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基于稀疏表达的OBS去噪方法
被引量：
6
1
作者
南方舟
徐亚
+3 位作者
刘伟
刘丽华
郝天珧
游庆瑜
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1519-1528,共10页
海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优点,...
海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优点,可以稀疏地表示OBS数据,再结合压缩感知思想对稀疏表达OBS数据进行去噪处理和重构.通过对变换后的系数进行基于L1范数的冷却阈值迭代滤波,获得最优的变换系数,本文指出基于曲波变换的冷却阈值迭代法能够很好地对OBS数据去噪.对比小波和曲波两种变换在相同迭代次数下对理论模型数据进行去噪处理,表明曲波变换得到的结果信噪比更高.利用本文方法对渤海地区采集的OBS数据进行去噪处理获得了更加清晰连续的震相,噪声压制效果更明显,为震相拾取及后续速度模型反演奠定了良好的基础.
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关键词
OBS
稀疏表达
字典
压缩感知
曲波变换
l0/l1反演
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职称材料
压缩感知及其在地震勘探中的应用
被引量：
27
2
作者
王华忠
冯波
+4 位作者
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期467-474,共8页
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方...
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方面是地震数据的特征表达、模型参数(如速度模型参数)的特征表达、模型特征表达情况下的地震波正演模拟以及对应的稀疏反演方法(包括多尺度反演方法)。前者可以直接借鉴信号和图像处理领域发展的各种方法;后者需要勘探地球物理学家及相关领域研究人员提出合适的思想和方法。来自以沉积地层为主的地下介质中的反射(绕射)波场是有特征的或可压缩的;以层状地层为主的模型参数也是可压缩的。这是压缩感知方法能用于地震勘探的基础。首先简述了压缩感知的基本思想,指出它是一套随机采样理论。然后阐述了无论是叠前地震数据或是叠前偏移成像结果都是可以稀疏表达的,压缩感知理论可以在地震勘探中得到有效应用。接着从随机采样、同时源激发的混叠数据的分离、高维数据规则化方面展示了压缩感知思想的应用。关于随机采样,指出当前地震数据采集的技术重点应该是更高效地实现"两宽一高"的数据采集。最后列举了压缩感知思想在特征数据提取、编码炮集成像和特征波场成像中的应用。
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关键词
信号和图像的特征表达
稀疏与冗余表示
压缩感知
随机采样
l
1
/l
0范数
反演
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职称材料
题名
基于稀疏表达的OBS去噪方法
被引量：
6
1
作者
南方舟
徐亚
刘伟
刘丽华
郝天珧
游庆瑜
机构
中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室
中国科学院地球科学研究院
中国科学院大学
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1519-1528,共10页
基金
国家自然科学基金(91428204
41374139
+1 种基金
U1505232)
中国科学院战略性先导科技专项(XDB06030200)联合资助
文摘
海底地震仪(OBS)采集数据的去噪处理是开展OBS震相分析及后续处理反演的基础.本文结合曲波(Curvelet)变换及压缩感知提出一种稀疏化表达的OBS去噪方法,并通过与小波变化对比等探讨去噪效果.曲波变换具有抛物尺度及识别线性异常的优点,可以稀疏地表示OBS数据,再结合压缩感知思想对稀疏表达OBS数据进行去噪处理和重构.通过对变换后的系数进行基于L1范数的冷却阈值迭代滤波,获得最优的变换系数,本文指出基于曲波变换的冷却阈值迭代法能够很好地对OBS数据去噪.对比小波和曲波两种变换在相同迭代次数下对理论模型数据进行去噪处理,表明曲波变换得到的结果信噪比更高.利用本文方法对渤海地区采集的OBS数据进行去噪处理获得了更加清晰连续的震相,噪声压制效果更明显,为震相拾取及后续速度模型反演奠定了良好的基础.
关键词
OBS
稀疏表达
字典
压缩感知
曲波变换
l0/l1反演
Keywords
OBS
Sparse representation
Dictionary
Compressed sensing
Curve
l
et transform
l
0/
l
1
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
压缩感知及其在地震勘探中的应用
被引量：
27
2
作者
王华忠
冯波
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
机构
同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期467-474,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41374117)
国家科技重大专项(2011ZX05005-005-008HZ
+1 种基金
2011ZX05006-002
2011ZX05023)联合资助~~
文摘
压缩感知思想在油气勘探领域已经受到了充分的关注。主要体现在两个方面,一个是与随机采样有关的随机地震数据采集系统的设计与评价、同时源激发的混叠数据分离、空间非规则数据的规则化、地震数据的去噪和地震数据压缩(传输)等;另一方面是地震数据的特征表达、模型参数(如速度模型参数)的特征表达、模型特征表达情况下的地震波正演模拟以及对应的稀疏反演方法(包括多尺度反演方法)。前者可以直接借鉴信号和图像处理领域发展的各种方法;后者需要勘探地球物理学家及相关领域研究人员提出合适的思想和方法。来自以沉积地层为主的地下介质中的反射(绕射)波场是有特征的或可压缩的;以层状地层为主的模型参数也是可压缩的。这是压缩感知方法能用于地震勘探的基础。首先简述了压缩感知的基本思想,指出它是一套随机采样理论。然后阐述了无论是叠前地震数据或是叠前偏移成像结果都是可以稀疏表达的,压缩感知理论可以在地震勘探中得到有效应用。接着从随机采样、同时源激发的混叠数据的分离、高维数据规则化方面展示了压缩感知思想的应用。关于随机采样,指出当前地震数据采集的技术重点应该是更高效地实现"两宽一高"的数据采集。最后列举了压缩感知思想在特征数据提取、编码炮集成像和特征波场成像中的应用。
关键词
信号和图像的特征表达
稀疏与冗余表示
压缩感知
随机采样
l
1
/l
0范数
反演
Keywords
characteristic expression of signa
l
and image
sparse and redundant representation
compressed sensing
random samp
l
ing
l
1
/l
0 norm inversion
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏表达的OBS去噪方法
南方舟
徐亚
刘伟
刘丽华
郝天珧
游庆瑜
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
压缩感知及其在地震勘探中的应用
王华忠
冯波
王雄文
胡江涛
李辉
刘少勇
周阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016
27
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职称材料
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