点扩散函数并不是高斯函数,而是由随机的相机抖动造成的。为了提高重建的超分辨率图像质量并使其更接近真实场景,提出了一种基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建方法。首先利用了基于L0范数的梯度最小化方法估计出超分辨率图像中的点扩散函数,再通过点扩散函数的估计在超分辨率重建的过程中有效地去除图片的模糊效应,最后利用反向传播算法,使重建的超分辨率图像更接近真实。通过实验结果表明,提出的方法相对于双三次插值法和基于多字典学习的图像超分辨率重建算法可以得到更清晰的重建效果,峰值信噪比和平均结构相似度均有提高,最后在真实图片重建测试效果中也得到了更好的验证。
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关键词
盲超分辨重建
图像处理
去模糊
点扩散函数估计
l0范数稀疏表达
反向传播算法
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Keywords
blind super-resolution reconstruction
image processing
deblurring
point spread function
lO norm sparse representation
backward propagation algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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