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基于L-M优化算法的相机与激光雷达联合标定方法研究: 1; 作者邓宇琪兰建平杨亚会《汽车零部件》 2024年第12期76-81,92,共7页; 针对现有相机与激光雷达联合标定精度与稳定性不足的问题,提出一种基于张氏标定法和L-M优化算法的联合标定方法。首先,通过张氏标定法获取相机内参和畸变参数,为后续标定奠定基础;其次,采用Canny边缘检测算法从相机图像中提取平面特征,... 展开更多; 关键词联合标定特征提取 l-m优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立被引量：3: 2; 作者王海英曹晶 +2 位作者谢骏王广军胡朝莹《渔业现代化》北大核心 2010年第5期19-21,37,共4页; 为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,... 展开更多; 关键词水色图像图像特征值 l-m神经网络优化算法水质预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络L—M优化算法在地下水动态预测中的应用被引量：4: 3; 作者孔萌刘俊民《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期48-49,共2页; 根据地下水动态的时间序列数据资料,建立地下水动态模型,应用BP神经网络的L-M优化算法进行模拟和预测,并与灰色模型预测法的分析结果进行比较,得出该方法不仅简单可行,而且预测精度更高,可在地下水动态、河流水质、大气环境质量预测等... 展开更多; 关键词地下水水位 BP神经网络 l-m优化算法灰色模型预测法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三种BP-NNs改进算法的财务预警研究被引量：5: 4; 作者李茜唐恒书《会计之友》北大核心 2019年第6期55-62,共8页; 危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭梯度法以及L-M优化算法的三种BP改进算法,通过对这三种方法的网络训练、仿真与回归分析结果比较,发现L-M... 展开更多; 关键词危机预测附加动量法共轭梯度法 l-m优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

静压托换桩压桩力与单桩承载力关系研究: 5; 作者王彤李英驰 +1 位作者王昆张庆符《科学技术创新》 2024年第24期168-172,共5页; 静压桩托换技术是既有建(构)筑物地基加固的常用方法之一,该技术具有受力直观,承载力可靠,加固效果显著等优点。根据托换桩终止压桩力来估算单桩承载力,对于托换桩的优化设计具有重要意义。论文结合某实际工程,基于L-M优化算法建立了单... 展开更多; 关键词静压托换桩终止压桩力单桩承载力 l-m优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价被引量：9: 6; 作者王艳宋振柏吴佩林《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期248-250,266,共4页; 在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了... 展开更多; 关键词 BP神经网络 l-m优化算法高新技术产业适宜性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用BP神经网络模型预测改性骨胶的初始黏度: 7; 作者邱辉李仲谨 +3 位作者郁磊朱雷余丽丽赵阳《中国皮革》 CAS 北大核心 2009年第23期21-24,共4页; 建立了一个基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络预测模型,用于骨胶初始黏度的预测。对涉及骨胶接枝改性的几个主要因素,如氢氧化钠用量、碱解时间、接枝共聚温度、环氧氯丙烷用量和接枝共聚时间等为考察对象,以初始黏度... 展开更多; 关键词 l-m优化算法骨胶初始黏度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据驱动的氧化铝浓度预测被引量：1: 8; 作者张振兵曾水平《世界有色金属》 2020年第11期224-226,共3页; 铝电解氧化铝浓度的有效预测和控制对电解槽稳定运行和提高电流效率具有重要作用。构建氧化铝浓度的BP神经网络预测模型,依据电解槽运行参数数据确定预测模型的输入变量。使用L-M优化算法训练神经网络,表明有效提高预测模型的预测速度... 展开更多; 关键词铝电解氧化铝浓度 BP神经网络 l-m优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L-M优化算法的相机与激光雷达联合标定方法研究: 1; 作者邓宇琪兰建平杨亚会; 机构湖北汽车工业学院汽车工程师学院; 出处《汽车零部件》 2024年第12期76-81,92,共7页; 基金汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室开放基金项目(ZDK12023A01) 湖北汽车工业学院教学改革研究项目(JY2023004)。; 文摘针对现有相机与激光雷达联合标定精度与稳定性不足的问题,提出一种基于张氏标定法和L-M优化算法的联合标定方法。首先,通过张氏标定法获取相机内参和畸变参数,为后续标定奠定基础;其次,采用Canny边缘检测算法从相机图像中提取平面特征,并利用RANSAC算法从激光雷达点云中筛选出稳定平面特征,以确保特征提取的准确性和鲁棒性;最后,通过L-M优化算法对相机与激光雷达之间的外参进行精细调整,以最小化重投影误差和物理误差。试验结果显示,与相机与激光雷达联合标定方法相比,该方法在平均重投影误差和平均物理误差方面分别降低了39.82%和29.03%,且标准差有所减小,显著提高了标定精度和稳定性。此外,通过将激光雷达点云投影到图像上进行验证,结果进一步证实了该方法的有效性和准确性。该研究为相关领域提供了理论支持和技术参考。; 关键词联合标定特征提取 l-m优化算法; Keywords joint calibration feature extraction l-m optimization algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立被引量：3: 2; 作者王海英曹晶谢骏王广军胡朝莹; 机构中国水产科学研究院珠江水产研究所广东技术师范学院自动化学院; 出处《渔业现代化》北大核心 2010年第5期19-21,37,共4页; 基金广东省科技计划项目(2009B020315008) 国家"863"高新技术研发项目(2007AA10Z239) 现代农业产业技术体系项目(NYCYTX-49-13); 文摘为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统。通过实例预测,该系统判别误差率<1%。该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测。系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.; 关键词水色图像图像特征值 l-m神经网络优化算法水质预测; Keywords water＇s color image image feature values l-m algorithm for neural network optimization water quality forecast; 分类号 S969.38 [农业科学—水产养殖] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP神经网络L—M优化算法在地下水动态预测中的应用被引量：4: 3; 作者孔萌刘俊民; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期48-49,共2页; 基金国家自然科学基金“黄土原灌区地下水新含水层形成机理与调控方式研究”(40271023); 文摘根据地下水动态的时间序列数据资料,建立地下水动态模型,应用BP神经网络的L-M优化算法进行模拟和预测,并与灰色模型预测法的分析结果进行比较,得出该方法不仅简单可行,而且预测精度更高,可在地下水动态、河流水质、大气环境质量预测等方面广泛使用的结论。; 关键词地下水水位 BP神经网络 l-m优化算法灰色模型预测法; Keywords ground water level BP Network l-m optimize arithmetic Gray-model forecast; 分类号 P641.74 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三种BP-NNs改进算法的财务预警研究被引量：5: 4; 作者李茜唐恒书; 机构内江师范学院数学与信息科学学院重庆交通大学经济与管理学院; 出处《会计之友》北大核心 2019年第6期55-62,共8页; 文摘危机预测研究主要涉及建模研究和指标体系构建。传统BP-NNs存在收敛速度慢、局部最优等局限。为此,文章提出基于附加动量法、共轭梯度法以及L-M优化算法的三种BP改进算法,通过对这三种方法的网络训练、仿真与回归分析结果比较,发现L-M算法收敛速度最快且误差最小。另外,创新性地将财务指标与EVA、股权结构以及管理结构等内部控制理论的非传统财务指标有效耦合,经多重指标筛选分别构建财务LM-BP模型和综合LM-BP模型进行实证检验,研究结果表明非财务指标的引入能显著提高预测精度。; 关键词危机预测附加动量法共轭梯度法 l-m优化算法; 分类号 F275 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名静压托换桩压桩力与单桩承载力关系研究: 5; 作者王彤李英驰王昆张庆符; 机构山西交通控股集团有限公司临汾南高速公路分公司中冶华天工程技术有限公司西安科技大学建筑与土木工程学院西安建筑科技大学土木工程学院; 出处《科学技术创新》 2024年第24期168-172,共5页; 文摘静压桩托换技术是既有建(构)筑物地基加固的常用方法之一,该技术具有受力直观,承载力可靠,加固效果显著等优点。根据托换桩终止压桩力来估算单桩承载力,对于托换桩的优化设计具有重要意义。论文结合某实际工程,基于L-M优化算法建立了单桩承载力与终止压桩力之间的拟合公式Q_(uk)=1.543L/2.39+L R_(sm)。基于L-M优化算法计算得到的单桩承载力估算值,其精度和准确性均优于传统方法的预测结果,可为黄土地区静压托换桩优化设计和施工监测提供参考和借鉴。; 关键词静压托换桩终止压桩力单桩承载力 l-m优化算法; Keywords static pressure underpinning pile termination pressure single pile bearing capacity l-m optimization algorithm; 分类号 TU441 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价被引量：9: 6; 作者王艳宋振柏吴佩林; 机构山东理工大学建筑工程学院山东理工大学资源与环境工程学院山东理工大学经济学院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期248-250,266,共4页; 基金国家自然科学基金项目(40501005/D0101) 山东理工大学科技基金项目(2006KJM10); 文摘在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价。结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想。; 关键词 BP神经网络 l-m优化算法高新技术产业适宜性评价; Keywords BP network,l-m optimize arithmetic,high and new technology industry,suitability evaluation; 分类号 F323.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用BP神经网络模型预测改性骨胶的初始黏度: 7; 作者邱辉李仲谨郁磊朱雷余丽丽赵阳; 机构教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室陕西科技大学中国矿业大学信息与电气工程学院; 出处《中国皮革》 CAS 北大核心 2009年第23期21-24,共4页; 基金陕西省星火计划(2004kx3-10) 陕西科技大学研究生创新基金资助; 文摘建立了一个基于L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络预测模型,用于骨胶初始黏度的预测。对涉及骨胶接枝改性的几个主要因素,如氢氧化钠用量、碱解时间、接枝共聚温度、环氧氯丙烷用量和接枝共聚时间等为考察对象,以初始黏度为指标,对16个试验样本进行了训练建模,并对2个测试样本进行了预测。结果表明:骨胶初始黏度预测值和试验值符合良好,相对误差小于2%。该方法可行有效,为快捷、经济地开发研制新的胶粘剂提供了新的思路和有效手段。; 关键词 l-m优化算法骨胶初始黏度预测; Keywords L - M optimization algorithm bone glue the initial viscosity prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ431.5 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据驱动的氧化铝浓度预测被引量：1: 8; 作者张振兵曾水平; 机构北方工业大学; 出处《世界有色金属》 2020年第11期224-226,共3页; 文摘铝电解氧化铝浓度的有效预测和控制对电解槽稳定运行和提高电流效率具有重要作用。构建氧化铝浓度的BP神经网络预测模型,依据电解槽运行参数数据确定预测模型的输入变量。使用L-M优化算法训练神经网络,表明有效提高预测模型的预测速度和精度,且均方误差较小。; 关键词铝电解氧化铝浓度 BP神经网络 l-m优化算法; Keywords aluminum electrolysis alumina concentration BP neural network l-m optimization algorithm; 分类号 TF821 [冶金工程—有色金属冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于L-M优化算法的相机与激光雷达联合标定方法研究	邓宇琪兰建平杨亚会	《汽车零部件》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立	王海英曹晶谢骏王广军胡朝莹	《渔业现代化》北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	BP神经网络L—M优化算法在地下水动态预测中的应用	孔萌刘俊民	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于三种BP-NNs改进算法的财务预警研究	李茜唐恒书	《会计之友》北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	静压托换桩压桩力与单桩承载力关系研究	王彤李英驰王昆张庆符	《科学技术创新》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价	王艳宋振柏吴佩林	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	采用BP神经网络模型预测改性骨胶的初始黏度	邱辉李仲谨郁磊朱雷余丽丽赵阳	《中国皮革》 CAS 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于数据驱动的氧化铝浓度预测	张振兵曾水平	《世界有色金属》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料