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基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立
被引量：
3
1
作者
王海英
曹晶
+2 位作者
谢骏
王广军
胡朝莹
《渔业现代化》
北大核心
2010年第5期19-21,37,共4页
为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,...
为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.
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关键词
水色图像
图像特征值
l-m神经网络
优化算法
水质预测
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职称材料
基于时间序列神经网络的气象预测研究
被引量：
22
2
作者
张迎春
肖冬荣
赵远东
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2003年第2期237-240,共4页
月平均气温是气象的主要特性参数 ,也是影响气候变化的重要因素 .文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程 ,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较 ,同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以...
月平均气温是气象的主要特性参数 ,也是影响气候变化的重要因素 .文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程 ,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较 ,同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述 .最后提出了将
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关键词
时间序列
人工
神经网络
气温时序分析
气象预测
l-m神经网络
气候系统
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职称材料
题名
基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立
被引量：
3
1
作者
王海英
曹晶
谢骏
王广军
胡朝莹
机构
中国水产科学研究院珠江水产研究所
广东技术师范学院自动化学院
出处
《渔业现代化》
北大核心
2010年第5期19-21,37,共4页
基金
广东省科技计划项目(2009B020315008)
国家"863"高新技术研发项目(2007AA10Z239)
现代农业产业技术体系项目(NYCYTX-49-13)
文摘
为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.
关键词
水色图像
图像特征值
l-m神经网络
优化算法
水质预测
Keywords
water＇s color image
image feature values
l-m
algorithm for neural network optimization
water quality forecast
分类号
S969.38 [农业科学—水产养殖]
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于时间序列神经网络的气象预测研究
被引量：
22
2
作者
张迎春
肖冬荣
赵远东
机构
南京气象学院信息工程系
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2003年第2期237-240,共4页
文摘
月平均气温是气象的主要特性参数 ,也是影响气候变化的重要因素 .文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程 ,给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较 ,同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述 .最后提出了将
关键词
时间序列
人工
神经网络
气温时序分析
气象预测
l-m神经网络
气候系统
Keywords
neural network (NN)
temperature time serial method
prediction
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立
王海英
曹晶
谢骏
王广军
胡朝莹
《渔业现代化》
北大核心
2010
3
在线阅读
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职称材料
2
基于时间序列神经网络的气象预测研究
张迎春
肖冬荣
赵远东
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2003
22
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