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利用BP神经网络进行船舶号灯识别
被引量：
2
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作者
熊蕾
金欢
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第2X期175-177,共3页
船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修...
船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修正网络内部神经节点个数及反馈函数。分别使用已有的L-M函数、动量梯度下降、无监督学习等反馈函数训练和验证,L-M反馈函数可得到精度最高的神经网络模型。通过使用BP神经网络模型对船舶号灯进行识别,提高了船舶夜间航行的安全性。
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关键词
船舶号灯
BP神经网络
l-m反馈函数
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题名
利用BP神经网络进行船舶号灯识别
被引量：
2
1
作者
熊蕾
金欢
机构
江西科技学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第2X期175-177,共3页
基金
江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金资助项目
校级教改课题资助项目(JY1503)
校级团队建设资助项目(JXTD1404)
文摘
船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修正网络内部神经节点个数及反馈函数。分别使用已有的L-M函数、动量梯度下降、无监督学习等反馈函数训练和验证,L-M反馈函数可得到精度最高的神经网络模型。通过使用BP神经网络模型对船舶号灯进行识别,提高了船舶夜间航行的安全性。
关键词
船舶号灯
BP神经网络
l-m反馈函数
Keywords
navigation lights
BP neural network
l-m
feedback function
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
利用BP神经网络进行船舶号灯识别
熊蕾
金欢
《舰船科学技术》
北大核心
2017
2
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